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    DCOS番外篇之Docker跨主机通信

    将物理网卡桥接到虚拟网桥,使得容器与宿主机配置在同一网段下 在各个宿主机上都建立一个新虚拟网桥设备br0,将各自物理网卡eth0桥接br0上,eth0的IP地址赋给br0;同时修改Docker daemon...的DOCKER_OPTS,设置-b=br0(替代docker0),并限制Container IP地址的分配范围为同物理段地址(–fixed-cidr)。...4、创建overlay网络net1和net2 在101节点上,创建net1: $ sudo docker network create -d overlay net1 在71节点上,创建net2: $...sudo docker network create -d overlay net2 此时,iptables规则也并无变化。...5、启动两个overlay net下的containers 我们分别在net1和net2下面启动两个container,每个节点上各种net1和net2的container各一个: sudo docker

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    NULL,00,“0”,0你真的分得清吗?

    前言 在C语言中,我们有时候看到NULL,有时候也看到'\0',那它们之间有什么区别呢? 本质 本质来说,NULL,0,'\0'都是一样的,都是值0。是的,你没有听错。说到这本文差不多应该结束了。...它们虽然值都是0,但是含义却是不一样的。 NULL 虽然值是0,但是它的含义不一样,或者说它的类型不一样。NULL是指针类型,不过它是空指针,即值为0。...是的,它们都以遇到'\0'结束。 注意,它和'0'完全不一样。通过打印就可以看到了,实际上'\0'的值就是0。 需要特别注意的是,如果'\0'的0后面跟八进制的数,则会被转义。...所以'\60'与'0'的值一致。 0 这个不用多解释。...int a = 0; "0" 用双引号包裹的0是字符串,我们看不到的是它结尾还有一个’\0‘ #include int main(void) { char str[] = "

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    理解Docker跨多主机容器网络

    host host 4、创建overlay网络net1和net2 在101节点上,创建net1: $ sudo docker network create...-d overlay net1 在71节点上,创建net2: $ sudo docker network create -d overlay net2 之后无论在71节点还是101节点,我们查看当前网络以及驱动类型都是如下结果...5、启动两个overlay net下的containers 我们分别在net1和net2下面启动两个container,每个节点上各种net1和net2的container各一个: 101: sudo...可见,net1中的容器是互通的,但net1和net2这两个overlay net之间是隔离的。...docker_gwbridge替代了docker0,用来实现101上隶属于net1网络或net2网络中容器间的通信以及容器到外部的通信,其职能就和单机容器网络中docker0一样。

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    理解Docker跨多主机容器网络

    host host 4、创建overlay网络net1和net2 在101节点上,创建net1: $ sudo docker network create...-d overlay net1 在71节点上,创建net2: $ sudo docker network create -d overlay net2 之后无论在71节点还是101节点,我们查看当前网络以及驱动类型都是如下结果...5、启动两个overlay net下的containers 我们分别在net1和net2下面启动两个container,每个节点上各种net1和net2的container各一个: 101: sudo...可见,net1中的容器是互通的,但net1和net2这两个overlay net之间是隔离的。...docker_gwbridge替代了docker0,用来实现101上隶属于net1网络或net2网络中容器间的通信以及容器到外部的通信,其职能就和单机容器网络中docker0一样。

    2.3K50

    感知器神经网络

    例2:‘异或’门实现 clear all; pr1=[0 1;0 1];%设置随机感知器层输入问题每个元素的值域 while 1 net1=newp(pr1,3); % 指定随机感知器层权值初始化函数为随机函数...0;0 1;1 0;1 1]';%随机感知器输入向量(样本) [a1,pf]=sim(net1,p1); % 初始化第二层感知器层 pr2=[0 1;0 1;0 1];%设置第二感知器输入向量每个元素的值域...net2=newp(pr2,1);%定义第二感知器层 % 训练第二感知器层 net2.trainParam.epochs=10; net2.trainParam.show=1; p2=ones(3,4...*a1;%随机感知器层的仿真输出结果作为第二感知器的输入向量 t2=[0 1 1 0];%第二感知器层的目标向量 % 训练第二感知器层 [net2,tr2]=train(net2,p2,t2); a2=...sim(net2,p2) if a2==t2 break end end disp('输出训练过程经过的每一步长为:') epoch2=tr2.epoch disp('输出训练过程经过的恶误差:')

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