一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将
基本语法格式： SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field 分租 HAVING 筛选 ORDER BY field 排序 LIMIT 限制条数
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
作者：dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树，m 个子树中间节点就包含 m 个元素，一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb； 子节点保存了全部得元素，父节点得元素是子节点的最大或者最小元素，而且依然是有序得； 节点元素有序，叶子节点双向有序，便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树，logn 级别 crud； 单一节点比二
DENSE_RANK() 函数用来表示排名，与RANK()不同的是，DENSE_RANK() 不会出现空缺数字。比如，如果出现了两个并列的1，DENSE_RANK() 的第三个数仍然是2，而RANK()的第三个数是3。
常用的语句关键字有：SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING、ASC|DESC
select * from user order by classid,age DESC
Prometheus 是一套开源的监控系统。设计思路来自于Google的borgmon 监控系统(由工作在 SoundCloud的Google 前员工在2012年创建)。
实习和秋招笔面试的时候，SQL的考察必不可少，除了题目中会涉及业务背景外，大同小异的，大都考察聚合、表连接、窗口函数，尤以各种各样的窗口函数为重。
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
这个公众号的关注者除了大部分是 Android 工程师之外还有部分后端以及前端同学，我鼓励也非常欢迎大家来投稿，其实我们并不需要把自己限定在某个领域，多学学其他语言也是非常不错的，欢迎投稿！~ 另外大家不要觉得自己写不好，不用怕，我可以指导你，Leon 同学在我指导下就改了几版，进步非常大，写文章既能让自己加深印象又能帮助别人，何乐不为呢？
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符： 比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） 逻辑运算
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
最近在刷LeetCode中数据库题目时，有一道排名题目，用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现，想想也算是有趣。
mysql和hive版本： mysql版本：5.6.17 hive版本：2.1.1
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数，帮助你更好使用MySQL。
前言 说明一下问什么没有less2、less3、less4的讲解？ 前两篇如果你弄懂了，第2、3、4关卡原理都是一样的，无非是sql语句的稍微不同 比如： 第一关的sql语句是 select * from table where id= ‘number’ 第二关的sql语句是 select * from table where id= number 第三关的sql语句是 select * from table where id= (‘number’) 第四关的sql语句是 select * from
周末没啥计划，把大佬的<MySQL是怎样运行的>又翻了出来，重新学习一下页的概念。
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
前面我们的查询都是将所有数据都查询出来，但是有时候我们只想获取到满足条件的数据 语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回
纪成，携程数据开发总监，负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。
T+0 的概念，运用比较广泛的是在金融领域，T（Transaction）表示交易日期，+0 就是指交易当天，+N 就代表交易的 N 天后
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
这篇文章是我最近刚做的一个项目，会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目，该项目是关于苹果机（iphoneX）的销售数据分析，是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据（利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据），并将这些数据保存到 Mysql 数据库中，然后对数据进行清洗，最后通过 SQL 语句、Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果，例如，大家最爱买的颜色是，最喜欢的是多少G内存的iphoneX等等，当然本文介绍的只是一个小的应用，时间够的话如果大家刚兴趣可以进一步进行推广。
在SQL中查询数据的时候我们所有各种操作，主要是通过select、where、group by等多个关键词的组合查询来实现的。本文中介绍的如何在相同的需求下，通过pandas来实现取数操作。
mysql> create table employee(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male',age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int,depart_id int);
dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。
老婆急的直挠头：冬，冬，冬...，它跟天气有什么关系啊，那春天来了不应该是小草绿了吗
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？只要记得不是特别清晰，就需要去重新查，看，记一遍，十分浪费时间，因此在这里将自己用到的sql语句记下来，方便后续的查找！！
最近又深刻的研究了一下mysql的报错注入,发现很多值得记录的东西,于是写了这篇博客做一个总结,目的是为了更深刻的理解报错注入
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
使用select对列进行查询时，不仅可以直接以列的原始值作为结果，而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果，即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中：表达式中可以使用的运算符有：加+、减-、乘*、除/、取余%
Select count(*) | count(列名) from table_name [WHERE where_definition]
对从事数据工作的小伙伴来说，SQL几乎是必备技能，写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。
① 分组查询中，select 后面只能出现，在 group by 后出现过的列或者聚合函数。 ② where 是在分组前对记录进行筛选，而 having 是在分组结束后的结果里筛选，最后返回最终查询结果。 ③ having 后所接的字段必须经过过滤(即：该字段必须使用)，一般与 group by 连用 ④ 分组查询中，若一个字段在一个组内有多个结果，则后一个结果覆盖前一个结果
create table grade ( id int(10) primary key auto_increment comment '主键', stu_id int(10) comment '学生id', class_id int(10) comment '班级id', course_id int(3) comment '课程id', score int(3) comment '学生分数', unique key (stu_id, course_id) ) engine = innodb charset = utf8; insert into grade (stu_id, class_id, course_id, score) values ('1', 1, 1, 90), ('4', 1, 1, 90), ('7', 1, 1, 84), ('10', 1, 1, 84), ('13', 1, 1, 88), ('1', 1, 2, 67), ('4', 1, 2, 85), ('7', 1, 2, 90), ('10', 1, 2, 88), ('13', 1, 2, 86); insert into grade (stu_id, class_id, course_id, score) values ('2', 2, 1, 83), ('5', 2, 1, 94), ('8', 2, 1, 81), ('11', 2, 1, 91), ('14', 2, 1, 79), ('2', 2, 2, 99), ('5', 2, 2, 80), ('8', 2, 2, 82), ('11', 2, 2, 76), ('14', 2, 2, 66); insert into grade (stu_id, class_id, course_id, score) values ('3', 3, 1, 98), ('6', 3, 1, 92), ('9', 3, 1, 76), ('12', 3, 1, 73), ('15', 3, 1, 83), ('3', 3, 2, 95), ('6', 3, 2, 91), ('9', 3, 2, 86), ('12', 3, 2, 87), ('15', 3, 2, 68); 这里就是建立了一个成绩表，然后往表中插入了15个学生，他们来自三个班级，每个学生学习了两门课程。
id int primary key auto_increment, — 主键id
本来这篇文章我前两个星期就打算写了，提纲都列好了，但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了，这就花了一个周末的时间，再加上后面一些其它的事，导致没来得及写
面试官你好，我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx，曾就读于xx学校数据科学与大数据专业，2022年毕业。
SQL 学过一点，但是没有怎么用，因此用的时候经常又要去看一遍教程，不如直接把经常会用到的语句给记录下来，下次直接看这一篇就行了。
数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。 顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
窗口函数是 SQL2003 标准才开始有的一系列 SQL 函数，用于应付一些复杂运算是比较方便。但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好，直到最近的版本才开始有部分支持，这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。
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