我们通常会遇到这样的一个场景,就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
在使用Entity Framwork的三种方式(ModelFist、DBFirst、CodeFirst)中,CodeFirst方式书写的代码最为干净。
新书小广告 《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 试读章节链接: http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg 这本书包括基础篇,中级篇和深入篇三个部分,不仅适合零基础的朋友入门,也适合有一定基础的爬虫爱好者进阶,如果你不会分布式爬虫,不会千万级数据的去重,不会怎么突破反爬虫,不会分析js的加密,这本书会给你惊喜。 前言 从上一节我们知道home应用需要涉及文章,分类和标签三个部分,其实这就是个人博客系统最核心的功能:发表文章。下面我们分析一下数据库
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
所谓迁移就像是数据库的版本控制,这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
经常会遇到这种情况,我们的业务已经稳定地运行一段时间了,并且流量渐渐已经上去了。这时候,却因为某些原因(比如功能调整或者业务扩展),你需要对数据表进行调整,加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …,轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ,对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器,都可能引起锁表,而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训,在一次业务上线过程中没有评估好数据规模,导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级,让该表对用户透明无感呢?下面我们一个个来讨论。
作者:王克锋 出处:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时,就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库,同步相同
众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。
我们已经成功存储数据到数据表,但是所有操作都要自行编写代码,很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系,ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁,将模型类和数据表映射起来,将模型类字段和数据表字段建立关联。
团队合作的时候为了避免代码冲突,以及方便记录修改历史和回退我们有版本控制比如说 git svn
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着元旦放假的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
在进行版本升级时,Sql不兼容,数据库升级经常报错,需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决?
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着5.20节日的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
本文基于Laravel框架做的一个URL生成和存储demo,主要目的是学习使用Laravel框架。内容基于英文书籍《Packt.Laravel.Application.Development.Blueprints》第一章节,似乎没有中文版。书籍基于Laravel4的,学习时使用Laravel5.2框架开发。
aravel 迁移是一种数据库的版本控制。迁移通常和 结构生成器 配对使用来管理您应用程序的数据库结构。
前段时间和小组一起完成数据库作业,觉得收获挺多的,分享到博客来。 一、概述 打算通过设计数据库,然后结合 Python 框架Django,实现在网页上对数据库的增删改查(本例以手机的管理为例,不考虑订
你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架,快速开发了一个NB的系统,上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。
原文标题: 8 Reasons Why MySQL's ENUM Data Type Is Evil 原文链接:http://komlenic.com/244/8-reasons-why-mysqls-enum-data-type-is-evil/ MySQL的枚举(ENUM)类型是程序员群体中的一个讨论热点。乍一看,我们可以通过枚举类型,很好地将记录值限制在允许范围内。一个典型的例子是,一个具有字段名称为“大陆板块”的数据表:每一个国家位于一个大陆板块,而这些大陆板块不太可能经常变化。当然,或许一天北
在工作中,我们有时候会遇到这种情况。老系统或其他系统使用的数oracle数据库,现在使用新系统,需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢?我们可以使用kettle来进行数据迁移。
进入项目的根目录,windows系统在当前根目录打开DOS命令行,以下所有的指令都是在这执行。 ps:如果windows8及以上的可以使用Windows Power Shell,使用Windows Power Shell执行指令时yii指令应该写作.\yii。 创建一个数据库迁移: yii migrate/create <name> 这是一个通用的创建数据迁移格式,其中<name>是必填的参数,用来描述当前迁移。 ps:<name>这个只能字母、数字、下划线,因为这个指令会生成一个迁移类,<name>会不是这个类的类名的一部分。 举例说明,执行以下指令: .\yii migrate/create create_test_table 如图:
Mobikok(可可网络)成立于 2013 年,是一家快速成长的移动互联网营销公司,专注于移动 eCPM 营销。总部在中国深圳,聚焦于订阅 offer 的海外流量变现业务。Mobikok 提供的接口方式支持各类手机端流量(API、SDK、Smartlink),RTB(实时竞价系统)对接海外的 DSP(Demand-Side Platform,需求方平台)高效优化客户的广告效果。截止目前,系统已对 2 亿用户进行广告优化,已接入上百家广告主以及上百家渠道,Mobikok 致力于高效,便捷,专业的帮助广告主以及渠道互惠共赢。
迁移就像数据库的版本控制,允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的数据文件,比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中,然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
数据迁移文件存放在database/migrations 特点:可进行版本回退,便于团队开发
这节课我们主要讲解的是使用Django框架连接数据库mysql,收到后台私信的朋友说让我简单说一下Django框架,这里先为大家简单介绍一下Django框架。
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的,这里做一下自己的整理。
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计,最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
vivo 云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力,底层存储采用 MySQL 数据库进行数据存储。
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
数据库作为项目中必不可少且运行速度相对较慢的一环,尤其是在大数据量下保证其更高的性能、更稳定的性能是每个后端程序员必备的技能。MySQL在执行查询语句时,会通过IO扫描磁盘,遍历数据表中的每一条数据,时间复杂度为O(N),当数据量达到百万级别时,查询的速度会极慢,严重影响用户体验。
记录一个在工作中遇到的问题,也不算是问题,为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现的。collation有三种级别,分辨是数据库级别,数据表级别和字段级别。
MySQL 是最常用的数据库,在数据库操作中,基本都是增删改查操作,简称CRUD。
编辑:业余草 来源:https://www.xttblog.com/?p=4944 分享一个 Python + Django 实现的电商小项目。 如果自学 Python,那么爬虫和电商项目将是你跳不
很明显采用ORM模型,有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写,而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外,我们不用去写复杂的SQL语句。
前段时间迁移网站的时候,需要导入 sql 文件,小编用的是phpmyadmin管理工具,无论是从本地上传.sql.zip 文件,还是从网站服务器上文件夹 upload 下选择 sql 文件,都上传失败,皆以 502 Bad Gateway 告终。因为时间的关系,之前未作记录,最近闲下来就整理了一下。
当我们业务数据库表中的数据越来越多,如果你也和我遇到了以下类似场景,那让我们一起来解决这个问题
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
Flyway,是一个数据库版本管理工具。每次上线新功能的时候,都需要先更新数据库,然后再部署代码。当数据库的更新部分很多时,难免会忘掉,造成升级失败。 另外一个问题的是,当你的服务是允许客户自己私有部署的时候,每个客户可能都在不同的数据库版本上,这时候对于不同的客户给与不同的升级机制就相当重要了。
在进行架构转型与分库分表之前,我们一直采用非常典型的单体应用架构:主服务是一个 Java WebApp,使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持;背后是一个 MySQL 主实例,接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前,我们就知道这会是一块难啃的硬骨头:我们要在全线业务飞速地扩张迭代的同时完成架构转型,因为这是实实在在的”给高速行驶的汽车换轮胎”。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云