“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
电商中:我们想查看某个用户所有的订单,或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单,此时我们需要对订单表数据进行筛选,按照用户、时间进行过滤,得到我们期望的结果。
<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式:
MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始,不再使用这个查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?在这一篇里将为您介绍。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据,同时也简单提到了MySQL WHERE 子句,今天详细讲解下。
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法,主要包含以下内容: 1、查询条件中针对某个字段使用大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于判断 $gt: 大于 $gte: 大于等于 $lt: 小于 $lte: 小于等于 $eq: 等于 $ne: 不等于 使用格式 db.<collection>.find( {<field>: {$<operator>: <value>}} ) mysql: select * from user where age > 70 select
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
很多小知识点,我以为自己懂了,实际没搞透。 数据库字段允许空值(null)的问题,你遇到过吗? 实验过程: create table user ( id int, name varchar(20), index(id) )engine=innodb; 【说明:id为索引,非唯一(non unique),允许空(null)】 insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into use
前面几篇分别介绍了安装,可视化软件,数据库简介以及字段类型和约束,本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
另外,MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
有了上面的表及数据之后,我们就来看当列中存在 NULL 值时,究竟会导致哪些问题?
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。
如果是在mysql里面,这个查起来就很方便,但是,在mongo里面的话,查询起来就没这么方便了。
如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用,一旦跳过,之后的列索引不生效,俗称部分失效
DetachedCriteria类和Criteria接口功能很类似,可以使用上述提到的方式(Criterion与Projection)设置查询条件,但两者的创建方式不同:Criteria必须由Session对象创建,而DetachedCriteria创建时不需要Session对象。因此DetachedCriteria可以在Session作用域之外构建,并添加一系列复杂条件,然后传递到具有Session环境的Dao方法中执行。DetachedCriteria的出现实现了“条件构建”和“查询执行”的分离。
• where或having后⾯:⽀持标量⼦查询(单列单⾏)、列⼦查询(单列多⾏)、⾏⼦
本系列文章将会讲解SQL server 中 server T-SQL查询语句,并且会同步视频进行安装讲解。
上次咱们简单的学习了一下select的用法,一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作,对数据库大概有了一些基本的了解。
本文主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题,从易到难,循序渐进。文中会介绍题目和尽可能多的解答方案
通常大家都会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要再回到表中查询呢?如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。
检索数据: 检索单个列: SELECT pname FROM product 检索多个列: SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列: SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据: SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字: 1、返回不同的值,使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时,除非你查询的所有列的数据都不同,否则所有行都将被检索出来
前言 找到SQL注入漏洞后,我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术,现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
在工作当中,涉及到Mysql的查询,我们经常会遇到给某个表某个字段加索引的诉求,加上索引能够让我们的sql得到查询速度上的提升。但索引的原理是什么呢,他又是怎么工作的,需要开发者对基础知识有一定的了解。
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
本文介绍了如何利用WHERE子句进行数据查询,包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、在指定值之间、空值等条件的查询。
在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
比较运算符 = <=> <> != < <= > >= 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较,比较的结果为真则返回1,比较的结果为假则返回0,其他情况则返回NULL。 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用,返回符合条件的结果记录。 [请添加图片描述] [请添加图片描述]1. 等号运算符(=) 等号运算符(=)判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等,如果相等则返回1,不相等则返回0。 在使用等号运算符时,遵循如下规则: 如果等号两边的值、字符串或表达式都
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。 主要特性有:
通过DATE_SUB函数将相对于time时间30天内的数据筛选出来,通常用于Where子句
SQL的各个子句执行先后顺序: 1):FROM 子句: 确定了从哪一张表中去做查询. 2):WHERE子句:从表中直接筛选出符合条件数据. 3):SELECT子句:从筛选之后的结果集中显示出某些列. 4):ORDER BY子句:对查询结果做排序操作
事务有四大特性ACID分别是:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作,结果还是一个整数; 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作,结果是一个浮点数; 加法和减法的优先级相同,进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的; 在Java中,+的左右两边如果有字符串,那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数 值相加。如果遇到非数值类型,先尝试转成数值,如果转失败,就按0计算。(补充:MySQL 中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现)
条件查询(Condition Query)是一种在数据库查询中根据特定条件筛选数据的方法。在编程中,我们经常需要根据一些特定的条件来查询数据库中的记录。MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,它提供了许多便捷的功能,包括条件查询。
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件,这是不正确的。数据库软件应称为DBMS(数据库管理系统),数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表(table)是某种特定类型数据的结构化清单 (数据库中的每个表都有一个名字,用来标识自己,此名字是唯一的) 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息 列(column)表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行 注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言 优点:1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL (1)、开放源代码,可以免费使用 (2)、性能非常好 (3)、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类:(1)、基于共享文件系统的DBMS(例如:Microsoft Access和FileMaker)(2)、基于客户机-服务器的DBMS(例如:MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机,用来简化MySQL服务器的管理(需要安装) 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机,用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令: use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 (同 describe table) show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点:1、在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 注意:下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP???? 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配(|) 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成(eg:WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出:1 ton vil 2 ton vil) 匹配范围(eg:[1-9],[a-z]) 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接,MySQL则使用Concat()函数来实现(eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')) 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
上一篇mysql进阶优化篇,我们介绍了数据库的性能分析工具,知道了怎么发现数据库的性能问题,这一篇博客我们将介绍索引失效的10种情况及原理
这是因为: 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
实现 sql 中 where 的功能,调用过滤器 filter()、exclude()、get(),下面以filter()为例。
可以通过建立了 索引,SQL如下 : CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,NAME);
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