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数据库专题(三) ——Mysql ID生成器

数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...5)在表的创建时,也可以采用数据库分区,将表按照id的首位(如果第四步取的是首位则选择末位)的值,分散到4个分区中,以保证删改查的速度。

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    MySQL 导致 CPU 消耗过大,如何优化

    但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了) 产生影响 用户和IO等待消耗了大部分cpu 吞吐量下降(tps) 查询响应时间增加 慢查询数增加 对mysql的并发陡增,...datesub等日期运算,abs等数学函数 减少排序,利用索引取得有序数据或避免不必要排序 如union all代替 union,order by 索引字段等 禁止类型转换,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致...如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好 简单类型,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。...减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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    MySQL引起CPU消耗过大的优化

    吞吐量下降(tps) 查询响应时间增加 慢查询数增加 对mysql的并发陡增,也会产生上诉影响 IO等待消耗了大部分cpu 如何减少CPU消耗?...等日期运算,abs等数学函数 「减少排序」,利用索引取得有序数据或避免不必要排序 如union all代替 union,order by 索引字段等 「禁止类型转换」,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致...如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好 「简单类型」,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。...减少逻辑IO量 「减少query请求量(非数据库本身」) 「适当缓存」,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 「优化实现」,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题

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    MySQL 导致 CPU 消耗过大,如何优化

    但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了) 产生影响 用户和IO等待消耗了大部分cpu 吞吐量下降(tps) 查询响应时间增加 慢查询数增加 对mysql的并发陡增,...datesub等日期运算,abs等数学函数 减少排序,利用索引取得有序数据或避免不必要排序 如union all代替 union,order by 索引字段等 禁止类型转换,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致...如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好 简单类型,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。...减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》

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    数据库实战:揭秘MySQL中WHERE id=123的索引失效之谜

    经过层层排查,最终发现元凶竟是这个看似普通的等号查询——数字类型的order_id字段与字符串格式的查询值发生了隐式类型转换。...一、原理剖析:隐式转换如何肢解你的索引1.1 MySQL的类型转换规则当比较字符与数字类型时,MySQL会按照以下规则处理:若一方为字符类型,会尝试将字符转换为数字转换规则:从左到右扫描字符串,直到遇到非数字字符停止转换示例...VARCHAR(20), INDEX idx_id(id));当执行WHERE id = '100'时:将字符串'100'转换为数字100对id字段的每个值执行相同转换导致索引字段参与计算,触发...INT, emp_no VARCHAR(10), INDEX idx_emp_id(emp_id), INDEX idx_emp_no(emp_no));-- 正确姿势:类型匹配EXPLAIN...执行计划对比查询条件typekeyrowsemp_id = 1007constidx_emp_id1emp_id = '1007'ALLNULL10000 通过EXPLAIN观察type列:const/

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    MySQL 数据库表格创建、数据插入及获取插入的 ID:Python 教程

    创建表格 要在MySQL中创建表格,请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在: 示例返回系统中的表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE customers ADD COLUMN id...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入行的ID。...示例插入一行,并返回ID: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername

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    还不会MySQL临时表应用?可能错过大厂offer

    临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,MySQL会自动删除表并释放所有空间。 临时表在MySQL 3.23版本添加。...如果你使用Java的MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表,当然也可手动销毁。 实例 建表 ? 插入数据 ? 查询 ?...若退出当前MySQL会话,再使用 SELECT命令来读取原先创建的临时表数据,那你会发现数据库中没有该表的存在,因为在你退出时该临时表已经被销毁了。...删除MySQL 临时表 默认情况下,当断开与数据库的连接后,临时表就会自动被销毁。当然也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。

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    如何收缩SQL2008数据库日志Ldf文件过大

    这种问题一般是由于数据库日志Ldf文件过大导致的错误,数据库LDF日志文件存储的是数据库操作数据的信息,其中包含有(新增数据、修改数据、删除数据等)。...今天来和小编一起学习下如何收缩SQL2008数据库日志Ldf文件过大吧!...2,进入SSMS后在左侧数据库目录中找到需要收缩ldf文件的数据库名称(例如:QFBJZT)然后右键选择“属性”快捷命令。...3,返回SSMS窗口,右键单击目标数据库名称QFBJZT,右键选择任务-收缩-数据库。4,在收缩数据库页面中无须调整参数,直接单击“确定”按钮开始收缩数据库的操作。...日志文件在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据,收缩数据库操作主要作用是收缩日志大小。所以需要定期进行上述操作,以免数据库日志过大。

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    2022 年数据库发展总结:中国和海外数据库差距还有多远?

    据不完全的统计已经超过 300 多家,那 2023 年数据库市场又会是什么变化呢?我这里抛出来 5 个问题借本文与大家讨论一下。 Q1. 中国和海外数据库的差距还有多远? Q2....MySQL DBA 和大数据从业者会有什么改变? Q5. 现在还是不是数据方向的创业好的时机? Q1:中国和海外数据库的差距还有多远?...我们再回过头来看,中国的数据库和海外的数据库差距还有多远?...但部门成本比较高,更多是面抽报表,ad-hoc 查询生活 中心化团队,容易成为瓶颈,整天奔跑在救火线上的工作模式 现在利用于大数据从业人员的点: 内心对数据质量有一定的敏感 理解不同数据的使用习惯和资源的空闲 经历过大数据业务系统的磨砺...MySQL DBA 如果不转型,现在最好的归宿是乙方数据库公司,如果能跟上节奏抓着 MySQL + K8s 或是熟悉 Terraform、SQL 自动审核类工具,了解 CI 还可以在互联网企业一战(DevOPS

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    解决MySQL自增id用尽的问题

    解决方案首先,对于表的自增id即将溢出的问题,由于该表存在大量记录,因此不能直接将该表的id列改为BIGINT类型我们实际采用的解决id溢出的方式是:新增一张article_click_record_new...id溢出后,新表的数据也就预热完成了,此时只往新表中写入数据,并且在读表时,也可以直接读取新表了 新表的id列采用BIGINT类型的原因: 避免再次出现自增id用尽的问题由于业务需要,我们希望id是保持递增的...,不能因另起一张表而导致id重置而要解决表占用空间过大的问题,只需加一个定时任务来清理过期数据即可;或者等新表的数据预热完成后,转移旧表4....已经溢出(MySQL在自增id达到最大值后,下次再获取自增id时,还是会获取到最大值) // 因此,当出现DuplicateKeyException异常时,只需将oldTableIdOverflow...值,因此这里执行的SQL是: // INSERT INTO article_click_record_new(id, user_id, article_id) VALUES(#{id},

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    MySQL 自增ID的几个小问题

    ID最大的记录删除后,新插入的记录ID是什么 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,新插入记录的ID从哪儿开始? 答案: 从4开始。...MySQL 重启后自增ID从哪儿开始 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,重启MySQL,新插入记录的ID从哪儿开始? 很多人会认为从4开始,实际是从3开始。...重启MySQL。...手动插入ID后,下次插入时自增值是多少 例如当前的自增ID为4,新插入记录时,手动指定ID为10,下次使用自增方式插入时,ID是 11。...删除最大ID值对自增ID值没有影响,但MySQL重启之后有影响,不会使用之前的自增ID值,而是使用最大ID+1,因为自增ID值是存在内存中,重启后需要重新计算。 自增ID用完后就不变了。

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