来自MySQL8文档:
When innodb_dedicated_server is enabled, InnoDB automatically configures the following variables:
innodb_buffer_pool_size
innodb_log_file_size
innodb_log_files_in_group (as of MySQL 8.0.14)
innodb_flush_method
Only consider enabling innodb_dedicated_server if the MySQL instance resi
有什么好的资源可以用来理解主要引擎上的数据库调优和提高您在该领域的知识?
这个问题的思想是收集总存在的大量资源,这样人们就可以拥有一个“一站式”的知识商店,对好的、同行认可的资源。
通用SQL
PostgreSQL () ()
MySQL
/
甲骨文
MS Server
Sybase Sybase
JDBC
我的理解是,动态类型会降低解释器的速度,因为查找不能简化为静态函数地址。
事情是这样的:对于大多数变量,你知道它们永远不会改变类型。位置元组将保留为元组,响应字符串将保留为字符串,并且几乎所有字典都将保留为字典。
那么,为了提高性能,为什么python不提供定义静态类型变量的选项呢?类似于static type x = 'hello'或string x = 'hello'。它的缺点是什么?
如果不能做到这一点的原因是由于Python中的结构限制,那么这些限制是什么,它们一定会破坏交易吗?
我们最近将2016年的server镜像移动到Azure,但它在一台动力不足的机器上。我们的主数据库服务器有16个物理核,具有超线程和2个numa节点。我们已将这台机器的最大值设为16。
编辑:我以前把它设置为8,并看到了同样的问题。
镜像主机的cpu要弱得多,所以我们必须将maxdop设置为4。
当我们在主数据库上运行一个密集的查询时,有时会得到一个错误:
Unexpected job failure.: System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): The query processor could not start the necess
我们的MySQL服务器似乎使用了大量内存。
我尝试寻找没有索引的慢速查询和查询,并将峰值CPU使用率和Apache内存使用量减半,但MySQL内存始终保持在2.2GB (服务器上可用内存的51%左右)。
这是普列斯克的图表。运行在SSH窗口中的顶部显示相同的数字。
📷
有没有人知道为什么内存使用量是这样的常量,而不是高峰和低谷的应用程序的使用?
下面是MySQL调优初级脚本的输出:
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
MySQL Version 5.0.77