二 行级锁和外键约束 mysql支持三种锁定级别，行级、页级、表级。其中： 表级：直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。...所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录 1、InnoDB 支持行级锁定，但是表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围 即 update table_name...b、如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键。...c、如果不存在唯一标识数据记录的列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。 ?
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...distinct 和 group by 的区别 官方文档在描述 distinct 时提到：在大多数情况下 distinct 是特殊的 group by，如下图所示： 官方文档地址：https://dev.mysql.com...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重
.* from TB_BATCH A left join TB_BATCH_MASSAGIST B on A.ID = B.BATCH_ID 查询出来的记录显示 发现记录重复 去重脚本加入group
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct...这样只把不重复的用户名查询出来了，但是用户的id，并没有被查询出来：select distinct name,id from user;，这样的结果为： distinct name,id 这样的mysql...会认为要过滤掉name和id两个字段都重复的记录，如果sql这样写：select id,distinct name from user，这样mysql会报错，因为distinct必须放在要查询字段的开头
当然，姓名排序之后再查重更清楚！ ---- COUNTIF 函数语法具有下列参数： range 必需。要对其进行计数的一个或多个单元格，其中包括数字或名称、数组或包含数字的引用。
id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复 在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段
MySQL8.0.12重置root密码 在安装完数据库后，由于自己不小心直接关闭了安装窗口，或者长时间没有使用root用户登录系统，导致忘记了root密码，这时就需要重置MySQL的root密码。...但是很多时间我们需要保留data目录中的数据，所以就需要查找如何重置root密码。...但是，如果忘记了root密码，又该如何重置呢？...步骤5：在bin目录下，执行mysqld，并指定刚才创建的mysql-ini.txt作为初始化文件，使用指令为“mysqld –defaults-file=”D:\Programs\MySQL\MySQL...当然，若是真的关闭了终端，也可以使用“net start MySQL”的指令方式启动MySQL，然后再进行验证： ?
在添加数据时，mysql发现数据不存在，则直接insert。如果发现数据已经存在了，则做update操作。...8. insert ignore 在mysql中还存在这样的语法，即：insert ... ignore。 在insert语句执行的过程中：mysql发现如果数据重复了，就忽略，否则就会插入。...防重表 之前聊过，因为有逻辑删除功能，给商品表加唯一索引，行不通。 后面又说了加分布式锁，或者通过mq单线程异步添加商品，影响创建商品的性能。 那么，如何解决问题呢？...我们能否换一种思路，加一张防重表，在防重表中增加商品表的name和model字段作为唯一索引。...在添加商品数据之前，先添加防重表。如果添加成功，则说明可以正常添加商品，如果添加失败，则说明有重复数据。 防重表添加失败，后续的业务处理，要根据实际业务需求而定。
建立查重的存储过程 3....无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？
python列表元素去重后如何保持原来的顺序不变 原列表： list1 = [1,2,1,4,9,3,5,2,6,7,3,1,6,8,4,0] 去重，使用集合set来去重： list2...补充拓展：python爬取链接去重 我就废话不多说了，直接上代码吧！...href'] print(newPage) pages.add(newPage) getLinks(newPage) getLinks("") 以上这篇浅谈python元素如何去重...,去重后如何保持原来元素的顺序不变就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
✏️ 编者按： 对于短视频产品而言，提升视频去重性能、降低误杀率，是提升用户体验的必要环节。...业务背景 为什么要视频去重？ 对于观众来说，良好的观看体验与视频内容有着很大的关系。...所以，内容进行去重处理是非常有必要的。 目前，视频去重面临哪些痛点？ 目前，基础样本数据已达到大几千万，在不久的将来会过亿。...目前的难点是，在亿级样本数据的基础上支持百万级别的吞吐量，同时需要兼顾去重的精度以及高召回率。接下来，我将为大家介绍我们是如何应对这几个问题的。...第二个部分是去重策略，主要包括了业务上的逻辑以及去重的策略控制。第三个部分是特征召回部分，主要是作为 Milvus 数据库的客户端代理工作，工作内容主要是负责创建集合以及索引。
distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...除了distinct，group by子句也可以去重，从需求的理解上，如果按照code做group by，应该就可以得到唯一的code了，但是实际执行，提示这个错误，select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。...本文关键字：#SQL# #去重#
但由于 Apache Kafka 的重平衡过程中涉及到大量变量的决策（副本分布、Leader 流量分布、节点资源利用率等等），以及重平衡过程中由于数据同步带来的资源抢占和小时甚至天级的耗时，现有解决方案复杂度较高...、决策时效性较低，在实际执行重平衡策略时，还需依赖运维人员的审查和持续监控，无法真正解决 Apache Kafka 数据重平衡带来的问题。...03 AutoMQ 重平衡组件的实现3.1 整体架构AutoMQ 持续重平衡组件（AutoBalancer）的实现，主要分为以下三个部分：指标采集状态维护决策调度除了 Broker 侧完成指标采集外，状态感知和决策调度由...一个目标即为一个期望通过调度达到的目的，如实现流量均衡、限制单 Broker 的分区数量、限制单 Broker 的流量上限等，确定了目标后，还需要解决以下两个问题：如何判断一个 Broker 是否满足当前目标如何判断一次分区移动是否可行...AutoBalancer 实现分区的持续重平衡，以及如何通过定义数学模型来输出可解释、可观测的调度决策。
在海量数据如何确定一个值是否存在？这是一道非常经典的面试场景题。 那怎么回答这个问题呢？接下来咱们就详细的聊一聊。 参考答案 判断一个值是否存在？...结论 哈希表和布隆过滤器都能实现判重，但它们都会存在误判的情况，但布隆过滤器存储占用的空间更小，更适合海量数据的判重。...位数组和 key 之间的关系，如下图所示： 如何实现布隆过滤器？...小结 在海量数据如何确定一个值是否存在？通常有两种解决方案：哈希表和布隆过滤器，而它们两都存在误判的情况，但布隆过滤器更适合海量数据的判断，因为它占用的数据空间更小。...本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.n...
1GB = 1024MB，1MB = 1024KB，1KB = 1024B, 1B = 8b很显然这种存储是不太优雅的，对于这种大数据量的去重，我们可以使用位图Bitmap。...BitmapBitmap，位图，首先看它的名字，比特map，首先我们听到map，一般都有去重的功能，bitmap听名字就像使用bit存储的map。...位置的值，value只能是0或1GETBIT key offset获取指定offset位置的值BITCOUNT key start end获取start到end之间value为1的数量演示其他作用大数据量去重，...Bitmap其极致的空间用在大数据量去重非常合适的，除了QQ号去重，我们还可以用在比如订单号去重；爬取网站时URL去重，爬过的就不爬取了。
这时需要在Broker之间重新分配分区，本篇文章Fayson主要介绍如何重新分配Topic的partition。...可以看到新创建的Topic，相应的Partition会分布在新的Broker节点上，对于之前的Topic的Partition不会自动均衡到新的节点上，因此之前Topic的压力还在旧的节点上，接下来Fayson会说明如何使用...3.重新分配Partition ---- 以我们上面创建的test_partition为例来说明，如何重新分配该Topic的Partition。...可以看到在命令行生成的Partition重分配的计划（这里还没有真正的去分配，只是生成了分配计划），在截图中也很清楚的标出了分配前和分配后的结果，注意这里我们需要使用到分配计划生成的结果（即重新分配后Partition...6.对于数据量比较大的Topic运行重新分配会比较耗时，这时可以通过如下命令查看Topic的重分配情况，命令如下： kafka-reassign-partitions \ --zookeeper
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