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    ABAP 数据的详细用法

    什么是数据 举个例子,就像excel两行中有出现相同的数据.我们需要只取一条那么就是....语法介绍 在之前,我们首先需要进行数据存放进内表,然后把内表数据进行排序, 注意排序内容,尽量与需要去数据一致. SORT ITAB(内表名) BY 重复字段名....增加了字段则是说只针对对应数据进行数据. 实际案例 数据准备 TABLES : ZWDEMOTABLE1 ....我们按照uom 数据进行排序以后,,我们只是参照uom进行,我们按照前面说的内容最终我们只会保留不重复对比的内容,即除了其中有3个双数据,我们只会保留一个双....技术总结 今天讲述的内容是又是一个工作中经常用到的知识点,内表,熟练使用内表可以增加alv查询的效率,等等环境都会使用到.

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    postgresal_postgresql数据方法

    数据有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取,效率较高 –适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点:对于重复率高的数据集的,十分推荐用这种方法 –缺点:uuid不能用max或min提取,...如果需要去数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...,效率很低,可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢) –适合情况:由于该种方法效率很低,所以不推荐使用,如果数据量不大的情况下可以用这种方法,数据量只要上了100万就会很慢很慢 delete from [...,这种方法一次只能删除重复数据的一条,如果有些数据有几百次重复那就会累死,其实也可以使用函数做一个循环,但这样的效率就不高了 delete from [table] where id in (select

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    数据方案

    现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值明显不可行。...至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的,大量的数据的查处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大,遇到此类大量数据问题对算法进行设计是有必要的。...布隆过滤器 布隆过滤器是一种采用hash法进行查的工具。它将每一条数据进行n次独立的hash处理,每次处理得到一个整数,总共得到n个整数。...使用数据库建立关键字段(一个或者多个)建立索引进行 根据url地址进行: 使用场景:url地址对应的数据不会变的情况,url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路:   url存在Redis中   ...往对应值的位置把结果设置为1   新来的一个url地址,一样通过加密算法生成多个值     如果对应位置的值全为1,说明这个url地址已经被抓取过了     否则没有被抓取过,就把对应的位置的值设置为1 根据数据本身进行

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    数据算法(一)

    在编写代码时,经常会遇到对一组数据过滤去除重复的数据,那么怎么来实现这样的一个功能函数呢?...例如:给定一个数组[1,2,3,1],去除重复的数据 我们放眼一看就知道1复了,但计算机没有这样的水平,它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算,才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程,就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构,它的keys是不能存在重重的,那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。...,那么怎么能去除重复的数据 如:给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 去除重复的数据 对于该问题,我们依然可以按照上边的那种方式进行处理,但由于这个数组是有序的,也就是重复的数据都聚集在一起...,所以可以在循环中进行nums[i]和nums[i+1]的判断,不同时,将数据进行新的存储。

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    海量数据SimHash算法简介和应用

    Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页的...效率问题还是没有解决的,因为数据是不断添加进来的,不可能每来一条数据,都要和全库的数据做一次比较,按照这种思路,处理速度会越来越慢,线性增长。...针对海量数据效率,我们可以将64位指纹,切分为4份16位的数据块,根据抽屉原理在海明距离为3的情况,如果两个文档相似,那么它必有一个块的数据是相等的,如图: ? ?...然后将4份数据通过K-V数据库或倒排索引存储起来K为16位截断指纹,V为K相等时剩余的48位指纹集合,查询时候,精确匹配这个指纹的4个16位截断,如图所示: ? ?...如此,假设样本库,有2^34条数据(171亿数据),假设数据均匀分布,则每个16位(16个01数字随机组成的组合为2^16个)倒排返回的最大数量为 2^34/2^16=2^(34-16)=262144个候选结果

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    数据,笔试题系列

    今天分享一道面试手写笔试题,主要考察数据问题 原题是这样的,给出一组数据,去掉id相同的数据并进行排序 const arr = [ {id: 0,pid: 1,order: 2,},...cur.push(prev) } return cur.sort((a, b) => a.id - b.id); }, []) } 方法三: 通过Set对应的...,我们利用对象key不重复,先判断对象中是否有key,向数组中添加数据,然后将当前的id作为对象的key,如果有就不向数组中添加数据 我们也可以结合reduce这个计算方法,结合findIndex判断是否有...id相同的 通过reduce与Set,Set过滤相同的id,然后进行计算循环,判断cur中是否有pid 利用Map对原有数据进行,将没有的值,以id作为key,将当前项变成值,然后调用Object.values...本文示例源码code example[1] 参考资料 [1]code example: https://github.com/maicFir/lessonNote/blob/master/面试题/02-数据

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    使用数组实现数据

    在上一篇数据文中,介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据操作,那么这种方式是否存在优化的空间?...先来看一道题,给定一组整数无序数组,获取重复的数据 如:[1,2,3,1] 在数据第一篇文章中,使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组,那么我们是否可以直接使用数组呢...,在使用数组时,需要注意以下几点: 数据为整数 数据的最大值小于整数n 数据的离散性不能过于分散,如果像1, 100 ,1000 这样的范围分散,那么使用数组进行空间复杂度会有些高 如果数据量很大的情况下...,那么怎么实现?...基于以上的数组算法思想,在下篇文章中,将介绍大数据算法。

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    面试突击63:MySQL 中如何

    MySQL 中,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多列 除了单列之外,distinct 还支持多列(两列及以上),我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合,具体实现如下: 2.3 聚合函数+ 使用 distinct + 聚合函数去,计算 aid 之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...,使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的,distinct + count 统计的是之后的总数量,而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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    Java中对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何的呢?...在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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