应用只支持中文的话,关于单复数的问题很少碰到。但应用要出海,就需要支持多种语言,做国际化的适配,此时名词单复数的问题就凸显了出来。比如,我们在学习英文时,学到的:
百思买集团 Best Buy 是全球最大家用电器和电子产品零售集团,在大型家电专业店+连锁经营的基础上同时实施成本领先的战略。引入EDI技术成为其进一步优化其供应链管理体系,实现降本增效的关键一步。Best Buy 将 DROP SHIP 业务的EDI对接交由Commerce hub 托管,供应商直接与 Commerce hub 进行EDI对接的注册、测试。在 Commerce hub 平台进行EDI对接的注册可参考文章Best Buy 百思买DROP SHIP EDI 注册指南,本文将在供应商的角度为大家讲解 Best Buy DROP SHIP 业务的 EDI 业务测试场景。
Route -> Delay Tune,鼠标单击差分线的单条线Tx-_GP9(较短的那一条),此时Options的界面如下:
今天继续分享关于水晶易表单值部件使用的综合案例! 案例是关于某一公司损益计算书的几个指标,数据来源仍然是沈浩老师的水晶易表教程《数据展现的艺术——精通水晶易表》。 这是一个相对复杂的财务模型,需要通过
文章主要讲述了如何在项目中开展单元测试,包括代码规范、单元测试框架、测试覆盖率、代码维护、单元测试的效率、测试用例设计、单元测试报告等。通过这些内容,旨在让读者了解单元测试的重要性,并学会如何正确开展单元测试。
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最近监控发现对账系统最近越来越慢,领导急了,开始询问我能优化一下性能吗。我深入看了对账系统的业务后,发现还是挺简单的:
每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 2. 普通查询
来源:csdn.net/ldw201510803006/article/details/116176711 消息监听容器 1、KafkaMessageListenerContainer 由spring提供用于监听以及拉取消息,并将这些消息按指定格式转换后交给由@KafkaListener注解的方法处理,相当于一个消费者; 看看其整体代码结构: 图片 可以发现其入口方法为doStart(), 往上追溯到实现了SmartLifecycle接口,很明显,由spring管理其start和stop操作; Liste
本题的详细解析均在代码注释中: import java.util.Stack; /** * 题目:输入两个链表,找出他们的第一个公共结点 * @author 大闲人柴毛毛 * @date 2016年3月25日 */ public class FirstCommonNode { /** * 分析:本题最直观的思路就是:顺序遍历第一个链表,每遍历第一个结点的时候,再顺序遍历第二个链表,寻找相同的结点。 * 假设两个链表的长度分别为n和m,那么这种方法的时间复杂度为O(n*m)。 * 下面
很多使用了 CRMEB 单商户系统的童鞋在进行二开的时候,都会遇到新建了数据表之后不知道对数据表怎么进行操作。那么,这篇文章将带你完整的实现一遍,以后就不会怕啦。
一条腿,两只脚,一条胳膊,一只手,身高仅20纳米的DNA机器人正在工作。它每迈一步的距离是6纳米,是人类步长的亿万分之一。别看这一步,DNA机器人需要5分钟来完成。遇到目标“货物”时,DNA机器人的“手”会抓起,将其放至目的地。 当地时间9月14日,美国加州理工大学助理教授钱璐璐的实验室在《科学》杂志发文,介绍了这一具有分拣功能的DNA机器人,其递送货物的成功率为80%。 “就好像电子机械机器人被送到火星等太遥远而人类不能及的地方,我们希望有一天可以将分子机器人送到太微小而人类不能及的地方,比如说血液里。
上一讲,我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程,其中,关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题,是我错了,有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改,后来经过证实,确实可以修改,大家注意一下,同时,也非常感谢这位同学的留言。
上过程称为Round Trip Time(RTT,往返时间),mget和mset命令节约了RTT,但是大部分指令不支持批量操作。
很多时候,我们希望监控一些最新信息,能够第一时间在微信上看到。现在有很多这方面的消息推送工具,比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等:
编辑手记:一条看似简单的SQL,执行时间异常惊人,明明是全表扫描,却在undo 表空间产生大量的单块读导致db file sequential read等待事件。今天老熊带你揭开重重迷雾。 开发人员在
来源:https://blog.csdn.net/ldw201510803006/article/details/116176711 消息监听容器 1、KafkaMessageListenerContainer 由spring提供用于监听以及拉取消息,并将这些消息按指定格式转换后交给由@KafkaListener注解的方法处理,相当于一个消费者; 看看其整体代码结构: 可以发现其入口方法为doStart(), 往上追溯到实现了SmartLifecycle接口,很明显,由spring管理其start和sto
今天专门跟大家分享水晶易表中的一大类部件——单值部件。 单值部件使用频率很高,从它的名称就能猜个大概,它是用来表达单个指标的图表部件。 水晶易表中的单值部件大体上分为两类:输入型单值部件和输出型单值部件。 输入型的单值部件主要包含:滑块、进度条、刻度盘等,而输出型单值部件最典型的就是量表。 输入型的单值部件可以引用并识别excel中带公式的单元格,这样鼠标点击既可以实现动态控制。 量表的最大特色就是呈现简单易懂的指标数据效果,并且添加预警功能(警报)。 首先来看我们今天使用到的数据文件,是一家银行业的收
发际线堪忧的小Q,为了守住头发最后的尊严,深入分析了几十款防脱洗发水的评价,最后综合选了一款他认为最完美的防脱洗发水。
标题:ELSR: Efficient Line Segment Reconstruction with Planes and Points Guidance
每个用户都有自己的个人空间,当有其他用户来访问的时候,需要添加访客记录,并且更新为最新的访客,这里设计到一个坑,如果存在这个用户的访问记录需要更新用户的最后访问时间。那这个需求在技术维度来说,有什么特点吗?
红黑树 是一种二叉搜索树,但在每个节点上增加一个存储位表示节点的颜色,可以是red或black, 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长处两倍,所以是接近平衡的
编辑手记:在理解Oracle技术细节时,我们不仅应该读懂概念,还要能够通过测试验证细节,理解那些『功夫在诗外』的部分,例如全表扫描和单块读。 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时,发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。SQL 很简单: 下面是这条 SQL 的真实的执行计划: 很显然,在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引,这条 SQL 就能很快执行完(实际上最后也建了索引)。但是这里我们要探讨的是,为什么这么一条简单的 SQL 语
但是声波是扇形的,能量过于分散,我们测深需要的是水下一个点的数据,所以需要把声波的能量集中发射,最好是一条直线,就是下面这个样子
我们总是把生物精确复制自身基因组的能力视为理所当然的,但这项能力却是生命最非凡、最根本的特质。 DNA复制的错误率,也就是我们所说的变异,通常小于1/109。为了让我们对这个高到令人震惊的精确度有些概
作为一个合格的 DBA,在遇到线上单表数据量超过千万级别的时候,往往会建议用户通过分表来缩减单表数据量,当用户问为什么单表数据量不能超过千万时,DBA 往往会说:单表数据量超过千万,会影响查询性能。知其然而不知所以然,学习技术不能停留在表面,而是要进一步去深入挖掘其中的原理,这样才能不断进步和成长。回到这个问题:为什么单表数据量不能超过两千万,其中的依据是什么?欢迎阅读。
前面的几篇文章已经陆续讲到了黑箱内部的一些设计,包括核心的软件结构、数据结构、目录结构等。而从本小节开始,我们将会更加深入,来解密黑箱内部的更多设计和实现细节。
前面介绍了MySQL批量插入可以通过存储过程的方式来实现,这里介绍批量插入100W记录,并做一个优化。
继酒店业、电商网站等因网站漏洞个人信息遭泄露后,快递企业网站再曝漏洞。昨日,有消息称,多家快递网站因存在漏洞遭黑客入侵,有1400万条个人信息在 网络上被层层转卖。在业内看来,我国个人信息买卖已形成一个完整的利益链条,同时快递等行业部分企业也存在信息安全监管缺失。 消息称,今年3月起有快递企业发现大量该公司快递单信息在网上被叫卖。随后警方调查发现,这些信息以图片格式存在,上面除了有快递编码外,还详细记录着收货和发货双方的姓名、电话号码、住址等个人隐私信息。 根据警方
首先,搞清楚商品与单品的区别。例如,iphone是一个单品,但是在淘宝上当很多商家同时出售这个产品的时候,iphone就是一个商品了。
本文是专题的第一篇文章,主要讲解优化数据存储,涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。
导语 | 在Apache Pulsar中,为了避免消息的重复投递,消费者进行消息确认是非常重要的一步。当一条消息被消费者消费后,需要消费者发送一个ack请求给Broker,Broker才会认为这条消息被真正消费掉。被标记为已经消费的消息,后续不会再次重复投递给消费者。在这篇文章中,我们会介绍Pulsar中消息确认的模式,以及正常消息确认在Broker侧是如何实现的。 一、确认消息的模式 在了解Pulsar消息确认模式之前,我们需要先了解一些前置知识—— Pulsar中的订阅以及游标(Cursor)。P
每个玩家有2张牌,公共牌有5张牌,共计7张牌。比牌时,每个玩家要找到自己组成最大牌型的5张,跟其他玩家的最大牌型比大小。
单下划线_ 变量 在Python中,变量可以包含数字、字母、下划线等,所以单独一个下划线_也是一个变量,表示一个临时对象,一般后续不会用到,比如:
上一篇文章「保证严格的消息顺序消费究竟有多难?」简单描述了对消息顺序消费的一些理解,上一篇文章中的第二个故障问题,感觉没描述清楚,现在我以 Kafka 为例子,继续分析一波。
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言,越来越受到前端开发者 的重视,无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端,其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长,HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题,并应对开发人员稀缺的窘境,我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线,而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线,能 否满足大屏(高分辨率,超过 8K)可视化的展示需求。
做过2B类系统的同学都知道,2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量,这不,我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据,每个单据七八十个字段,请给我优化。
FPGA 传输的数据为单沿数据,而 PHY 传输的数据为双沿数据,所以FPGA 发送心跳包的最后需要使用 ODDR 原语将单沿数据转换为双沿数据。通常情况下 FPGA 处理数据使用的时钟为晶振产生的时钟(FPGA 时钟),而 FPGA 传输来的数据经过ODDR 原语后转换为双沿的数据都是和 PHY 的时钟同步,所以我们如果想把 FPGA 时钟的数据传给 PHY 芯片则需要进行跨时钟域,将 FPGA 时钟同步的数据转换为 PHY 时钟同步的数据。此处单沿转双沿数据采用 Output DDR 原语,简称 ODDR,将单沿 8bit 数据转换为双沿 4bit 数据。
在上一篇文章《用友开发者中心应用构建实践指引!》中,我们完成了应聘人员信息登记的配置,实现了面试者提交应聘信息,面试官进行评分的功能,本篇希望实现在面试信息审批通过后自动提交信息至 HR 生成入职申请单的功能。
查看日志,发现Pro程序爆异常kafka.common.MessageSizeTooLargeException。
继上篇文章通用数据级别权限的框架设计与实现(4)-单条记录的权限控制后,通用数据级别权限的框架设计已经实现,但我们就这样满足了吗? 代码也只是花了我两个晚上完成的东西,难道他就百分百可用吗? 答案当然是NO,很多场景及问题我们没有考虑进去。
分区有序:根据key进行路由选择,相同的key会路由到相同MessageQueue
根据程序流程图,完成: (1) 画出相应的程序控制流图; (2) 给出控制流图的邻接矩阵; (3) 计算 McCabe 环形复杂度; (4) 找出程序的一个独立路径集合。
在研效提升的路上,TAPD自动化助手已经成为很多团队的最佳拍档。随着更多场景的自动化,自动化规则的管理和维护成本也变得更高。能否在同一条规则中,设置不同的判定逻辑和对应操作,来给自动化规则减负提效呢? 当然OK,TAPD自动化助手的「多分支功能」现已正式上线!无论你是刚刚探索自动化助手的新用户,还是已经配置过N条规则的自动化达人,相信这一能力都帮你节省更多时间和精力,助你效率 UP UP UP! 自动化多分支能力,来啦! 自动化助手可以依照预设规则,完成一整串自动操作。这次,我们为它增加了「自动判断 if
一个系统可为其他系统提供能力或者直接为UI层提供数据,在设计系统测试方案时应考虑上游调用的各种场景,不仅考虑顺利且正向思维操作的场景,还应逆向的场景。例如:人为操作造成的不合理数据、服务错误的调用、请求时由于网络等环境原因造成的异常。但在此之前,也应考虑系统本身稳定性和规范性,应从本身定义约束。定义自身规范,不仅可从一方面保证系统稳定,同时有了自身的介入规范更适用于多业务接入,而不是单独承接某一上游。系统稳定和规范会规避后续更多的BUG。换句话来说,使用契约式设计的方式,运行前条件必须满足,参数不正确不可运行;运行中内部状态必须不变;运行后结果必须保持一致。
工具申请功能,即在前端页面上点击弹层确定的时候,发出请求给后台自己的函数,这个函数再去调用新建工单函数而已。
insert values:优点:可以批量插入;缺点:单条执行效率低。<适合批量插入>
导语 在 Apache Pulsar 中,为了避免消息的重复投递,消费者进行消息确认是非常重要的一步。当一条消息被消费者消费后,需要消费者发送一个Ack请求给Broker,Broker才会认为这条消息被真正消费掉。被标记为已经消费的消息,后续不会再次重复投递给消费者。在这篇文章中,我们会介绍Pulsar中消息确认的模式,以及正常消息确认在Broker侧是如何实现的。 作者简介 林琳 腾讯云中间件专家工程师 Apache Pulsar PMC,《深入解析Apache Pulsar》作者。目前专注
3、对实际在工件上加工的深度进行测量,在程序单上写清楚刀具的长度及刃长(一般刀具夹长高出工件2-3MM、刀刃长避空为0.5-1.0MM)。
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