今天在编程的时候,学习了replace into的用法,真的很好用,是insert into的增强版。在向表中插入数据时,我们经常会遇到这样的情况:1、首先判断数据是否存在;2、如果不存在,则插入;3
针对一些基础业务数据如用户表,要保证主键Primary或Unique不重复,如果在插入时做判断,效率低且代码复杂。
[mysql]replace的用法(替换某字段部分内容) [mysql]replace的用法
今天在工作的过程中碰到一个问题,要把数据库中某个列的所有值中含有"ceshi.test.com"的字符去掉,本来可以写个脚本,把所有的值都取出再导入进行处理,但是那样就效率非常低了,想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理,就想到mysql的replace函数。 mysql replace用法 1. replace into replace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb'); 此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果
在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况:1. 首先判断数据是否存在; 2. 如果不存在,则插入;3.如果存在,则先删除后再插入新数据行。
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP运算与运算符用法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
字符集:是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
MySQL相信大家应该不陌生吧,都知道MySQL有很多数据类型,包括int,char,verchar,这些也是平时建表使用比较多的类型,在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON,它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
在 Java 领域,数据持久化有几个常见的方案,有 Spring 自带的 JdbcTemplate 、有 MyBatis,还有 JPA,在这些方案中,最简单的就是 Spring 自带的 JdbcTemplate 了,这个东西虽然没有 MyBatis 那么方便,但是比起最开始的 Jdbc 已经强了很多了,它没有 MyBatis 功能那么强大,当然也意味着它的使用比较简单,事实上,JdbcTemplate 算是最简单的数据持久化方案了,本文就和大伙来说说这个东西的使用。
在Java领域,数据持久化有几个常见的方案,有Spring自带的JdbcTemplate、有MyBatis,还有JPA,在这些方案中,最简单的就是Spring自带的JdbcTemplate了,这个东西虽然没有MyBatis那么方便,但是比起最开始的Jdbc已经强了很多了,它没有MyBatis功能那么强大,当然也意味着它的使用比较简单,事实上,JdbcTemplate算是最简单的数据持久化方案了,本文就和大伙来说说这个东西的使用。
MySQL在5.7.8开始对json原生支持,本文将对MySQL中json类型的用法简单说明,希望对你有用。
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
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前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响。大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法。
上一篇介绍的是比较简单的视图,其实用起来是相对比较简单的,以后有什么更多的关于视图的用法,到时候在自己补充。接下来让我们一起了解一下触发器的使用! 一、触发器概述 1.1、什么是触发器 触发器(Trigger):监视某种情况,并触发某种操作。在MySQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作,触发某种条件(Insert,Update,Delete 等),从而自动执行的一段程序。 注意:你必须拥有相当大的权限才能创建触发器(CREATE TRIGGER),如果你已经是Root用户,那么就足够
MyBatis 是当前 Java 项目中使用非常常用的持久层框架,而 MyBatis-Plus 是 MyBatis 非常好的伴侣。MyBatis-Plus 的官网是 https://mp.baomidou.com/ 。其官网对于 MyBatis-Plus 的简介如下:
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0],通过程序来控制,只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点!
MySQL 8.0 也支持 nowait, skip locked 语法了。在 09 年飞信项目中看到 SQL Server 的这个语法时内心充满了羡慕。现在 MySQL8.0 也可以支持了,不过和其它 DB 实现的有点不一样。我们下面一起看看 MySQL 8.0 对 nowait 和 skip locked 的使用。
在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发,封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
公司今年准备进行某一个机房的业务迁移,需要对新机房的网络做一个测试,为了测试机房的同步延迟,使用了下pt-heartbeat的工具,针对这个工具,总结一下它的基本用法。
接着上篇博客 Mybatis-04Mybatis XML方式之insert元素,我们接着来学习 update和delete, 比较简单。
①、按操作划分:DML锁,DDL锁 ②、按锁的粒度划分:表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分:共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分:自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分:乐观锁、悲观锁
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录: 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
本系列教程为量化开发者,提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源,将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码,包括历史数据下载与增量数据更新,数据更新任务部署与日常监控等操作。
前几天,知识星球中的一个小伙伴,问了我一个问题:在MySQL中,事务A中使用select...for update where id=1锁住了,某一条数据,事务还没提交,此时,事务B中去用select ... where id=1查询那条数据,会阻塞等待吗?
在对表中的数据进行操作之前复习DDL(数据定义语言)中关于如何在数据库中创建一个表user:
以上就是mysql间隙锁的用法,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
例子仅在windows下测试通过,没有放在linux下测试。如有问题,可以电邮给我~
简介: 上篇推文 笔者介绍了如何用开源工具来闪回binlog,但有时候我们的机器无法安装这些开源工具。这时候我们可以使用shell脚本来闪回binlog,是不是觉得方便多了。
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
注意事项:一定要有WHERE id IN的限制,否则不在WHEN中的记录就会被置为NULL
ps:不按照原文进行翻译,整理两篇博客,根据自己的实践进行验证,本博客可以作为mysql cross join的学习参考手册
用法:LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
昨天介绍了 MySQL 数据库 WHERE 子句的用法,今天来讲解下UPDATE 更新。
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6:显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7:往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 10:删除表 mysql>drop TABLE MYTABLE; 11:清空表 mysql>delete from MYTABLE; 12:更新表中数据 mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
MySQL分区就是将一个表分解为多个更小的表。从逻辑上讲,只有一个表或一个索引,但在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。每个分区在物理上都是独立的。MySQL数据库分区类型:Range分区:行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。
使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name V
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
在上篇文章中,主要为大家介绍的是DDL语句的用法,可能细心的同学已经发现了。本篇文章将主要聚焦于DML语句,为大家讲解表数据相关操作。
在windows中MySql以服务形式存在,在使用前应确保此服务已经启动,未启动可用net start mysql命令启动。而Linux中启动时可“/etc/rc.d/init.d/mysqld start”命令,注意启动者应具有管理员权限。 刚安装好的MySql包含一个含空密码的root帐户和一个匿名帐户,这是很大的安全隐患,对于一些重要的应用我们应将安全性尽可能提高,在这里应把匿名帐户删除、 root帐户设置密码,可用如下命令进行: use mysql; delete f
MySQL cross join是mysql中的一种连接方式,区别于内连接和外连接,对于cross join连接来说,其实使用的就是笛卡尔连接。在MySQL中,当CROSS JOIN不使用WHERE子句时,CROSS JOIN产生了一个结果集,该结果集是两个关联表的行的乘积。通常,如果每个表分别具有n和m行,则结果集将具有n*m行
在MySQL数据库中,UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时,我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。最近我们遇到了这样的需求:我们有一张历史记录表,其中一个字段记录了用,连接的多个用户账号。现在,我们添加了一列,需要将这些账号翻译为用户名。为了处理历史数据,我们使用了update join语句。
Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用,这样就不需要创建中转表。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
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