十、Neurolab Neurolab是一个API友好的神经网络库，其包含递归神经网络实现的不同变体，如果使用RNN，这个库是同类API中最好的选择之一。
Neurolab NeuroLab是另一个API友好(与Matlabapi类似)的神经网络库。
Neurolab NeuroLab是另一个API友好（与Matlabapi类似）的神经网络库。
它可以将Sci-kit learn与XGBoost、Pybrain、Neurolab等更专业的机器学习库整合在一起。
在本章中，我们将使用名为 NeuroLab 的库。 NeuroLab 是库，它实现了基本的神经网络算法。 它具有各种参数，可以对其进行配置。...您可以通过在终端上运行以下命令来安装它： $ pip3 install neurolab 安装后，您可以继续进行下一部分，在此我们将构建基于 Perceptron 的分类器。...让我们看看如何使用 NeuroLab 构建基于感知器的分类器。...让我们看看如何使用 NeuroLab 构建多层神经网络。...由于当前版本的 NeuroLab（v0.3.5）的某些问题，运行以下代码将引发错误。 幸运的是，有了此修复程序，但其中涉及对 NeuroLab 包进行更改。
计算、单元测试和自我验证 ★★★ keras [第三方库] Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，能够运行在TensorFlow或者Theano之上，它的开发重点是实现快速实验 ★★ neurolab...[第三方库] Neurolab是具有灵活网络配置和Python学习算法的基本神经网络算法库。
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111. keras 类型：第三方库 描述：Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，能够运行在TensorFlow或者Theano之上，它的开发重点是实现快速实验 推荐度：★★ 112. neurolab...类型：第三方库 描述：Neurolab是具有灵活网络配置和Python学习算法的基本神经网络算法库。
SKLL – 简化的scikit-learn接口，易于做实验 neurolab – https://github.com/zueve/neurolab 薄荷 – 贝叶斯算法的优化。
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