有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
我之前在深入理解python中的类和对象中说过,python中的类也是一个对象,可以说是类对象,可以由 type() 来创建类对象的。有了这个知识我们先看看下面这个函数:
扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加
主机:localhost,端口口:3306,用户名:root,密码:123456。
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
昨天帮一个朋友看了MySQL数据清理的问题,感觉比较有意思,具体的实施这位朋友还在做,已经差不多了,我就发出来大家一起参考借鉴下。 为了保证信息的敏感,里面的问题描述可能和真实情况不符,但是问题的处理方式是真实的。 首先这位朋友在昨天下午反馈说他有一个表大小是近600G,现在需要清理数据,只保留近几个月的数据。按照这个量级,我发现这个问题应该不是很好解决,得非常谨慎才对。如果是通用的思路和方法,我建议是使用冷热数据分离的方式。大体有下面的几类玩法: exchange partition,这是亮点的特性,
使用Python搭建的web服务,后台读取MySQL数据后,需要将数据序列化为json串,返回给前端。但是如果MySQL的字段是decimal类型,序列化为json串就会遇到麻烦。会报如下错误 raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: Decimal('0') is not JSON serializable HTTP/1.0" 500 网上有一些解决方案,但是如果你对于数据精度的要求没那么高的话,完全可以把MySQL中的decimal字段的类型改为float,float类型是可以直接进行json序列化的。这样只修改数据库,不修改代码,就可以修复问题。参考下图。另外,设置float类型的时候,小数点后一定要设置,可以设置为4,表示带4位小数。否则默认可能是带0位小数,就不准确了。如果你insert的数据类似‘0.022’这种,在数据库中就变成0了。
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
本来打算table_map_event和row_event一起写的. 但table_map_event的信息还是太多了, 就先写一部分. 其实之前有提过的 https://www.modb.pro/db/1763358489816174592
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
每个表有且⼀定会有⼀个聚集索引,整个表的数据存储在聚集索引中,mysql索引是采⽤B+树结构保存在⽂件中,叶⼦节点存储主键的值以及对应记录的数据,⾮叶⼦节点不存
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
原文链接:http://www.toutiao.com/a6730869910135636494/
MySQL 是最常用的数据库,在数据库操作中,基本都是增删改查操作,简称CRUD。
MySQL 里字段的属性很多,对性能来说,影响也是可大可小,所以针对其属性这一块有必要进行一次探究。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!
全字段排序在内存中进行,不涉及磁盘IO、不需要回表操作,但数据量受内存大小影响,有局限性。 语句执行流程:
MySQL8.0引入了降序索引(descending index),今天我们来说说这个特性。
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制,但它们的目的都是相同的,都是用来保证数据库并发访问的,我们先来看二者的定义。
在数据库中存储公司信息,一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名,又要显示公司地址,那么就需要对已有字段进行处理了,这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段,计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
很多人认为count(1)执行的效率会比count()高,原因是count()会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。
今天突然有人问我会不会用mysql控制台建立数据库?我犹豫了,您呢? 于是就打算好好研究下mysql控制台命令。平时我们使用phpmyadmin或者navicat多了,建立表或者操作表很放便,您是不是就忽略了命令行的使用呢? 于是今天就搞一个汇总,后续讲继续讲解~~(Joyous期待您的关注) 首先创建数据库 create database test; 还先贴个控制台的图吧 image.png 这样你输入密码,然后就可以输入上面建立数据库的命令了。 第二步:使用数据库 use test; 第三步:建立表 i
在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论
记录一个在工作中遇到的问题,也不算是问题,为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现的。collation有三种级别,分辨是数据库级别,数据表级别和字段级别。
大家好,又见面了,我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区,有同学留言问到:在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、c
几天前收到某个业务项目,MySQL数据库逻辑备份mysqldump备份失败的邮件,本是在休假,但本着工作认真负责,7*24小时不间断运维的高尚职业情操,开始了DBA的排错之路(一开始数据库的备份都是成功的,巧的是我休假就出问题,怀疑是数据量又有增长)
来源| blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767
MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
索引条件下推,也叫索引下推,英文全称Index Condition Pushdown,简称ICP。
大家好,又见面了,我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些
日常开发中,我们经常要进行字段的排序,但是我们大多不知道排序是如何执行的,今天我们就说说order by 的执行逻辑,
关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。
刚换了新工作,用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
通过将阿里云rds的自动全量备份下载到ECS上,按照官方的步骤解压--> aploy-log ---> mv 到mysql的datadir 并启动mysql。
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
关于MySQL应该学习的6件事 来源:PHP100中文网 时间:2015-01-29 17:52:12 阅读数:4282 分享到:1 [导读] MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在
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