MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ,实际上不然,任何东西新的一定有问题,解决解决就好了,在复杂查询这块 MYSQL 5.7 的确是和MYSQL 8 已经有了分别,对于开发人员撰写SQL 有什么帮助我们可以看看下面的一些例子。
从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%,而原因在于antijoin的优化。
#4.like 'fdfdsf': parttern可以是%或_。 %表示任意多字符,_表示一个字符
一、增 insert:增加(条件一条新纪录,默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式: 1.1添加新纪录时,只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时,给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL的or/in/union与索引优化 | 架构师之路
在这个快速发展的时代,时间变得 越来越重要,也流逝得非常得快,有些人长大了,有些人却变老了。稍不留神,2019已经过完了三分之一。回首这四个月收获什么,懂得了什么?欢迎留言分享给我哟。
最近的错别字是越来越厉害,上一篇开头就是两个错别字,恨得我要死,不检查,并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思,数量和质量之间的问题,每周5天,天天一篇,虽然说坚持就是胜利,胜利我没看见,错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量,至少错别字的问题的好好的关注一下,有可能一周就不是5篇,会开始降低数量,提高质量,希望从这篇开始。
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。 假设订单业务表结构为: order(oid, date, uid, status, money, time, …) 其中: oid,订单ID,主键 date,下单日期,有普通索引,管理后台经常按照date查询 uid,用户ID,有普通索引,用户查询自己订单 status,订单状态,有普通索引,管理后台经常按照status查询 money/time,订单金额/时间,被查询字段,无索引 … 假设订单有三种状态:0已下单,1已支付,2已完成 业务需求,查询未完成的订单,
稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效,从而走了全表扫描,虽然查询的结果没问题,但是查询的性能大大降低。
注意: –>binlog是二进制文件,普通文件查看器cat、more、vim等都无法打开,必须使用自带的mysqlbinlog命令查看 –>binlog日志与数据库文件在同目录中 –>在MySQL5.5以下版本使用mysqlbinlog命令时如果报错,就加上 “–no-defaults”选项
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html
在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果,而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual):
索引条件下推,也叫索引下推,英文全称Index Condition Pushdown,简称ICP。
千万不要在docker里装mysql,因为docker容器停了以后,里面的数据就没有了,即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上,但是还是十分不建议用docker存数据、日志等,因为你能保证你就配置的没问题吗。
DEPENDENT UNION:连接查询中的第2个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询;
显示所有用户,root才能查询 select user,host,password from mysql.user;
插入的时候 后面括号的数据和前面要插入的字段数量和类型必须是一致的。 如果是字符型 得用 '' 或者""引起来。
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
如果数据库中存在相同主键的数据,replace的作用相当于修改操作;如果数据库中不存在相同主键的数据,replace相当于插入操作。
SQL是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库语言,当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库
是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。事务是数据库运行中的一个逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
我们在使用MySQL的时候,用的最多的情况可能就是select语句了,当我们在一个表查找数据的时候,经常会遇到查找的速度比较慢的情况,作为一名DBA,我也会经常遇见业务方写的SQL性能不太好的情况,这种情况下,通常会让业务方去进行调优。而判断一条SQL语句是否会变慢的最主要依据还是"执行计划"。
作者:小林coding 八股文网站:xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面,一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」 之前我也提到过,MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」,但是它很大程度上避免幻读现象(并不是完全解决了),解决的方案有两种: 针对快照读(普通 select 语句),是通过 MVCC 方式解决了幻读,因为可重复读隔离级别下,事务执行过程中看到的数据,一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的,即使中途有其他事务插入了一条数据
MySQL 是由 Oracle 公司开发,发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统(RDBMS Relational Database Management System)。在 WEB 应用方面,MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样,MySQL 将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。 在 MySQL 中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中,相关信息可能存储在单独的表中,但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式,使得数据重复量被最小化。
SELECT 1 FROM dualWHERE 1 = '1'''''''''''''UNION SELECT '2';
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容,但是,实际使用中select 还有很多其他的用法,本文会再介绍部分select的其他用法。
之前有位小伙伴美团三面,一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」
他说,这里似乎很多玩的,有没有数据库语句好玩的呢?然而随手写了几条,我觉得呢看看书再实践实践应该很不错的。 ---- CASE WHEN 条件判断表达式 # 字段的值使用代号,节省内存 mysql> SELECT `name`,`age`,`sex` FROM `admin`; +----------+-----+-----+ | name | age | sex | +----------+-----+-----+ | AlicFeng | 21 | 1 | | Alice
MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.
在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
找到错误日志位置,定位日志(大量登录失败、异常查询)(并且不在正常运维期间所触发)
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
MySQL-执行器 是 MySQL 数据库中负责完成 SQL 语句执行的部分。当语句在服务器接收并解析后,MySQL-执行器开始运行,利用存储在数据字典中的表结构等元数据信息,检查该 SQL 语句是否符合安全准则,然后对 SQL 进行操作,接着将结果返回给客户端。
https://www.cnblogs.com/sessionbest/articles/8689071.html
注意:本文基于mysql5.7进行操作,各个版本的mysql使用Explan会有微小的差异
1. 概述 1.1 前言 最近用Caffe跑自己的数据集,需要学习LMDB和LevelDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此。 代码:https://github.com/liquidconv/py4db 1.2 环境 使用Ubuntu 14.04,Python 2.7.6。 2. SQLite 2.1 准备 SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。Python 2.5x以上版本内置了SQLite3,使用时直接import sqlite3即可。 2.2 操作流程
在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
如果需要以前的版本0.9.x系列的文档,请访问v0.9 branch. 有时你可以从github中安装最新版本的node-mysql,具体怎么做请参考下面的示例:
继上一篇博客《MySQL的索引知识学习笔记》之后,我再记录一篇MySQL执行计划方面的博客,本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后,做的笔记,当然我不是为了所谓宣传,仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来,不过,分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习,同时写在csdn比较方便,可以支持图片上传,也方便自己以后查找复习
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数据库是程序员必备的一项基本技能,基本每次面试必问。对于刚出校门的程序员,你只要学会如何使用就行了,但越往后工作越发现,仅仅会写sql语句是万万不行的。写出的sql,如果性能不好,达不到要求,可能会阻塞整个系统,那对于整个系统来讲是致命的。
“用 PDO 来防止 SQL 注入。”大概学过 PHP 的都听说过这句话。代码中出现了 PDO 就行了吗?答案肯定是否定的。接下来给大家介绍几种使用了 PDO 还是不能防止 sql 注入的情况。
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