1.基本概念 1.1 聚簇索引 InnoDB的索引基于B+树实现，每张InnoDB的表都有一个特殊的索引，叫做聚簇索引(Clustered Index)，聚簇索引存储了表中的真实数据。...聚簇索引的创建方式一般有三种： 用户定义了主键，那么InnoDB依据主键创建聚簇索引 用户没有定义主键，那么InnoDB根据表上的第一个唯一非空的列创建聚簇索引 如果以上两条都不符合，那么InnoDB会自动指定一个系统列作为聚簇索引...1.3 InnoDB系统列 InnoDB在创建表的时候，除了用户自定义的列之外，还会额外地增加几个隐藏的列，这些列在MySQL Server看来是不可见的，我们称之为系统列。...2.2 重启后创建索引 MySQL重启后，内部索引对象丢失，需要在启动后重新创建相关的索引。MySQL重启后首先会将数据字典内的信息进行读取和初始化，然后根据数据字典的信息进行索引的创建。...还是以上文的表t为例，假设现在MySQL重启，如何在t上构建索引？ step1: 创建聚簇索引 无论如何，聚簇索引都会第一个创建。
写在最前 这是读书笔记，Mysql，innodb系列一共3篇。...Mysql-innodb-B+索引（本篇） Mysql-innodb-锁（预计20200523） Mysql-innodb-事务预计20200530） 概述 下面是常见的建表语句： CREATE...DEFAULT CHARSET=utf8mb4 其中的Key和PRIMARY就是 B+树索引，即常用的索引，大概率是B+树索引 注：mysql还有全文索引和hash索引。...，将新表重命名 辅助索引（FIC机制） 表上加S锁，不用重建表，标记删除 允许读，阻塞写 注：关于锁的部分见下一篇blog：Mysql-innodb-锁 Cardinality 一个参数看索引好坏...如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话，那么mysql有可能就要进行文件排序 Using filesort。 经过测试证明了，聚合索引的排序方式。 尽量利用聚合索引的排序方式，优化查询。
InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...聚簇索引和二级索引 3.1 聚簇索引 每个InnoDB的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...聚簇索引按照如下规则创建： 当定义了主键后，InnoDB会利用主键来生成其聚簇索引； 如果没有主键，InnoDB会选择一个非空的唯一索引来创建聚簇索引； 如果这也没有，InnoDB会隐式的创建一个自增的列来作为聚簇索引...参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》：此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的，但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方，此书是基于 MySQL 5.6版本的，里边会混杂一些5.7
InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。...你可以设置 innodb_page_size 来调整页的大小，支持 64KB, 32KB, 16KB (默认), 8KB, 和4KB。 索引的分类 InnoDB的索引类型分为主键索引和非主键索引。...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。
的索引值对应的是主键ID 二、如何找到索引对应的值 InnoDB引擎主要根据 (1)B+tree (2)二分查找法 ?...如上图InnoDB表是聚簇表，意思是InnoDB本身是一张大的索引组织表，也是一个根据主键排序的大索引的B+树结构，我们在InnoDB里面另外建立自己想要索引的表的字段 聚簇索引就意味着InnoDB表本身...，而我们把这些根据其他字段排序的索引称为二级索引(secondery class) 四、在数据库中如何建立索引 在MySQL中主要建立两种类型的索引 1.单列索引 create index idx_name...，因此在DML中，插入等操作不再是普通的插入，MySQL将它封装成了一个事务，连着索引项的排序表一起操作 因此，我们应当严格控制表上的索引数量，否则容易影响数据库的性能 总结索引维护如下： 1、索引维护由数据库自动完成...; ->正确 （注：需要MySQL5.6版本以上；在5.5及以前版本，可以对a字段进行索引扫描，但c字段不行） where a=? and b=? and c=?
我的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/273 InnoDB页 将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16...这个目录有一个别名，称为索引。 InnoDB中的索引方案 在InnoDB中复用了之前存储用户记录的数据页来存储目录项，为了和用户记录做一下区分，我们把这些用来表示目录项的记录称为目录项记录。...这种聚簇索引并不需要我们在MySQL语句中显式的使用INDEX语句去创建（后边会介绍索引相关的语句），InnoDB存储引擎会自动的为我们创建聚簇索引。...另外有趣的一点是，在InnoDB存储引擎中，聚簇索引就是数据的存储方式（所有的用户记录都存储在了叶子节点），也就是所谓的索引即数据，数据即索引。 二级索引 ?...主键插入顺序 对于一个使用InnoDB存储引擎的表来说，在我们没有显式的创建索引时，表中的数据实际上都是存储在聚簇索引的叶子节点的。
专栏持续更新中：MySQL详解 一、哈希索引 哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的 而平衡树的增删改查的时间复杂度是...看起来哈希表比B+树好，那为什么MyISAM和InnoDB存储引擎用的是B+树索引？...，故不适用于多数的应用场景，比如范围、模糊、排序等等 此外一旦哈希表扩容，就会导致所有的索引值重新计算存储位置，效率很低 二、InnoDB自适应哈希索引 自适应哈希索引作用：MySQL Server为避免频繁回表...：如果检测到某个二级索引不断被使用，二级索引成为热数据，那么InnoDB会根据在二级索引树上的索引值在构建一个哈希索引来加速搜索（只适用于等值比较） 图中蓝色的箭头表示不建立哈希索引，搜索二级索引树然后回表的过程...，我们可以查看相关参数指标，如果自适应哈希索引可以提高效率，那我们使用它，否则我们就关闭它 自适应哈希索引是默认开启的： 在MySQL5.7以前，操作哈希表是只有一把锁的，锁的粒度太大，效率很低。
InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎，了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处，索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索。...InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.3 InnoDB数据页结构 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》书中对此有描述，但是应该不是太准确，书中有如下描述，此处不做详细介绍，若有兴趣请看此神书。 ? 2....聚簇索引按照如下规则创建： 当定义了主键后，InnoDB会利用主键来生成其聚簇索引； 如果没有主键，InnoDB会选择一个非空的唯一索引来创建聚簇索引； 如果这也没有，InnoDB会隐式的创建一个自增的列来作为聚簇索引...参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》：此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的，但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方，此书是基于 MySQL 5.6版本的，里边会混杂一些5.7
摘要：InnoDB引擎对索引的扩展，自动追加主键值及其对执行计划的影响。 MySQL中，使用InnoDB引擎的每个表，创建的普通索引（即非主键索引），都会同时保存主键的值。...; 创建了t1表，其主键为(i1, i2)，同时创建了基于d列的索引k_d，但其实在底层，InnoDB引擎将索引k_d扩展成（d，i1，i2）。...InnoDB引擎这么做，是用空间换性能，优化器在判断是否使用索引及使用哪个索引时会有更多列参考，这样可能生成更高效的执行计划，获得更好的性能。...下面仅示意走k_d索引的情况： mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01'\G **********...使用MyISAM引擎的t1myisam表，Handler_read_next值为5，使用InnoDB引擎的t1表，Handler_read_next值减小到1，就是因为InnoDB引擎对索引进行了主键扩展
mysql InnoDB索引的使用注意 使用注意 1、数据文件本身就是索引文件。 2、表数据文件本身就是按B+Tree组织的索引结构文件。 3、聚集索引中叶节点包含了完整的数据记录。...4、InnoDB表必须要有主键，并且推荐使用整型自增主键。 实例。...[root@yejr.me]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-dump ... records: {:format=>:compact,...InnoDB索引的使用注意，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
/rjzheng/p/9915754.html MySQL InnoDB索引原理 InnoDB索引实现 · MySQL索引背后的数据结构及算法原理 · 看云 InnoDB索引实现 关于MySQL...InnoDB表的二级索引是否加入主键的总结_ITPUB博客 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键的总结 https://www.jb51.net/article/154305.htm...MySQL InnoDB 二级索引的排序示例详解 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释_My DBA life的技术博客_51CTO博客_了解MySQL InnoDB...表的二级索引是否加入主键列 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释-布布扣-bubuko.com MySQL...InnoDB 二级索引的排序示例详解 MySQL5.6之use_index_extensions优化 | DBA的罗浮宫 MySQL5.6之use_index_extensions优化
每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引，存储记录行数据。通常，聚簇索引和主索引是近义的。...为每个表都定义一个主键，如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列，则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l 如果没为表定义主键，mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索引...l 如果表没有主键或合适的唯一索引，InnoDB会在某个包含row ID值的合成列上生成一个隐藏的聚簇索引。记录行按表中InnoDB赋予行的row ID排序。...二级索引(secondary index)和聚簇索引的关系 除了聚簇索引外的索引，都叫二级索引。InnoDB中，每个二级索引条目都包含主键列。InnoDB使用主键值来搜索聚簇索引中的记录。...参考连接： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-index-types.html
行锁,表锁 InnoDB存储引擎中有行锁以及表锁,行锁是InnoDB中默认的锁。 表锁：对整张表进行加锁，在同一时刻整张表的所有记录都被锁住。...当我们执行update的时候，是update 字段a=1的 所以我们在update字段a=2的时候，虽然没有提交事务但是还是可以执行的，这里证明了InnoDB是行锁的。...注意：行锁必须有索引才能实现，否则就会自动锁住全表，也就是表锁，而InnoDB当有主键的时候，自动就会创建主键索引。 行锁与表锁的区别 行锁 优点 ：粒度小， 因为加锁的只是一行数据。...锁的优化： 合理设计索引 减少基于范围的数据检索过滤条件 尽量控制事务的大小，尽量使用较低的事务隔离级别 尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成。
前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？...哈希索引 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快。...从上面的图来看，B+树索引和哈希索引的明显区别是： 如果是等值查询，那么哈希索引明显有绝对优势，因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值；当然了，这个前提是，键值都是唯一的。...，就没办法再利用索引完成范围查询检索； 哈希索引也没办法利用索引完成排序，以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询（这种部分模糊查询，其实本质上也是范围查询）； 哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则...； B+树索引的关键字检索效率比较平均，不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键值情况下，哈希索引的效率也是极低的，因为存在所谓的哈希碰撞问题。
MySQL支持多种存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。 本节主要以InnoDB存储引擎为例来说明。...InnoDB 存储引擎在绝大多数情况下使用 B+ 树建立索引，这是关系型数据库中查找最为常用和有效的索引，下面就讲一下为什么B+树索引常用且高效。...参考资料： cnblogs：B树和B+树的总结： http://www.cnblogs.com/George1994/p/7008732.html 浅入浅出MySQL和InnoDB: https://draveness.me.../mysql-innodb CSDN;深入理解索引B+树存储: CNBLOGS:InnoDB索引原理： https://www.cnblogs.com/George1994/p/7324759.html...oschina：聚集索引与非聚集索引： https://my.oschina.net/osenlin/blog/287558 CSDN:浅析聚集索引： 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》 第五章
，MySQL有限的缓冲区，存储的索引与数据会减少，磁盘IO的概率会增加。...常见的解决方案是覆盖索引。 什么是索引覆盖(Covering index)？ 额，楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。 画外音：治学严谨吧？ 借用一下SQL-Server官网的说法。 ?...MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。 ?...不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。 如何实现索引覆盖？...； （4）InnoDB的聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键； （5）InnoDB不宜使用较长的列作为PK； （6）InnoDB普通索引可能存在回表查询，常见的解决方案是覆盖索引； 作业： 频繁插入的场景
InnoDB(4)行溢出--mysql从入门到精通（九) 回忆一下： 前面我们知道了查询一条数据，需要先tcp/ip先客户端链接服务端，之后会查询缓存，有的话直接返回，insert 和update都会让缓存失效...而存储引擎innoDB存储分为几个部分，变长字段长度列表，null值列表，头部信息列表，之后就是真实存储数据列表，当数据太多，就会分页存储，每页大概16kb。...存放我们表中记录类型的页，官方称为INDEX页(索引页),这些表中的内容就是我们日常存储的数据，所以又称为数据页。...innoDB数据页16kb大小存储空间可以划分为多个部分，不同部分有着不同的功能， File Header:38个字节，文件头部，页的一些通用信息。...N_owned:一两句说不清，后面着重会详细介绍，稍安勿躁，铁汁们~ Heap_no:存储当前数据在当前页的索引地址，那为什么从2开始呢，0和1在哪，因为innoDB默认会给每个页自动添加两条虚拟数据，
InnoDB索引概述 innoDB存储引擎支持的索引有： B+树索引 全文索引 哈希索引 在这需要注意的是InnoDB存储引擎支持的hash索引是自适应的，innoDB会根据表的情况自动生成hash索引...非聚集索引 叶子结点不包含行记录，包含对应索引创建的建值外还有一个book’mark，该书签用来告诉innoDB存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...索引的类型，innoDB只支持B+树索引是Btree Comment 注释 CArdinaility的值非常重要，优化器在选择索引的时候会参考本值。...innoDB的索引都是B+Tree索引， B+树为磁盘读取而生，他是由B树索引演化而来的，BTree是通过AVL树演化而来的 innoDB的B+树索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引每个表只有一个，非聚集索引可以有多个...参考 《innoDB技术内幕》 《大话数据结构》
MySQL索引底层实现原理 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。...在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整型。
InnoDB总是有一个 “system space”，它的space ID总是为0，system space用于InnoDB需要的各种特殊簿记。 每个MySQL表创建一个.idb文件。...但是从内部来看，.idb文件是一个可以包含多个表的space，只不过MySQL的实现，每个.ibd文件只包含一个表。...Pages 每个space被分割为多个page，通常每个page是16k（变量innodb_page_size，编译mysql时可以通过修改UNIV_PAGE_SIZE来改变page的大小）。...这段话来自：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-restrictions.html ---- 一个page示意图如下： ?...对于每个表空间来说，分配的大多数的页还是索引类型，以及存储表数据的页。
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