备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
mysql数据库备份有多么重要已不需过多赘述了，废话不多说！以下总结了mysql数据库的几种备份方案： 一、binlog二进制日志通常作为备份的重要资源，所以再说备份方案之前先总结一下binlog日志~~ 1.binlog日志内容 1）引起mysql服务器改变的任何操作。 2）复制功能依赖于此日志。 3）slave服务器通过复制master服务器的二进制日志完成主从复制，在执行之前保存于中继日志(relay log)中。 4）slave服务器通常可以关闭二进制日志以提升性能。 2.binlog日志文件的文
优点： •几乎是热备（穿件快照前把表上锁，创建完成后立即释放） •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件（它是操作系统级别的）
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
数据库备份是DBA的典型任务，可以将数据从一个系统传输到另外一个系统，也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外，备份还用于数据库恢复，可以将一个发生故障的系统恢复，也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离，在不影响生产系统的性能的前提下，对数据进行审计和分析。
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup（innobackupex工具）、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了： Mysql备份系列（1）--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列（2）--mysqldump备份（全量+增量）方案操作记录 Mysql备份系列（3）--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量）操作记录 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份 1.关于快照： 1）事务日志跟数据文件必须在同一个卷上； 2）刚刚创立的快照卷，里
续 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
数据库对企业来说最重要的莫过于其中的数据，所以做好数据库的备份是一个不可或缺的工作。数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作，将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。所以，本篇文章主要数据库数据备份与恢复进行介绍。由于MyISAM存储引擎中备份数据是将表保存到单独的文件所以比较简单，所以这里我主要针对InnoDB存储引擎介绍备份与恢复机制。
最近我想将网站的数据库版本升级，发现宝塔面板可以切换数据库版本。我尝试切换MySQL版本，但是发现并不像PHP版本切换那么简单。
chown -R mysql.mysql /backup/ 把备份的目录所属人所属组改为mysql
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。
Velero(https://velero.io)（可以提供备份和还原 Kubernetes 集群资源和持久卷的能力，你可以在公有云或本地搭建的私有云环境安装 Velero，可以为你提供以下能力：
备份恢复是 DBA 必备的技能，开源数据库 MySQL 在社区中有不少常用的备份恢复方案，xtrabackup，mypump，mydumper，mysqldump，mysql enterprise backup 等等。但是这些方法多数都是从外部利用各类数据库的机制来完成备份与回复，因此多多少少会存在操作步骤多，备份恢复比较慢等问题。于是 Oracle 在 19 年 7 月下旬发布的 MySQL 的 8.0.17 版本中，加入了一个全新的功能性插件：Clone。这个插件只需要几行 client 命令就可以完成数据库的备份恢复，且花费的时间远也低于常规的备份恢复手段。
原因: 它会短暂暂停VM以获取一致性状态. 但这个暂停通常只持续几秒钟, 在大多数情况下，这段时间是足够短的, 不会影响到正在运行的服务. 但还是影响到了keepalived检测mysql状态
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方案 当主库发生误操作时，只需要恢复备库上的快照，然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景： 主从架构，没有延迟，某DBA误操作：drop database 接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
原文：MySQL on Autopilot 作者：Tim Gross 翻译：孙薇 自动化模式（Autopilot Pattern）是一种设计应用与基础架构的方式，旨在推动应用系统中的各个组件自动化。组成应用的每个容器都有自己的生命周期，我们将这些生命周期的行为封装到了应用的容器中，而没有依赖外部架构。 下文将讲述我们是如何借助这种模式，部署和运行其中一种常被认为难以在Docker容器中运行的复杂、有状态的应用：MySQL。 运行MySQL 我们从常见的MySQL部署开始：从主节点到副本节点执行异步复制。客户
Portworx近期发布了免费的Essentials版本。（https://portworx.com/announcing-portworx-essentials/）。Essentias）。
所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起，越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性，这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例，介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题，当我们用mysqldump进行逻辑备份时，如果有事务对表进行修改操作，那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢？如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据，那么他又是怎么保存之前的数据的呢？
前言 上一篇分享了关于MySQL事务的知识，在我们数据库中最重要的就是数据了，所以数据的备份就显的特别的重要！ 为什么要备份数据？ 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而导致数据丢失, 大概分为以下几种： 硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作（占比例大） 所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略： 能够
作者：仇明，中国移动云能力中心软件研发工程师，专注于云原生、微服务、算力网络等领域。 简介 Velero前身是Heptio Ark ，是由GO语言编写的一款用于灾难恢复和迁移工具，可以安全地备份、恢复和迁移Kubernetes集群资源和持久卷。 Velero主要提供以下能力 • 备份Kubernetes 集群资源，并在资源丢失情况下进行还原 • 将集群资源迁移到其他集群 • 将生产集群复制到开发和测试集群 Velero 主要组件 • Velero 组件主要包括服务器端和客户端两部分 • 服务端：运行在你Ku
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照，需要依赖一个共享存储系统，即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录，并且每个节点对此目录需有读写权限，最初我们使用 NAS（即 NFS）来实现备份，这个方案也已经稳定运行多年。
备份就是在数据库发生宕机的情况下保证数据不丢失，或者最小程度丢失的解决方法。Mysql 提供了 mysqldump、ibbackup、replication 工具来备份，当然也有第三方工具，如 xtrabacup、LVM快照等
CynosDB for PostgreSQL是腾讯云自研的一款云原生数据库，其主要核心思想来自于亚马逊的云数据库服务Aurora。这种核心思想就是“基于日志的存储”和“存储计算分离”。同时，CynosDB在架构和工程实现上确实有很多和Aurora不一样的地方。
本文和封面来源：https://www.percona.com/blog，爱可生开源社区翻译。
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：
在前几章中，我们解释了模式优化和索引，这对于高性能是必要的。但这还不够——您还需要设计良好的查询。如果您的查询不好，即使是设计最佳的模式和索引也不会表现良好。
正所谓理论造航母，现实小帆船。单有理论，不动手实践，学到的知识犹如空中楼阁。接下来，我们一起来看下如何一步步进行 MySQL Replication 的配置。
前言 数据库一般存放着企业最为重要的数据，它关系到企业业务能否正常运转，数据库服务器总会遇到一 些不可抗拒因素，导致数据丢失或损坏，而数据库备份可以帮助我们避免由于各种原因造成的数据丢失或着数据库的其他问题。本文将讲解 MySQL/MariaDB数据库的几种备份方法。 基础知识 备份类型 完全备份：备份整个数据库 部分备份：仅备份其中的一张表或多张表 增量备份：仅备份从上次完全备份或增量备份之后变化的数据部分 差异备份：备份上次备份后变化的数据部分，和增量备份区别在于差异备份只可以相对完全备份做备
MySQL常见备份方案有以下三种： mysqldump + binlog lvm + binlog xtrabackup 本例为方便演示，数据库里面数据为空。下面开始动手 mkdir /opt/backup #创建备份目录 mkdir -p /data/3309/{data,binlog} cd /usr/local/mysql/ scripts/mysql_install_db --u
1 Part1 引言 在日常数据库运维中，经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性，即在备份进行时发生的数据更改，不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一，通过选择合适的选项做备份，mysqldump可以保证数据的一致性，同时尽可能保证进行中的业务不受影响。 那么mysqldump是如何实现一致性备份的？以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的general log与mysqldump的源码来解释mysqldump一致性备份的原理。 注：
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
从事DBA的行业也有两年多了，在数据备份上无论是理论和实践上，都积累了一些经验，恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题，这里，我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
Redis最常用的场景就是做缓存，把DB数据存储在内存，然后直接从内存读数据，这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机，内存中数据将全部丢失。
表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。
mysqldump 选项请参考http://wangweiak47.blog.51cto.com/2337362/1589304
这个专栏前 4 节由无为完成，后四节由马听完成，文稿互相审核。总结了两位作者在这些年自己或者朋友遇到过的高频面试题，希望能和你一起讨论这些问题。
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
在Hadoop集群中，数据文件是以Block的方式存储在HDFS上，而HDFS上数据的名称，副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中，而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏，都会导致相应的服务不可用，Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份，来应对可能出现数据损坏问题。但是在集群需要迁移，集群需要扩容或者缩容，或者其他情况，集群可能会面对数据安全风险的时候，我们可以通过主动备份这些数据，来保证数据安全。本文主要讲述如何备份NameNode元数据，如何备份MariaDB元数据库，如何备份HDFS中的数据，以及如何从这些备份中恢复。
数据是很重要的，没有备份，删库就只能跑路了，当然这只是玩笑话了。但当数据损坏或者误操作删除数据时，备份就显得尤为重要了，备份可以恢复误删除的数据，备份可以作为我们最后的“救命稻草”。MySQL 也是可以按照服务运行状态分为冷备和热备（即停机和非停机），热备份又可以分为逻辑备份和裸设备备份。按照备份后的内容量又可以分为全量备份和增量备份。
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump，mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份，极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码，对其实现原理进行较详细的介绍。
在进行数据库备份的时候主要分为了逻辑备份和物理备份这两种方式。在数据迁移和备份恢复中使用mysqldump将数据生成sql进行保存是最常用的方式之一。
越来越多的生产系统和关键应用运行在K8S上。在生产系统运行有状态应用，并不是一件容易的事情，它需要我们仔细的计划并部署。我们之前有一篇文章专门介绍如何在K8S上运行高可用的MySQL。这次我们来介绍下如何备份和恢复MySQL。当我们在生产环境中备份和恢复MySQL，我们需要思考下面的问题：
“嗨，你刚才是不是出现了错误，整个进程都崩溃了！害得一大堆查询请求都给我怼过来了！”，MySQL说到。
所以能看到主从同步的内容就是二进制日志（Binlog），它虽然叫二进制日志，实际上存储的是一个又一个事件（Event），这些事件分别对应着数据库的更新操作，比如 INSERT、UPDATE、DELETE 等。另外我们还需要注意的是，不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志，在进行主从同步的时候，我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。
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