随机查询，方法可以有很多种。比如，查询出所有记录，然后随机从列表中取n条记录。使用程序便可实现。...可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录（至少是所有符合条件的记录id），然后再随机取出n个id，查询数据库。但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快。下面介绍MySQL中怎样随机查询n条记录。...`level`=1 order by rand() limit 1; 此写法，可以将查询出的结果集打乱，limit n条记录后，得到n条随机的记录，这n条记录也是随机顺序的，就是效率有点慢，但是很随机。...2.如果记录id保持连续增长，中间不间断，则可以用其它方式替代上述语句，示例 #随机查询（记录大于某个数，效率高） select q1.* from question q1 inner join (select...然后大于等于此id的记录既是符合条件的随机的记录。上述写法仅针对查询出一条记录。
分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...查询第几行到第几行记录 查询最后一行和第一行记录 查询前几行和后几行记录 1、查询第一行记录： select * from table limit 1 2、查询第n行到第m行记录 select *...3,1; // 返回第4行 3、查询前n行记录 select * from table1 limit 0,n; 或 select * from table1 limit n; 4、查询后n行记录 select...* from table1 order by id desc dlimit n；//倒序排序，取前n行 id为自增形式 5、查询一条记录($id)的下一条记录 select * from table1...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
Mysql查询一段时间记录 MYSql查詢一段時間記錄 24小时内记录（即86400秒） $sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE...sql.")b where a.id=b.video_id order by n desc limit 20"; N天内记录 WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(时间字段) <...= N 今天的记录 where date(时间字段)=date(now()) 或 where to_days(时间字段) = to_days(now()); 查询一周： select * from table...where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time); 查询一个月： select * from table where DATE_SUB...(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) <= date(column_time); 查询选择所有 date_col 值在最后 30 天内的记录。
作者 | 高鹏（网名八怪） 出品 | 《深入理解MySQL主从原理32讲》 本文并不准备说明如何开启记录慢查询，只是将一些重要的部分进行解析。...如何记录慢查询可以自行参考官方文档： 5.4.5 The Slow Query Log 本文使用了Percona 版本开启来了参数log_slow_verbosity，得到了更详细的慢查询信息。...二、慢查询记录的依据 long_query_time：如果执行时间超过本参数设置记录慢查询。 log_queries_not_using_indexes：如果语句未使用索引记录慢查询。...1、MySQL层utime_after_lock的记录方式 不管是 MDL LOCK等待消耗的时间还是 MyISAM表锁消耗的时间都是在MySQL层记录的，实际上它只是记录在函数mysql_lock_tables...MySQL慢查询的相关的知识，主要解释了慢查询是基于什么标准进行记录的，同时输出中各个指标的含义，当然这仅仅是我自己得出的结果，如果有不同意见可以一起讨论。
查询的时候也是先查询里边的子查询（即先查询 department 表），然后再执行外表的查询，我们可以看下它的执行计划： 可以看到，首先查询部门表，有索引就用索引，没有索引就全表扫描，然后查询员工表，...上面这个 SQL 中，子查询有返回值，就表示 true，没有返回值就表示 false，如果为 true，则这个员工记录就保留下来，如果为 false，则这个员工记录会被抛弃掉。...所以在子查询中的可以不用 SELECT *，可以将之改为 SELECT 1 或者其他，MySQL 官方的说法是在实际执行时会忽略SELECT 清单，因此写啥区别不大。...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中，这种多表联合查询的原理是：以驱动表的数据为基础，通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...以第一小节的表为例，假设我们的员工表 E 表是大表，有 10000 条记录；部门表 D 表是小表，有 100 条记录。
在运营网站的过程中，可能会遇到网站突然变慢的问题，一般情况下和 MySQL 慢有关系，可以通过开启慢查询，找到影响效率的 SQL ，然后采取相应的措施。...下面介绍一下如何开启慢查询： 1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ，my.cnf （Windows 为 my.ini ），在 [mysqld]下增加下面几行： long_query_time=...然后重新启动MySQL服务 注意，mysql 5.6版本，记录慢查询日志的配置方式有修改为： long_query_time=2 slow_query_log=1 slow_query_log_file...=/tmp/slow-query.log 另外，可配置记录没有使用索引的查询日志： log_queries_not_using_indexes=1 2、 MySQL 配置文件的位置 Windows：Windows...：log=文件名 例：log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld，即会把所有相关操作日志都记录下来 注意：log记录的位置，mysql要有写权限； 注意，mysql 5.6版本，记录所有操作日志的配置方式有修改为
这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。...当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。...在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。...这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...语法： SELECT DISTINCT(column) FROM tb_name 例子： 假定 user 表有如下记录： uid username 1 小李 2 小张 3 小李 4 小王 5 小李 6...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。
Mysql如何去除查询重复的结果？...我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字 具体的SQL语法如下 select...distinct 字段名 from 表名; //实现查询结果去重 注意：如果distinct后面有多个字段，则表明将两个字段联合起来一起筛选，将两个字段连接起来再进行去重操作。
设MySQL中有一个形如下表的数据表,表名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...others 5 | | 16 | 6 | Some others 6 | | 19 | 7 | Some others 7 | +——+——+—————+ 其中,”ID”为每条记录的唯一...ID(一般为自增字段),”No”为每条记录在表中对应的位置(为直观起见),”Other”为表中的其他信息(可为N个字段)....现在我们要查找”ID=3″的记录的”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID”的值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev
背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug，分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。....png) 那么问题来了，查询第一页和第二页的时候都出现了11,12,13的记录，而且都没出现 4 的记录。总有数据查不到这是为啥？？？...分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出？ 是不是有隐含的order排序？ 此时explain登场（不了解的百度）。...索引的作用有两个：检索、排序 因为两个SQL使用了不同的索引（排序规则），索引limit出来就会出现上面的问题，问题解开了。...总结 一说MySQL优化大家都知道explian，但是真正有价值的是场景，是让你的知识落地的场景。实践出真知。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
根据ID查询分页位置 根据ID来查询分页位置，比如按照ID的倒序排列，则可通过以下SQL查询出大于此ID记录数： select count(id) from user where id > 5; 示例中...，即第2页的第1条记录（从0开始） int index = count%pageSize; 多维度排序定位 上面通过简单的ID进行排序还是比较好解决的，那么如果现在查询某条记录排序的维度不仅仅是ID，...> 18； 这样就可以查询出来此组合排序age不相同时此条记录的位置，具体位置的算法同第一种情况。...当然，可以通过复杂的关联查询或子表查询来实现，这里通过另外一种方式，就是再查询一下age相同，并且id大于当前用户的记录条数： select count(id) from user where age...= 18 and id > 5; 上面获得了age相同情况下，并且id大于5的记录，将第一步和第二步的统计结果相加，问题是不是又回到了《根据ID查询分页位置》的简单模式了，还是同样的算法可以算出当前记录位于第几页了
; hql删除记录 session.createQuery(deleteLikeHql).executeUpdate() //使用HQL语句删除数据 public void delete(int
字符串int 拼接 SELECT ‘a-‘ + CONVERT(varchar(50), log_ID) AS Expr1, log_Title, log_Ur...
写在前面 最近，有小伙伴出去面试，面试官问了这样的一个问题：如何查询和删除MySQL中重复的记录？相信对于这样一个问题，有不少小伙伴会一脸茫然。那么，我们如何来完美的回答这个问题呢？...今天，我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题，有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题，分别为：如何查询MySQL中的重复记录？...如何删除MySQL中的重复记录？另一种理解为：如何查询并删除MySQL中的重复记录？ 没关系，不管怎么理解，我们今天都要搞定它！！ 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里，我就不简单的回答标题的问题了，而是以SQL语句来实现各种场景下，查询和删除MySQL数据库中的重复记录。...> 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 四、补充 有两个以上的重复记录
unsplash.com/@peterlaster 一些关于 C++ 语法的记录。...// dijkstra 求 dist 数组 // 根据 dist[i] - dist[j] == g[i][j] 为边建有向图 // 在这个有向图上用 DP 找 0 点到 n-1 点的路线数量 class
下面是一张基于 Git 托管的代码流向图 Git涉及到一下关键的几个概念： Working Directory (工作区)：我们编辑与变动的代码文件，都在工作区下； Stating Area (缓存区)：代码有变动的时候...让 Git 记录代码的变动； Respository (仓库)：在Git缓存区的代码，都可以提交到 Git仓库进行托管。...实际上本地的账号可以任意设置，与远端账号关系不大，只是记录我们在本地仓库操作的用户信息而已。 2....# 初始化git仓库 git init 初始化完成后当前目录变成了 git 的工作目录，此时在这个目录下会生成名为 .git 的隐藏目录，这个目录就是 git 保存文件变动信息的目录，本地的所有变动记录都在这里...在实际开发中，一般是多个人共用一个远程仓库，因为一个稍微有规模的项目通常不是一个人开发的，而是多个人共同维护一套代码。
对于自建 Prometheus 而言，如果要监控云上产品，需要复杂的操作流程，包括在每个云产品实例上安装 Exporter，再一一配置 Agent 抓取任务，一旦有资源的变更，就要新增或调整配置，特别不灵活...操作场景介绍 场景一：多云/混合云监控 在多个云厂商都有云产品资源，或者有自建 IDC，通过托管 Prometheus 快速集成云上产品的监控数据，再统一对接到自建监控系统中做数据管理。
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