爱可生北京分公司 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库,喜爱运动、读书、电影,花草树木。
上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法,知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
常见有5个位置即: SELECT * FROM admin WHERE username = 1【位置一】union【位置二】select【位置三】1,user()【位置四】from【位置五】admin
这是去年在线上遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5天前开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致,最终按第一个select语句的字段名。
前面说了explain的table是表名,显示在前面的代表驱动表,正常select会出现不同的id,但如果子查询本来是两个select,但被优化成连接查询,就会导致是相同的id,union查询会出现临时表,id为null,这个临时表作用于去重,union all不需要去重,所以也就不需要建立临时表。
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
相信有不少同学都看过“DBA随笔”,幕后的作者是我前同事小叶,作为小叶的导师,我教过他正事,也教过一些坏的习惯,不过写笔记这个习惯算是小叶自己开窍了,他已经坚持了很长一段时间了,这股学习劲头值得点赞,圈子就这么大,其实要深耕做点事情靠的还是兴趣和坚持。
面试题:MySQL的union all和union有什么区别、MySQL有哪几种join方式(阿里面试题)
COALESCE函数可以说是新的if和when...case的替代语句了(感觉最大的收获就是这个了…)
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序 id号分为三种情况: 1、如果id相同,那么执行顺序从上到下 2、如果id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3、id相同和不同的,同时存在:相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
而在注入过程中,我们把union select 4,5,6 from table_name2部分称作是union注入部分,它的主要特点是通过union和前面一条SQL语句拼接,并构造其列数与前面的SQL语句列数相同,如1,2,3==4,5,6均为3列。我们把这种注入方式称为union注入
我们在使用MySQL的时候,用的最多的情况可能就是select语句了,当我们在一个表查找数据的时候,经常会遇到查找的速度比较慢的情况,作为一名DBA,我也会经常遇见业务方写的SQL性能不太好的情况,这种情况下,通常会让业务方去进行调优。而判断一条SQL语句是否会变慢的最主要依据还是"执行计划"。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 LIKE 子句来进行筛选查询,今天主要讲解下 MySQL UNION 操作符。
今天早上在公司,遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5月26日开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.
线上使用MySQL8.0.25的数据库,通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。
文末有福利 前言 事情的起因是这样的:斗哥经常会发现一些骚气十足的注入规则,不过想要发挥这些注入规则少不了编写py脚本,小表姐作为sqlmap神器的忠实粉丝,决定把斗哥发现的骚气注入规则添加到sqlmap里面于是就有了本次课题,文章采用倒序的方式详解sqlmap注入规则的修改之路。 准备工作 sqlmap的源码版本:1.1.8.5#dev 测试环境:phpstudy(php5.5.38+Apache) 测试脚本: (ps:以下这个脚本是不是很眼熟,没错就是斗哥之前某篇关于order by注入的文
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
我们创建一个表,并生成两个表分区CUS_PART1,CUS_PART2.关于分区的分类可以参考https://www.cnblogs.com/wnlja/p/3979684.html
id SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。 select_type 1.SIMPLE:简单的SELECT,不实用UNION或者子查询。 2.PRIMARY:最外层SELECT。 3. UNION:第二层,在SELECT之后使用了UNION。 4.DEPENDENT UNION:UNION语句中的第二个SELECT,依赖于外部子查询。 5.UNION RESULT:UNION的结果。 6.SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT。 7.DEPENDENT SUBQ
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子:
sqlmap 是一款注入神器广为人知,里面的 tamper 常常用来绕过 WAF ,很实用的模块,但是却常常被新手忽略(比如我),今天就整理总结一下 tamper 的用法以及 tamper 的编写
MySQL EXPLAIN详解:http://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,但该动能也有局限性,它的选择并不总是最优的,展示的也并不一定是真相。
绕 WAF 过滤空格: +,%2B,%20,%09,%0d,%0A,/**/,/*tuns*/ 使用 like、IN、NOT IN 替换 =: script.php?par=1 and subs
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注入小白,大牛绕过轻喷。
临时表属于是一种临时存放数据的表,这类表在会话结束时会被自动清理掉,但在 MySQL 中存在两种临时表,一种是外部临时表,另外一种是内部临时表。
explain所有人都应该很熟悉,通过它我们可以知道SQL是如何执行的,虽然不是100%管用,但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
SQL 注入就是指,在输入的字符串中注入 SQL 语句,如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理,那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html
相信很多人在MySQL中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的,通常会使用union all或者in 来进行优化,事实并不是想象的这样具体问题具体分析。
其实我们过这些waf就是个正则的绕过,因为这种通用型的waf,需要考虑到用户体验,他不能出现什么东西就直接拦截,比正则过滤的一些好绕一点,如何成功绕过我们需要具备对mysql各个函数、语法、特性的熟悉,然后通过不断的fuzz来测试出我们想要的payload的
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注
在MySQL中,表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
load_file和into outfile用户必须有FILE权限,并且还需要知道网站的绝对路径
其实我们之前所讲的回表,就是两个索引树同时使用,先在二级索引树中搜索到对应的主键值,然后在再去主键索引树中查询完整的记录。 但是我今天的问题是,两个不同的二级索引树,会同时生效吗?理论上来说,应该是可以同时生效的,不然这个 MySQL 也太笨了。不过根据松哥日常开发经验,这种事情最好能够避免,如果发生了同时搜索两棵索引树的事情,大概是你的索引设计有问题,此时就要去检查一下索引的设计是否合理。 加粗的是实践经验,但是对于两个索引同时生效的知识点,我们还是要懂,一起来看下。 1. 索引合并 例如我有如下一张表结
在一个应用中,数据的安全无疑是最重要的。数据的最终归宿都是数据库,因此如何保证数据库不被恶意攻击者入侵是一项重要且严肃的问题!
核心原理: MySql内置的infromation_schema库,它功能强大,是我们进行MySql注入的基石!
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
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