我在数据库中有数以百万计的记录,我想通过Python阅读它,并将它存储在熊猫数据框架中。问题是所选择的查询处理时间很长。为了减少查询处理时间,我尝试在其上执行多线程,我创建了3个线程,并根据每个线程进行查询,如
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=0
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=1
Select * from ( select *,ro
我正在进行一个使用并发性的项目。有X线程在应用程序中工作,执行相同的任务,基本上是从db加载数据并处理数据,并将其发送到队列中,供其他工作线程检索并进一步处理。在PreparedStatement/Statement未关闭之前,我们对数据库访问进行了一些更改,这是一个混乱的过程。我们已经看到了一个小的变化,在处理时间在白天,之前应用程序可以处理500万在3-4个小时,但它是困难的,它需要6-8小时。变化不是突如其来的,但随着时间的推移它慢慢地增长了。我开始怀疑数据库访问的更改是否会影响它。目前的情况如下:
每个存储库实现IRepository:
public interface IReposi
我有两个MySQL数据库,A和B,它们有相同的硬件和模式。他们有不同的数据和数据库A有更多的数据比B。数据库A也运行5.1版本,而B是5.5。所涉及的表格相当大。
我正在对这两种情况进行查询:
SELECT atr.id as id, count(*) as ticket_count
FROM cba_ticket t
JOIN cba_ticket_custsvc tcs ON t.id = tcs.ticket_id
JOIN cba_delivered_address da ON tcs.route_address_id = da.route_address_id
JOIN cba
在查询到我的MySQL数据库后,当我试图返回JSON响应时,Lumen5.3出现了问题。
我的方案和我的所有表都是用utf8_general_ci编码的,这是我的代码示例,给我带来麻烦:
public function getUserByMail(Request $request){
$user = app('db')->table('user')->select('id','lastName', 'firstName','mail','status')->