之前分享了关于MySQL分页实现方案的文章《如何优雅地实现分页查询》，有些读者觉得写得太浅显了，今天我们就继续探讨这个话题，当然由于能力有限，这篇文章也未必能够达到某些读者的预期，但我觉得只要有一部分哪怕只有几个读者读了我的文章有所收获，我就很满足了。当然如果有写得不好的地方，也请指正，我是很乐意跟大家探讨的。废话不多说了，今天我们主要从查询性能的角度来继续探讨MySQL分页这个话题。先来回顾下之前提到的MySQL分页的2种常见的方案：
分页功能是很常见的功能，特别是当数据量越来越大的时候，分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式，如果使用的ORM框架是mybatis的话，有开源的分页插件可以使用，如：Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件，那么就需要手动分页了，由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致，如Mysql使用的是limit关键字，而Oracle使用的是rownum，所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。
shell-mysql （1）脚本背景: 由于要在Linux上，远程读取mysql的表的数据，然后做一定清洗后，把数据上传至Hadoop集群中，使用Java写吧，感觉太麻烦了，得在Win上开发好，还得打成jar包， 上传到Linux上，如果那里出了问题，还得重复这样，非常不方便，那就用shell写一个吧，也不需要什么jdbc驱动包，只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可，用一行yum命令即可搞定，所以就花了点时间，封装了一个小脚本 （2）功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。但是，当limit遇到order by的时候，可能会出现翻到第二页的时候，竟然又出现了第一页的记录。
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
Mysql的limit用法
3.5）、EF For Mysql如何处理并发脏数据(防止多人同时修改同一条单据数据)
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的，我们可以通过两种方式实现查询语句
前不久在写一个分页接口的时候，在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题，那个接口是按照create_time进行排序的，但是对应的表中有很多相同create_time的数据，最后发现是因为 order by 排序的时候，如果排序字段中有多行相同的列值，则排序结果是不确定的。
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
MySQL排序字段数据相同不能分页问题，最近同事遇到一个列表的分页有bug，点击第1行，第2行数据会出现重复的，初步怀疑是数据重复了，通过SQL查询，确认数据都没重复。
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题：在分页查询数据时，按创建时间排序，由于数据是批量创建的，导致部分数据创建时间一样，而此时分页查询数据，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/e
因为是基于 Spring Boot ，所以 MyBatis-Plus 的依赖如下
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。DBA进行了多次导出操作，不幸的是，每次尝试导出都导致了操作平台的卡顿和无响应。
大部分后台管理项目，用的最多的展现方式是列表显示，所以我把列表查询中的分页插件拿出来写一下,方便以后写代码的时候直接复制粘贴。在我们最熟悉的springboot微服务开发中，持久型框架mybatis使用PageHelper还是比较方便的。下面我们来看一下分页插件PageHelper的简单使用方法。
注意包:import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;分页对象 这里注入service层就省略了
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的，但是，当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力，并且需要对所有数据进行分页，问题就会出现，为了实现分页，每次收到分页请求时，数据库都需要进行低效的全表遍历。
该后台管理系统是使用了AdminLTE界面的一个简洁，实用的系统，AdminLTE的使用在上篇文章有详细介绍。主要实现的功能是友好界面的数据增、删、改、查，分页等功能。由于只是一个模板，所以只做了一个实现案例，但是麻雀虽小，五脏俱全，并且有很好的扩展性。
分页器是 Web 开发中常见的功能，看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑，堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
在工作中，有时候，我们使用到集合list，需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢？
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
注：只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE中使用，而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面，我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题，可是当table表的数据量达到几十万以上的时候。上面的语句运行一遍，可能会要运行个十几秒的时间，而且当页数越靠后的话，运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。
MyBatis-Pageable是一款自动化分页的插件，基于MyBatis内部的插件Interceptor拦截器编写完成，拦截Executor.query的两个重载方法计算出分页的信息以及根据配置的数据库Dialect自动执行不同的查询语句完成总数量的统计。
建表sql大家也不用扣细节，只需要知道id是主键，并且在user_name建了个非主键索引就够了，其他都不重要。
1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ，错误表达式：limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。 备注：limit a,b 表示从第a+1条开始取，本次一共取b条 如limit 0,10:取第1-10条数据，如 limit 25,8:去第26-33条数据。
PageHelper是国内非常优秀的一款开源的 mybatis 分页插件，它支持基本主流与常用的数据库，例如 Oracle、Mysql、MariaDB、SQLite、Hsqldb 等。
大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？
分页查询作为数据库交互最常用的几种操作之一，在日常开发中是非常常见的，比如前段请求需要一个分页的列表，往往有两种方式，一是把所有的数据都给到前段，前段分页。另外一种方式是前端通过传分页信息给后端，后端查询时进行分页，并将相应页的数据返给前端。第一种方式如果数据规模比较小的情况下可以使用，如果数据量较大，对内存、网络传输的消耗都是非常大的，所以实际开发中一般很少使用。第二种方式是后端进行分页，后端分页的实现又可以分为逻辑分页和物理分页，逻辑分页就是在进行数据库查询时一次性将数据查出来，然后将相应页的数据挑出返回，物理分页就是通过在查询时就查询相应的页的数据(比如直接在mysql查询语句添加limit)。很明显逻辑分页跟第一种前端分页的方式有着相同的弊端。
创建一个新项目，总会有引入依赖的问题，特此记录最新mybatis_plus的常用用法，以便以后快速创建项目。
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
ps：这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的，阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
MyBatis的分页插件是一个用于处理分页查询的插件，它可以在SQL执行之前拦截SQL语句并添加分页参数，从而实现分页查询。
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