前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb
需要开启对"load data inflie"的权限支持 mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") （2）需要对mysql文件目录（笔者：...，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column（示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”，笔者实际测试没什么用，只是导入数据更快...区别在于：一个是插入一条，创建一个索引；一个是全部导入完了后，再一次创建所有索引。...引用： 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
Dim Wkb As Workbook Dim Arr, iRow&, ArrTmp fileName = Application.GetOpenFilename("Excel 文件...(*.txt),*.txt") If fileName = "" Then Exit Sub Application.ScreenUpdating = 0 Set Wkb =...With Wkb.Close 0 Application.ScreenUpdating = 1 Set Wkb = Nothing End Sub 代码用法格式要求 1 txt...文本文件 2 文本文件中的数据以逗号(,)进行分隔.就像下面这样 代码结果 提取文本文件中的数据,在第1列依次排列下去.就像这样
问题来源 有的时候，在使用MySQL数据库建表时，可能不需要直接在mysql数据库中建表，而需要导入外部已有的数据库表文件，方便我们使用。那么导入的方法呢？...这里介绍一个很普遍也很简单的方法，步骤如下： 导入步骤 打开MySQL数据库，黑窗界面，如图： 这里输入密码 ‘root’,回车。。。...（说明：如果sql文件的内容中有创建数据库的语句，或者想将表存放在已有的数据库，在这里就不需要再创建数据库。即直接使用已经有的数据库即可。。） 输入“use 数据库名”，开始使用这个数据库。...如图： 导入已有的sql文件，这里我把 house.sql 放入D盘里， 然后，开始导入sql文件，输入“source sql文件的路径”（注意文件路径，要将””全部换成“/”）。
一:未连接数据库 1.创建一个数据库 echo "create database w;" | mysql -uroot -p123456 root是mysql的用户名，123456是密码 2....导入数据库 mysql -uroot -p123456 < /root/w.sql /root/w.sql 是w.sql在linux里面保存的路径 3.登录mysql数据库 mysql -uroot...-p123456 二:已连接数据库,此时的提示符为 mysql> 1.创建一个数据库 create database w; 2.导入数据库 source /root/w.sql
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码： mysqlpython.py文件：?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...__ =='__main__': print(get_addr()) dict.py文件（我复制了几条文件） a indef art one abacus n.frame with beads
data.txt或者data.csv，一般主流的数据库都支持把这类文件直接导入到对应的表中。...在 TiDB 中我们想导入csv文件可以选择的方式有Load Data和Lightning，但是从官方文档得知，这两种方式都没有明确表示支持txt文件导入。...但是经过实测，实际上都能够支持txt格式文件，Load Data参考csv导入即可，本文重点介绍Lightning如何导入txt数据，毕竟数据量很大的时候还得靠Lightning。...txt文件导入。...csv' 可以发现这个配置是写死了库名、表名、以及文件名的，单个文件导入这样做没问题，如果有一大批txt需要导入，每个文件写一套配置肯定是不行，这时候需要用到它的正则解析特性。
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...__ =='__main__': print(get_addr()) dict.py文件（我复制了几条文件） a indef art one abacus n.frame with beads
记录一下数据库导入文件方法~ 方案一 登录数据库 mysql -u root -p123 检查已经存在的数据库 show databases; 创建新的数据库 create database test...; # 查看已经存在的是为了避免重复创建 选择你所创建的数据库 use test; 导入sql文件 source db-test.sql; #注意sql文件的路径 查看导入结果 show tables;...退出数据库 exit; 方案二 mysql -u root -p123 test < test.sql # mysql -u 用户名 -p 密码 数据库名 < 数据库名.sql
常用source 命令 进入mysql数据库控制台，如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>...导入数据到数据库 mysql -uroot -D数据库名 1. ...导入数据到数据库中得某个表 mysql -uroot -D数据库名 表名 D:\APMServ5.2.6\MySQL5.1\bin>mysqldump -u root -p erp lightinthebox_tags.../mysql/bin/ —> mysql的data目录 二、导入数据库 1、首先建空数据库 mysql>create database abc; 2、导入数据库 方法一： （1）选择数据库 mysql...>use abc; （2）设置数据库编码 mysql>set names utf8; （3）导入数据（注意sql文件的路径） mysql>source /home/abc/abc.sql; 方法二： mysql
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表...mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql 3.导出一个数据库结构...-add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导入数据库...常用source 命令 进入mysql数据库控制台，如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)...mysql>source d:/dbname.sql
查看是否有权限 没有的话找到my.ini修改 show variables like '%secure%' 导出 SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.txt...FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.xlsx" 导入...， Error Code: 1300，把xlsx用笔记本打开，另存为utf-8格式 LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法，于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能，在安装MySQL的时候安装此控件，在Excel的数据菜单下可以直接调用，可以按照数据的前若干行判断数据库类型，但是比较鸡肋，因为时常判断不准，或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据的数据库 2、点击导入向导，选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件，如果有多个工作簿，可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数，日期数字格式 5、选择目标表...类型支持MySQL的各种常见类型(默认为varchar，长度255)。...7、选择数据导入模式 8、按开始键，导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
目录 一：准备工作—.sql文件 二：在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 三：右键点击运行SQL文件 打开.sql文件 点击开始，加载完成后点击关闭 再点击表—-刷新一下—–即可看到所有需要的表都已经被创建好了...四：在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选，点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111（随意） 回到桌面即可看到导出的sql文件了...将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五：查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键—逆向表到模型—可以查看所有表的相关属性...---- 一：准备工作—.sql文件 首先可以在桌面创建.text文件—-修改文件为.sql文件（如下） 二：在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 /* Navicat SQLite...sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五：查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键
文件 */ public static void readFile() { String pathname = "input.txt"; // 绝对路径或相对路径都可以...，写入文件时演示相对路径,读取以上路径的input.txt文件 //防止文件建立或读取失败，用catch捕捉错误并打印，也可以throw; //不关闭文件会导致资源的泄露...("output.txt"); // 相对路径，如果没有则要建立一个新的output.txt文件 writeName.createNewFile(); // 创建新文件,有同名的文件的话直接覆盖...); } } } ##参考原文： Java读取txt文件和写入txt文件## 写Java程序时经常碰到要读如txt或写入txt文件的情况，但是由于要定义好多变量，经常记不住，每次都要查...txt文件 writename.createNewFile(); // 创建新文件 BufferedWriter out = new
index += 1 return returnMat,classLabelVector 报错如下： >>> mat,label = kNN.file2matrix('datingTestSet.txt... index += 1 return returnMat,classLabelVector 画图： import rf mat,label = rf.rf('datingTestSet.txt...>> ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) >>> ax2.scatter(mat[:,1],mat[:,2]) from numpy import array #需要自己导入
有时候txt文件过大，使用以下查看工具查看时会提示文件过大，打开缓慢，同时很卡滞，如果我们把较大的txt文本文件拆分成多个小的txt文件，使用起来就比较方便。...下面介绍如何把较大的txt文件拆分成多个小的txt文件。 双击打开下载的“TXTkiller.exe”执行文件，如下图所示： ?...“选框，找到需要拆分的txt文件，如下图所示： ? image.png 选择需要分割的方式”分割方式“和”分割设置“，如下图所示： ?...image.png 展开生成的文件夹，如下所示，拆分txt文件完成。 ?
新手学MySQL导入下载的sql文件运行报错 错误提示： Error Code: 1064....You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version...for the right syntax to use near '/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Serv...' at line 1 错误代码： /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version...: 50524 Source Host : localhost:3306 Source Database : test Target Server Type : MYSQL
1.直接用命令 2.用分割器分割，再用导入 最后要commit，不然没有真的导入数据库中。...其中出现的问题：The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement...解决方法： 【我的做法】【必须SQL文件和数据表都要在指定目录中】指定路径查询：show variables like ‘secure_file_priv%’; 查询到的value值就是指定路径。...【方法2】在my.ini中修改路径，secure_file_priv=‘你想要的路径’，—-可以从指定路径导入导出数据 【方法3】在my.ini中修改路径，secure_file_priv=...—–可以在任何路径导入导出。
mysql>use database_name 然后使用下面这个命令 mysql>source d:\datafilename.sql 当然你需要将文件所在的路径搞清楚,并且正确地使用了他 进入mysql...输入执行导入sql的命令....为你的mysql管理员用户名, 123456 为密码 test为数据库名称 d:\a.sql 为备份下来的数据文件所在位置....如果是Windows的话,从命令提示符下到MYSQL文件目录中的Bin文件夹下,执行命令 mysql -u root -p databasename < db.sql 其中root是你MYSQL的用户名...,databasename是你数据库的名称,而db.sql你是的文件.注意你必须把db.sql放到bin文件夹下才可以.当然文件的位置可以换.
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