通过 top -Hp 10380 指定占用高的进程,可以看到具体是那些线程占用过高
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
墨墨导读:为了达到标识的目的,许多应用程序需要生成唯一编号,比如:商品编号、交易流水号等。MySQL数据库同样能够支持这样的需求场景,AUTO_INCREMENT就是为MySQL实现序列的方式,它会自动生成序列编号。
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则;对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,Mysql也不例外。
前言 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则;对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,Mysql也不例外。 Mysql几种锁定机制类型 MySQL 各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:行级锁定,页级锁定和表级锁定。 1.行级锁定 锁定对象的颗粒度很小,只对当前行进行锁定,所以发生锁定资源争用的概率也最小,能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力;弊端就是获取锁释放锁更加频繁,系统消耗更大,同时行级锁定也最容易发生死锁; 行级
在计算机系统中,锁(Lock)是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源,从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。本文是源于生产过程中一个死锁案例。
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0],通过程序来控制,只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点!
爱可生 MySQL DBA 团队成员,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题。
之前碰到客户咨询定位 DDL 阻塞的相关问题,整理了一下方法,如何解决 DDL 被阻塞的问题。
在MySQL中,为了保证数据的一致性和完整性,在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一,下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
遇到故障,我们往往想的是如何解决这个故障,而不是从故障的根本去思考出现这个故障的原因?这样的结果,只能使我们得到了鱼,失去了渔。今天,我们就来分享一个由USE DB堵塞故障引发的思考案例。 故障描述 今天一个朋友遇到数据库遇到一个严重的故障,故障环境如下: MYSQL 5.6.16 RR隔离级别 GITD关闭 表现如下: use db不能进入数据库 show table status不能查询到表信息 schema.processlist来看有大量的 Waiting for table metadata lo
使用begin或者start transaction来显式开启一个事务,显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚。几种特殊的情况除外:行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚。
我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上,很少关注mysql的一些底层原理,当出现问题时没能力第一时间解决问题,出现问题后不去层层剖析问题产生的原因,后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。因此不要单纯做Ctrl+c和Ctrl+V,而是一边仰望星空(目标规划),一边脚踏实地去分析每个问题。 在mysql系列专栏里面,我深入浅出的总结了mysql相关知识,感兴趣的话可以去阅读,有问题就可以随时相互交流学习。
导读:MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前,MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份,并做相应的修改。
MYSQL 在备份中会使用 FTWRL, 来获得备份的数据一致点和对应的BINLOG 的位置.众所周知 FLUSH TABLE WITH READ LOCK 会关闭所有打开的表,强制所有的表.
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
今天同事过来跟我说有个备份失败了,让我帮忙看看。经过检查,感觉是DDL导致的备份失败。
1 Part1 引言 在日常数据库运维中,经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性,即在备份进行时发生的数据更改,不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一,通过选择合适的选项做备份,mysqldump可以保证数据的一致性,同时尽可能保证进行中的业务不受影响。 那么mysqldump是如何实现一致性备份的?以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的general log与mysqldump的源码来解释mysqldump一致性备份的原理。 注:
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
在过去,出现秒杀,抢购等业务场景时,很多产品、程序、架构师都会优先考虑 redis,memcache 这类 NoSQL 数据库,或者是 zookeeper 这类消息队列。RDBMS(MySQL,Oracle 等) 一般只作为最后结果的持久化存储,而不会直接去支持这类型的业务。
最近有同学提出,你的文字还OK,就是排版有问题,嗯,的确。我的排版的确是很烂,我也想改变,可能基于工作中的时间问题,以及学习的速度,让我实在是没有能力在排版上下功夫。希望哪位好心的同学,可以给我一个方法来提高排版,并且不要花太多的心思在这里面,谢谢。
如果数据量特别特别大,那么锁表时间很长,期间所有表更新都会阻塞,线上业务不能正常执行。
所有session可以读;但是当前session 更新插入报错,其他session 更新插入等待。 比如: 在数据迁移时,加读锁,防止任何session的更新操作。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
最近在重新整理MYSQL 8的MY.CNF 的配置, 在和组员讨论的试试,我们的MYSQL DBA 提出一个问题, innodb_deadlock_detect 和 innodb_rollback_on_timeout, 以及事务回滚的问题.
1. 简介 Metadata Lock,顾名思义,是对元数据的保护。MDL 是在 5.5 中引入的,之前版本对于元数据也有保护,但实现为语句级别的,当语句结束后元数据相关的锁就会被释放掉。这种实现会导致两个主要的问题: 无法实现 RR 隔离级别,比如以下场景: tx1: BEGIN;tx1: SELECT * FROM tbl; -- 获取元数据锁,返回(c1,c2),释放元数据锁tx2: ALTER TABLE tbl DROP COLUMN c2; -- 获取元数据锁,成功,释放元数据锁tx1: SEL
面试官反问的大概意思是,MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗?
行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿!
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
本文介绍了MDL子系统的设计和实现细节,包括锁获取与释放,死锁检测,以及使用到的相关lock-free优化。
昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》,有人提出想看悲观锁,所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题:
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题,本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么,MySQL如何检测死锁,处理死锁,死锁的案例,如何避免死锁。
在InnoDB Data Locking –第1部分“简介”中,我们通过同时编辑电子表格的比喻描述了锁能够解决的难题。虽然通过比喻可以获得直观的感觉,但是我们需要将解决方案与现实进行匹配。在这篇文章中,将讨论我们之前看到的语句如何映射到InnoDB的表,行,锁,锁队列等实际情况,例如“ Alice请求对文件A的读取访问,但必须等待Basil首先释放其写权限”。
悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
[REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题,一个事务中多次读取不会出现不同的结果,保证了可重复读。 还是上一篇中模拟不可重复读的例子: 事务1:
一直以来,对于MySQL中的事务和锁的内容是浅尝辄止,没有花时间了解过,在一次看同事排查的故障中有个问题引起了我的兴趣,虽然过去了很久,但是现在简单总结一下还是有一些收获。 首先我们初始化数据,事务的
2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停,并且还有增删改操作。请问如何操作?
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN, START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
在项目初期,我们是没有将读写表分离的,而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候,我们偶尔会收到系统的异常报警信息,DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
[REPEATABLE READ] 首先设置数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE READ): set global transaction isolation level REPEATABLE READ ; set session transaction isolation level REPEATABLE READ ; [REPEATABLE READ]能解决的问题之一 [REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题,一个事务中多次读取不会出现不同的结果,保证了可重复读。 还
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问,同时保证数据的完整性和一致性。其中,MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制,用于实现不同场景下的并发控制,下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
答案来自这个链接: 每日一面 - mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的?
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问,并发访问人有序所设计的一种规则。
三分钟了解Mysql的表级锁 一分钟深入Mysql的意向锁 mysql锁相关讲解及其应用——《深究mysql锁》
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的,今天我们就来用代码说话,实际地操作一下,看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ,并进行一些相关的实验测试。
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