原文地址: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前,让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容,我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1、MySQL创建索引 创建普通索引: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例: CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引: CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引: CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例:CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度: ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例: ALTER TABLE
具体语法规则可以参考: MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下,此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考:MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
概述从MySQL 5.7.8版本开始,MySQL引入了对JSON字段的支持,这为处理半结构化数据提供了极大的灵活性。然而,MySQL原生并不支持直接对JSON对象中的字段进行索引。...本文将介绍如何利用MySQL 5.7中的虚拟字段功能,对JSON字段中的数据进行高效索引,以提高查询性能。假设我们有一个记录用户游戏数据的JSON对象,我们希望能够快速检索游戏玩家的相关信息。...接下来,我们将演示如何使用虚拟字段对JSON字段进行索引。...在虚拟字段上添加索引为了提高查询性能,我们可以在虚拟字段上添加索引。...开发者可以更好地管理和优化JSON数据结构的查询与索引,充分发挥MySQL 5.7在现代应用中的强大能力。
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确): select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL: select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL: select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引,从而查看字段的索引; 查询结果中table为表名,key_name为索引名,Column_name为列名 发布者:全栈程序员栈长
1.添加PRIMARY KEY(主键索引): ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) :...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引: ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些: SHOW INDEX FROM `table_name`
关于索引字段 问题描述 关于删除字段是否适合建索引 案例重现 前段时间公司系统的一个查询接口非常缓慢,前端页面查询的时候都超时报500 了,于是去分析了sql,其实sql 很简单,就是两个表的关联查询,...settlement_list where delete_status = 1 ,速度非常慢,23s 左右,不带delete_status 也是很慢 20多s,于是看了下 settlement_list 的索引...,其他的索引都没问题,然后我就在delete_status 字段也建了个索引,建了以后再查询SELECT * FROM settlement_list where delete_status = 1...好家伙,一下就到了0.36s,这速度是一个质的飞跃啊,于是我就开始纠结了,删除字段建索引,会不会被鄙视啊,理论上小基数字段不要建索引,但是实际情况,建了索引确实速度提高了啊,于是我还是提交了代码,果不其然被同事发现了...,于是开始了掰扯,把索引删掉后,速度一下又到了二十几s,加上索引速度变成1s以内,最后同事得出的结论是,确实找不到反驳的理由,加了索引速度是真的提升了,也许理论和实践还是不一样。
这包括;库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范,通过这些内容的讲解,让读者更好使用 MySQL 数据库,创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括;表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容,方便大家学习以后,可以基于这些字段的规范演示讲解,在自己创建库表的时候有个参考对照,尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...单表索引建议控制在5个以内,单索引字段数不超过5个。注意:已有idx(a, b)索引,又有idx(a)索引,可以把idx(a)删了,浪费空间,降低更新、写入性能。...在一些低区分度的字段,例如type、status上建立独立索引几乎没意义,降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换,导致索引失效。 更新频繁的字段,不要建索引。 4....,MySQL内部需要进行特殊处理,表中有较多空字段的时候,数据库性能下降严重。
2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...主要是因为普通索引不能唯一锁定一条记录,所以要锁定该字段的前后范围。...普通索引等值查询 —— 数据不存在 mysql> begin; select * from t where c = 211 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁; 索引 idx_c...普通索引范围查询 mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update; 对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的...从而得出普通索引和普通字段的结论。
同事问了个问题,MySQL 的某个测试库,发现有这种情况: 给已设置为主键的列又加了一次索引,如下前两条 SQL 语句。 给同一个字段加了 2 次索引,如下后两条 SQL 语句。...1测试一 数据库版本:MySQL 8.0,为表 t 设置主键,再对同字段加个索引可以执行成功。...2测试二 通过 explain,可以验证出对于同时存在 PRIMARY KEY 和普通索引的字段作为检索条件时,优化器会选择 PRIMARY KEY 作为 key,这种选择应该和 MySQL 以索引组织表存储的形式有关...之所以存在上面的这些问题,因为 MySQL 允许创建不同名称相同索引字段的索引。...Oracle 19c,在主键字段上创建索引,会提示 此列列表已索引 的错误。在相同字段上创建第二个索引,也是提示 此列列表已索引 的错误。
---+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+ 看到表b是全表扫描 , 这是因为b的字段...rule_id没有索引 增加上索引以后 +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+------...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join(嵌套循环链接) 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop...有索引时 ?
bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名' AND column_name = '字段名... IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888() BEGIN IF NOT EXISTS...information_schema.statistics WHERE table_schema=DATABASE() AND table_name = '表名' AND index_name = '索引名...') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` ); END IF; end; call sp_update
ES索引增加字段 PUT crm_goods/_mapping/goods { "properties": { "addBacklistUser":{ "type": "long...addEmployeeUser":{ "type": "long" }, "addEmployeeUserName":{ "type": "text" } } } PUT 索引.../_mapping/索引名
对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?...,但这不能等同于索引。...分了区,只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面,但不是索引,还要一顿好找。 有时候,主键不等于分区依据列,这时候主键又想建聚集索引的话,那么必须包含分区依据列,搞成复合主键。...那么,这种情况下,分区依据列不就有索引了吗?...是的,可是它不够快,如果在这个复合索引里面,分区依据列不排在第一位,就不够快,如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件,就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配,MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。 ENUM 类型在系统内部可以存储为数字,并且从 1 开始用数字做索引。...一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素,其中一个元素被 MySQL 保留,用来存储错误信息,这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。...MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入,除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就可以很容易地找到错误记录的位置。...,当日热门,生日多少天等等逻辑 不要使用null 为什么这么说呢,因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳,增加更多的计算难度,同时在保存与处理NULL类形时,也会做更多的工作,所以从效率上来说,不建议用过多的...保存数值类型最好不要用字符串数据类型,这样存储的空间显然是会更大,而且在排序时字符串的9是大于22的,其实如果进行运算时mysql会将字符串转换为数值类型,大大降低效果,而且这种转换是不会走原有的索引的
,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。...3.1字段命名规范 (1)采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔 (2)全部小写命名,禁止出现大写 (3)字段必须填写描述信息...,同样节约空间、提高查询性能) 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效) 少用text类型(尽量使用varchar代替text字段)...(2)如果字段事实上是与其它表的关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引 (3)如果字段与其它表的字段相关联,需建索引 (4)如果字段需做模糊查询之外的条件查询,需建索引 (5)除了主关键字允许建立簇索引外...,其它字段所建索引必须为非簇索引 四、SQL语言编码规范 4.1大小写规范 (1)所有关键字必须大写,如:INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT及其子句,IF……ELSE、CASE、
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...Null,所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null,但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
JPA @Column 字段命名 默认驼峰转换 spring data jpa 使用的默认策略是 ImprovedNamingStrategy 所以修改配置下 hibernate 的命名策略就可以了
表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只 出现数字。 说明:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。...表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。...NOT NULL 并设默认值 说明: 1)`NULL` 的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL 更难优化 2)`NULL` 需要更多的存储空间 3)`NULL` 只能采用 `IS NULL...,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint ( 1 表示是,0 表示否)。...2)互联网高并发业务,太多索引会影响写性能 3)生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引 4)异常复杂的查询需求,可以选择ES等更为适合的方式存储 复制代码 组合索引字段数不建议超过
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