之前我们学习的查询语句都是精准查询,我们都用过搜索引擎,在搜索引擎中我们使用更多的是模糊查 询,SQL语句中的LIKE子句可以达到类似的模糊查询的效果。
需要注意的是,name字段值分别是:不带空格的duduu、带一个空格的duduu、带两个空格的duduu,且空格都是加在了尾部。我们查询这几条记录的name字段的长度:
比如,存储字符串“101”,对于char(10),表示你存储的字符将占10个字节(包括7个空字符),在数据库中它是以空格占位的,而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度,10只是最大值,当你存储的字符小于10时,按实际长度存储。
use myblog; -- show tables; -- 注释 查看有多少个表 show tables; -- 增加数据 注意关键字 insert into users (username,`password`,realname) values('lisi','456','李四'); insert into users (username,`password`,realname) values('lisi12','456','李四'); -- select * from users; --
提起索引大家都不陌生,但在mysql中也有不使用索引的情况,接下来我们一起看看都有哪些不走索引的sql语句。
对于在IDEA中实现jdbc的模糊查询操作,模糊查询就例如,查询数据库的某个表中的名字含有“文”的人的姓名,这种,对此使用的sql语句为:” select * from demo(此为表名)where name(此为变量名) like ?”。在后面指定参数的时候把?指定为”%”+name+”%”,name是指定的查询条件。在前面赋变量。 具体的实现过程如下:
MyBatis 是一种持久层框架,介于 JDBC 和 Hibernate 之间。通过 MyBatis 减少了手写 SQL 语句的痛苦,使用者可以灵活使用 SQL 语句,支持高级映射。但是 MyBatis 的推出不是只是为了安全问题,有很多开发认为使用了 MyBatis 就不会存在 SQL 注入了,真的是这样吗?
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢,查询一条数据库的数据时间很长,怀疑是云数据库的性能问题,为此引出了今天的讨论课题。
3)尽量避免NULL:很多表都包含可为NULL(空值)的列,通常情况下最好指定为NOT NULL。因为如果查询中包含可为NULL的列,对于Mysql来说更难优化。
MyBatis 是一种持久层框架,介于 JDBC 和 Hibernate 之间。通过 MyBatis 减少了手写 SQL 语句的痛苦,使用者可以灵活使用 SQL 语句,支持高级映射。但是 MyBatis 的推出不是只是为了安全问题,有很多开发认为使用了 MyBatis 就不会存在 SQL 注入了,真的是这样吗?使用了 MyBatis 就不会有 SQL 注入了吗?答案很明显是 NO。MyBatis 它只是一种持久层框架,它并不会为你解决安全问题。当然,如果你能够遵循规范,按照框架推荐的方法开发,自然也就避免 SQL 注入问题了。本文就将 MyBatis 和 SQL 注入这些恩恩怨怨掰扯掰扯。(注本文所说的 MyBatis 默认指的是 Mybatis3)
当然,本篇也是关于性能优化的,那性能优化就应该一把梭子吗?还是要符合一些规范和原则呢?
试想在1M大小的文件中搜索一个词,可能需要几秒,在100M的文件中可能需要几十秒,如果在更大的文件中搜索那么就需要更大的系统开销,这样的开销是不现实的。
作者:哪 吒 来源:blog.csdn.net/guorui_java/article/details/12654200 一、查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。 注意:为节省时间,下面的样例字段都用*代替了。 二、避免在where子句中使用 or 来连接条件 1、反例 SELECT
1、参考书籍:MYSQL 5.5从零开始学 Mysql性能优化就算通过合理安排资源,调整系统参数使MYSQL运行更快,更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,mysql服务器优化等等。此处,介绍以下几个优化。包含,性能优化的介绍,查询优化,数据库结构优化,mysql服务器优化。 Mysql优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高mysql数据库整体的性能,另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统反应的速度。
作者:o0DarkNessYY0o 来源:http://blog.csdn.net/o0darknessyy0o/article/details/52080979 近期我正在学习MySQL命令的操作,之前一直是用Navicat Premium MySql 11.0来操作Windows平台下的MySQL,而现在要把项目搭建到服务器上,用的是Linux系统,因此,这里就先简单的把入门级的命令使用记录一下,毕竟最难的查询那块,基本都写在项目里面,暂时就不写出来了,等后面哪天有空,再把查询/模糊查询那块的内容详
注意:索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
注意哦:这个局部变量是Session回话级别的,关闭本次回话,也就是在你Navicat关闭”新建查询”变量就会消失了。
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方,个人觉得要好好的去归类,并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家! 重感冒下的我,很难受!keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子,因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询,还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
2.1工具下载:【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
---- 简介 在项目开发中,时常需要根据业务需求来映射VO/DTO对象(这两个概念理解感觉很模糊,本文将简单介绍以Spring Data JPA的方式处理实体类映射 HQL方式 public interface MusicTypeRepository extends JpaRepository<MusicType,Integer> { @Query("select new cn.srblog.springbootcurd.vo.StudentTypeInfoVo(count(s.id),
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本
由此可见,null和''的查询方式不同。而且比较字符 ‘=’’>’ ‘<’ ‘<>’不能用于查询null, 如果需要查询空值(null),需使用is null 和is not null。
update user set password=PASSWORD(“123456”) where user=‘root’;
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点,也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能,什么时候索引会更新,但是你有没有注意到,即使你设置了索引,有些时候索引他是不会生效的!这不仅考察了大家对索引的了解程度,还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况,希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到!
三歪最近发现我一直在写MySQL的文章,然后就跟我说他有sql用到like的时候就没办法用到索引了,问我怎么办。
基本上所有的产品都离不开模糊搜索,无论是C端的社交产品、或者B端的一些SaaS服务。解决模糊搜索,我们最典型的解决方案是大家都可以想到的,使用SQL的like功能来实现,如下:
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ,并分别操作一下 增删改查 。
先讲述一下为什么在写这样的文章吧,由于好久好久之前一直在用MySQL这样的关系型数据库,对于sql的编写还是熟练操作的,后面项目慢慢用到了非关系型数据库Mongo以及内存级别数据库redis这样的数据库,导致mysql用的越来越少,以至于去写sql不是很熟练了,所以就有了这个系列的文章,学过的内容都还给了老师,所以这里就进行总结了。
前一阵子,又跑出去搞了一场面试,心态算是崩了,关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤,立志要总结一番,然后一直没有时间(其实是懒……),准备好了吗?
MySQL5.7 新增两种字段类型:Json 和 Generated,Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分,如果没有Generated 类型,Json 类型在强大,生产中可能也无法使用,因为 Json 不支持索引,但是如果要查询 Json 里的数据,没有索引就是全表扫描,在执行效率上肯定是不能用于生产环境的,但是有了 Generated 类型就不同了,Generated 类型简单地说是一个虚拟字段,值是不可更新的,值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的,这种类型是可以创建索引,利用 Generated 的特性,就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引,解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之, Generated 类型的产生,为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
查询过滤器可以帮助快速生成查询条件,不需要编码通过配置实现,支持模糊查询、匹配查询、范围查询、不匹配查询等规则。
说到索引,很多人都知道“索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址,在数据十分庞大的时候,索引可以大大加快查询的速度,这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”
一开始,业务逻辑,是需要通过关键词,找到数据库中两个字段中有的模糊关键词,于是我毫不犹豫使用了like。
附注: 从上述可知,当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些!
MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
公司业务的不断发展,紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁,从而不可避免地带来了线上事故的增多,因此需要对服务器到应用的全方位监控,提前预警。
随着项目用户量的快速增长,前期可能由于应用程序设计、数据库设计及架构不当,大多项目会在用户量百万、日志/流水等表过千万、乃至过亿时,出现写入卡顿、查询缓慢、各种业务瘫痪的场景。
Sequelize 是 Node 的一个 ORM(Object-Relational Mapping) 框架,用来方便数据库操作。
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引:col1,<col1,col2>,<col1,col2,col3>,其它的列,比如<col2,col3>,<col1,col3>,col2,col3等等都是不能使用索引的。
系统变量 是MySQL服务器提供,不是用户定义的,属于服务器层面。分为全局变量(GLOBAL)、会话变量(SESSION)。
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