原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前，让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
一.介绍 什么是索引？...说起加速查询，就不得不提到索引了。 为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...b+树性质 1.索引字段要尽量的小：通过上面的分析，我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为n，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=n/m，当数据量N一定的情况下，m越大，h越小；...这就是为什么每个数据项，即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半。...比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下，此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
概述从MySQL 5.7.8版本开始，MySQL引入了对JSON字段的支持，这为处理半结构化数据提供了极大的灵活性。然而，MySQL原生并不支持直接对JSON对象中的字段进行索引。...本文将介绍如何利用MySQL 5.7中的虚拟字段功能，对JSON字段中的数据进行高效索引，以提高查询性能。假设我们有一个记录用户游戏数据的JSON对象，我们希望能够快速检索游戏玩家的相关信息。...接下来，我们将演示如何使用虚拟字段对JSON字段进行索引。...在虚拟字段上添加索引为了提高查询性能，我们可以在虚拟字段上添加索引。...开发者可以更好地管理和优化JSON数据结构的查询与索引，充分发挥MySQL 5.7在现代应用中的强大能力。
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
什么是索引？ 假设我们有一张数据表 employee(员工表)，该表有三个字段（列）,分别是name、age 和address。...问题来了：即然不管读还是写，Hash这种类型比Tree树这种类型都要更快一些，那为什么MySQL的开发者既使用Hash类型做为索引，又使用了BTREE呢？...常见于ID字段 fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用,但全文索引,可以针对值中的某个单词,比如一篇文章中的某个词,然而并没有什么卵用,因为只有myisam引擎以及英文支持...其实新建索引也是有一定的原则的,建什么索引,建在哪些字段上,有以下一些原则与技巧可参考： - 在维度高或选择性差的列创建索引 说人话就是数据列中不重复值出现的个数,这个数量越高,维度就越高（如数据表中存在...换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引,建议大家尽量避免使用or关键字 -- 正则表达式,regexp不走索引 -- 表中数据不多，只有几十几百条，MySQL评估使用全表扫描要比使用索引快,也不使用索引
通过几篇文章我们来讨论下索引相关的内容，本文我们先来简单的了解下索引的相关概念。 数据库的版本是 8.0.2 索引是什么？ ...那如果我们给这张表的name字段加上索引会怎么样呢？...通过对比发现，有索引的请求比没有索引的情况，效果相差了几十倍上百倍。通过这个案例大家应该可以非常直观地感受到，索引对于数据检索的性能改善是非常大的。 那么索引到底是什么呢？...为什么可以对我们的查询产生这么大的影响？创建索引的时候发生了什么事情？...2.索引的类型 在MySQL的所有中支持三种索引类型 类型 描述 Normal 普通索引 Unique 唯一索引 Fulltext 全文索引 Normal 也叫非唯一索引，是最普通的索引，没有任何的限制
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些： SHOW INDEX FROM `table_name`
关于索引字段 问题描述 关于删除字段是否适合建索引 案例重现 前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢，前端页面查询的时候都超时报500 了，于是去分析了sql，其实sql 很简单，就是两个表的关联查询，...settlement_list where delete_status = 1 ，速度非常慢，23s 左右，不带delete_status 也是很慢 20多s，于是看了下 settlement_list 的索引...，其他的索引都没问题，然后我就在delete_status 字段也建了个索引，建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1...好家伙，一下就到了0.36s，这速度是一个质的飞跃啊，于是我就开始纠结了，删除字段建索引，会不会被鄙视啊，理论上小基数字段不要建索引，但是实际情况，建了索引确实速度提高了啊，于是我还是提交了代码，果不其然被同事发现了...，于是开始了掰扯，把索引删掉后，速度一下又到了二十几s，加上索引速度变成1s以内，最后同事得出的结论是，确实找不到反驳的理由，加了索引速度是真的提升了，也许理论和实践还是不一样。
这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括；表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容，方便大家学习以后，可以基于这些字段的规范演示讲解，在自己创建库表的时候有个参考对照，尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...单表索引建议控制在5个以内，单索引字段数不超过5个。注意：已有idx(a, b)索引，又有idx(a)索引，可以把idx(a)删了，浪费空间，降低更新、写入性能。...在一些低区分度的字段，例如type、status上建立独立索引几乎没意义，降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换，导致索引失效。 更新频繁的字段，不要建索引。 4....，MySQL内部需要进行特殊处理，表中有较多空字段的时候，数据库性能下降严重。
这篇文章来一起看一下普通索引和普通字段的加锁范围是什么1 数据库表数据 CREATE TABLE `t` ( `id` int NOT NULL COMMENT '主键', `a` int DEFAULT...2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...普通索引等值查询 —— 数据不存在 mysql> begin; select * from t where c = 211 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁； 索引 idx_c...普通索引范围查询 mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update; 对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的...从而得出普通索引和普通字段的结论。
同事问了个问题，MySQL 的某个测试库，发现有这种情况： 给已设置为主键的列又加了一次索引，如下前两条 SQL 语句。 给同一个字段加了 2 次索引，如下后两条 SQL 语句。...1测试一 数据库版本：MySQL 8.0，为表 t 设置主键，再对同字段加个索引可以执行成功。...2测试二 通过 explain，可以验证出对于同时存在 PRIMARY KEY 和普通索引的字段作为检索条件时，优化器会选择 PRIMARY KEY 作为 key，这种选择应该和 MySQL 以索引组织表存储的形式有关...之所以存在上面的这些问题，因为 MySQL 允许创建不同名称相同索引字段的索引。...Oracle 19c，在主键字段上创建索引，会提示 此列列表已索引 的错误。在相同字段上创建第二个索引，也是提示 此列列表已索引 的错误。
mysql字段选择是什么 说明 1、根据实际需要，明确所需字段名称，用英文逗号分隔。 2、获取所有字段，使用星号*匹配所有字段。...3、字段数据不一定来自数据源(select只要有结果) 4、只要确保数据需求能够实现，字段的选择就尽量少用*代替(MySQL优化) 实例 # 全部查询 select * from t_6; # 需求为商品名字和价格...select goods_name,goods_price from t_6; # 别名使用 select goods_name as gn,goods_price gp from t_6; 以上就是mysql...字段选择的介绍，希望对大家有所帮助。
---+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+ 看到表b是全表扫描 , 这是因为b的字段...rule_id没有索引 增加上索引以后 +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+------...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接） 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop...有索引时 ?
bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名' AND column_name = '字段名... IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888() BEGIN IF NOT EXISTS...information_schema.statistics WHERE table_schema=DATABASE() AND table_name = '表名' AND index_name = '索引名...') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` ); END IF; end; call sp_update
ES索引增加字段 PUT crm_goods/_mapping/goods { "properties": { "addBacklistUser":{ "type": "long...addEmployeeUser":{ "type": "long" }, "addEmployeeUserName":{ "type": "text" } } } PUT 索引.../_mapping/索引名
则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大...接下来，主体看看什么情况会用到索引，什么时候不会用到索引。 不过在正式分析联合索引前，有必要了解下主键和联合索引都存在时，使用哪个索引。...MySQL在运行时也要消耗资源维护索引，因此索引并不是越多越好。...在数据量较大时，选择索引字段有一个原则： 1.字段重复率较低。 ## 一个字段不重复的总量与数据总量的比值，越大选择性越好。
以前只是简单听说过Mysql有全文索引，但是一直没有认真去了解过。最近在《MYSQL必知必会》中学习到这个知识点，做下记录。 首先，什么是全文索引？...那么问题来了，既然只是达到这个需求的话使用LIKE就行了，LIKE不行的话也还能使用正则表达式，为什么还要大费周章弄个全文索引出来呢？...开启以后我们就能对note_text使用全文索引，并且在增加更新删除行的时候，Mysql会自动帮我们更新索引。...此时Mysql会对数据和索引做两次扫描来完成搜索，步骤如下： ①首先，进行基本的全文索引，找出满足条件行。 ②检查上诉结果，并选出所有有用的词。...③Mysql再次进行全文索引，并且 不仅使用原查询词语，而且加上步骤②选出的词。
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