现在,我在MongoDB和MySQL中抛出1M数据,并在这个直接的场景中尝试搜索性能。
与insert to MySQL相比,MongoDB上的插入速度仅快10%。我很好奇,如果我设置了MongoDB自动分片,插入速度会提升吗?如果是这样,我是否需要将分片放在不同的物理机器上,或者我可以将它们放在具有多核的同一台机器上?首先,我将MongoDB写入问题从已确认修改为未确认,然后MongoDB插入<e
我的web应用程序遇到了性能问题。发现瓶颈是db。应用程序在具有4个CPU和2 2GB的LAMP服务器(VPS)上运行。在将新记录插入到DB (大约有100.000条记录的表)中之后,select查询会明显减慢一段时间(有时会有几分钟)。我认为这个问题是重新索引,但实际上在插入之后在VPS中没有活动。剩余的内存很多,不需要交换。CPU空闲。SELECT COUNT(A.id), B.title FROM B JOIN A ....
我想要将7亿行插入到一个表中,该表按以下方式定义。id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,为了在表中插入数据,我首先检查keyValue是否存在,我通过连接新值和旧值来更新发布的值。否则,将数据作为表的新行插入。此外,如果发布的大小大于其定义,我会考虑使用新的行来写入keyValue的发布的</
我想知道是否可以执行mysql查询,而不是等待结果。说明:我在php页面中有一个insert查询,这需要一些时间,但是页面显示没有必要等待它完成。这是统计数据,所以即使失败了,也不重要。我尝试使用MYSQLI_ASYNC,但是接下来的请求会得到以下错误消息:( [message] => Commands out of sync