在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
客户现场反馈,top的检查结果中,一个CPU的占用一直是100%。实际上现场有4个CPU,而且这个服务器是MySQL专属服务器。
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
占用cpu过高的线程有两个,其中一个是打印异常日志的(会new 对象),还有gc线程
在Linux系统中,经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查,其实是有迹可循,而且模式固定。
TSINGSEE青犀视频经过几年的发展,积累了不少项目客户。一个月前,有个老客户旧版本的EasyNVR升级至新版本,升级后使用过程中会不时出现CPU占用过高的现象。
通过 top -Hp 10380 指定占用高的进程,可以看到具体是那些线程占用过高
最近发现好像我们视频平台新版本升级过后,有不少用户使用过程中都发现了CPU占用过高的现象。上期TSINGSEE青犀视频讲过EasyGBS播放H.265编码如何降低CPU,这次要讲的是EasyNVR平台怎么处理CPU占用过高的问题。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
前言 在微信开发过程中,有时会收到一些反馈说,手机使用微信一段时间后就开始发烫了。为了跟进用户的发烫问题,最开始的时候,我们只能通过日志看看用户在这段时间做了些什么操作,努力去复现问题。 会导致手机发烫的原因很多,有可能只是用户在阳光下使用手机;但也有可能真的是微信某个模块代码有问题,导致当前 CPU 占用过高。这很让人头疼。如果能像查卡顿问题一样,有堆栈就好了。 在 WWDC 2018 What’s New in Energy Debugging,苹果推介了 Energy Log 这种日志来查耗电问题
◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题,常见的是 IO 瓶颈,但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%,应用页面访问慢,登录服务器负载很高。而导致这个问题竟然是 MySQL 进程,按理说如果 MySQL 运行稳定,服务器的 CPU 资源并不会跑满,如果出现这个问题,初步可以断定,是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。 ◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因: 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起,可以理解为一种业务繁
当数据库服务经常突然挂断,造成无法访问时我们能做什么?本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题,分析问题,最后解决问题的过程。
线上后台报警CPU占用100%,CPU占用过高,本文介绍一下如何排查CPU占用过高原因。
大家好,这里是顶尖架构师栈!点击上方关注,添加“星标”,切勿错过每日干货分享,一起学习大厂前沿架构!
java TestLinuxDemo
超出最大数据包限制了,可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容,不过由于30万条数据超出太多,这个不可取,梭哈看来是不行了 😅😅😅
1. 首先定位CPU占用过高的Java进程 top 2. 通过PID找到TID ps -mp 26441 -o THREAD,tid,time image.png 3. 打印stack信息 jstac
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成,所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机,这只是软件部分。
我一台1核1G内存的VPS,最近总是出现CPU满载的情况,重启后恢复正常,过几个小时后又会满载,导致在上面运行的一些自动任务执行失败。
要导出MySQL日志,您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
EasyCVR可支持多协议、多类型设备接入,平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台采用可视化设计,可支持监测CPU使用、服务器内存、带宽、网络运行环境、设备状态等数据。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时)。
在服务器运维工作中,CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时,服务器的性能会明显下降,甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此,及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
摘要 本文主要展示了从电脑管家CPU占用过高问题发现到解决的全过程。包括分析问题的思路、解决问题的方法、压力测试的设计、优化前后数据对比等。同时,在末尾分享了自动弹窗工具的设计思路,以及笔者对于测试自动化的一些思考和看法。 一、导火索 某天,我们接到一例用户反馈——问题的核心的在于管家在没有触发任何漏洞、扫毒、垃圾清理和体检的场景下,却占用了比较高的CPU资源。截图如下: 但是这个问题在测试过程中是从未出现,而且从用户反馈的场景描述中,也提取不出必现路径和关键逻辑。为此,我们主动联系该用户,在用户许可并
Docker 是一种轻量级的容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的镜像,从而方便地在不同的环境中运行。Java 应用程序是常见的企业级应用程序,利用 Docker 技术将 Java 应用程序容器化,可以带来很多优点,如更高的可移植性、更快的部署速度、更加稳定的运行环境等。下面将介绍如何使用 Docker 容器化 Java 应用程序,并结合实例进行演示。
突然收到运维告警邮件,线上的一台负责处理定时任务的服务器CPU飙升到了100%,立马放下手头工作开始了紧张的排查工作。
问题: 公司gitlab地址访问报错502,连接所部署服务器执行top命令发现gitlab相关服务其中两个进程占用cpu一直在90%以上 思路: 一般地,资源占用过高,可以粗略地优化一下,但是效果确实非常的明显的。这里,主要是通过资源占用,然后将过高消耗资源的进程给禁用掉,并且结合官方提供的一些默认信息来调配。 解决办法: 主要调整的是限制内存的使用,调整postgresql的缓存以及进程,关闭prometheus监控。
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
在高清化、智能化和网联化的需求下,5G、人工智能、云计算等信息技术快速发展带动用途单一的安防系统功能走向多元化,并开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合,进入泛安防时代。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
在常见的面试的过程中,面试官都会问你一下常用的的linux命令,如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势,但凡是用过linux的都会这几个常用的命令,所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上,万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考,我们一起来看下:
如果要在 golang 开发过程中进行性能调优,一般需要使用 pprof,本文介绍的是 pprof 工具使用方法。
从上篇文章中的场景,可以看到:高级性能测试系列《26. 从mysql中查询出数据写入sqlite中,再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》
2.查找进程733下的线程 可以看到TID 线程775占用了96%且持有了很长时间 其实到这一步基本上能猜测到应该是 肯定是那段代码发生了死循环
在管理 MySQL 服务器的过程中,会出现连接时间过长的问题,分析之后发现主要是之前写的操作 MySQL 的程序未正常结束,导致资源占用过高。
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
为防止背题,大部分题目不设标准答案,重点考察面试者的基础知识和思维逻辑,答案的提示见后面。
如果要说在 golang 开发过程进行性能调优,pprof 一定是一个大杀器般的工具。但在网上找到的教程都偏向简略,难寻真的能应用于实战的教程。这也无可厚非,毕竟 pprof 是当程序占用资源异常时才需要启用的工具,而我相信大家的编码水平和排场问题的能力是足够高的,一般不会写出性能极度堪忧的程序,且即使发现有一些资源异常占用,也会通过排查代码快速定位,这也导致 pprof 需要上战场的机会少之又少。即使大家有心想学习使用 pprof,却也常常相忘于江湖。
一位朋友找我做模拟面试,我看他简历上写了,有着实际项目的性能调优经验。这个不错,可以算是他的简历亮点之一。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检,通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系,与业务方确认是否有正在执行的定时任务,或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后,确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
随着云计算的广泛普及和云原生实践,越来越多的公司开始将目光投向云上的稳定性治理。混沌工程的概念最早来自Netflix,并且在NF取得成功,证明了混沌工程在云计算中扮演关键角色,通过有计划地引入故障和不稳定性,确保系统的健壮性和可靠性,使组织能够充分利用云计算的优势,并实现高质量的应用交付。
Arthas的大名想必大家都听过,它是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云