可以修改/etc/default/grub文件,很多发行版里没有该问题的,可以直接修改/boot下的grub.cfg,在对应的kernel项后面增加相应的参数。
在支持可抢占的系统中,一个进程的therad_info信息定义如上。其中preempt_count代表的是该进程是否可以被抢占,根据注释的说明当peermpt_count等于0的时候当前进程就可以被抢占,当小于0存在bug,当不等于0也就是大于0说明当前进程不可以被抢占。不可抢占的原因很多,比如当前进程在中断上下文中或者使用了锁(spin_lock的过程中会disable掉抢占的)。至于当前是什么原因不能被抢占,就需要看peermpt_count每个字段的含义。
一,softlockup: watchdog软狗/软锁----用于检测系统调度是否正常。 能响应中断,但调度异常。
Linux 5.14于14小时之前发布了,而我5.13的总结还没有写出,我早觉得有写一点东西的必要了,这虽然于搬砖的码农毫不相干,但在追求进步的工程师那里,却大抵只能如此而已。为了不忘却的纪念,我们列出5.13内核的数个激动人心的新特性:
在linux kernel里,有一个debug选项LOCKUP_DETECTOR。
既然叫中断, 那我们首先就会想到这个中断是中断谁?想一想计算机最核心的部分是什么?没错, CPU, 计算机上绝大部分的计算都在CPU中完成,因此这个中断也就是中断CPU当前的运行,让CPU转而先处理这个引起中断的事件,通常来说这个中断的事件比较紧急,处理完毕后再继续执行之前被中断的task。比如,我们敲击键盘,CPU就必须立即响应这个操作,不然我们打字就全变成了慢动作~。说白了中断其实就是一种主动通知机制,如果中断源不主动通知,那想知道其发生了什么事情,只能一次次地轮询了,白白耗费CPU。
start_kernel是内核启动阶段的入口,通过单步调试,可以发现它是linux内核执行的第一个init,我们单步进入看看它做了哪些操作:
perf 是由 Linux 官方提供的系统性能分析工具 。我们通常说的 perf 实际上包含两部分:
本文基于linux 2.6.32-rc7版本的源码, 因此请准备一份linux2.6.32-rc7代码。建议用如下两种方法获取源代码:
最近客户的centos频繁重启,但是由于没有vmcore文件产生,但客户急于解决,无法等待vmcore,所以只能尝试从堆栈角度分析内核,找出问题的根由。
本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
不同的外部设备、不同的体系结构、不同的OS其中断实现机制都有差别,本文对应的OS为linux3.4版本,外部设备为PCI设备、系统为X86。
| 导语 本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多,分三部分来讲,调度可以说是操作系统的灵魂,为了让CPU资源利用最大化,Linux设计了一套非常精细的调度系统,对大多数场景都进行了很多优化,系统扩展性强,我们可以根据业务模型和业务场景的特点,有针对性的去进行性能优化,在保证客户网络带宽前提下,隔离客户互相之间的干扰影响,提高CPU利用率,降低单位运算成本,提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习!
在《Nature》宣布其子刊《Machine Intelligence》(NMI)将会收费后,诸多著名的机器学习研究者签了一份请愿书来抵制该子刊。然而,有人发现,上周发布的 NMI 首刊上,研究论文《Learnability can be undecidable》的一作赫然就在当初的请愿名单内。这可真是啪啪打脸啊!
IPC,WMI,SMB,PTH,PTK,PTT,SPN,WinRM,WinRS,RDP,Plink,DCOM,SSH,Exchange,LLMNR投毒,NTLM-Relay,Kerberos_TGS,GPO&DACL,域控提权漏洞,约束委派,数据库攻防,系统补丁下发执行,EDR定向下发执行等。
神经影像增强了我们对疼痛的神经关联的理解。但神经回路是如何与持续疼痛相互作用并导致持续疼痛的,在很大程度上仍是未知的。
故障处理 故障处理是异常的子集,故障的产生主要由下列方式: 总线错误:包括去指令和中断向量表装载以及数据存取 内部检测错误,像未定义的指令 在包含MPU的设备上,试图存取操作未托管的区域引起MPU故障
我们或许经常听说过内核抢占,可是我们是否真正理解它呢?内核抢占和抢占式内核究竟有什么关系呢?抢占计数器究竟干什么用?... 本文我们就来好好讨论下,关于内核抢占的一些技术细节,力求让大家理解内核抢占。
-understand the meaning of the variables in the (normalised) mutual information and how they can be calculated. Be able to compute this measure on a pair of features. The formula for (normalised) mutual information will be provided on the exam.
在Linux系统中作为一个普通线程是非常苦逼的。不仅NMI 、硬中断、软中断可以打断它,甚至其它普通线程也可以来打断干扰到它的运行。
图灵最先发明了栈,但没有给它取名字。德国人鲍尔也“发明”了栈,取名叫酒窖。澳大利亚人汉布林也“发明”了栈,取名叫弹夹。1959年,戴克斯特拉在度假时想到了Stack这个名字,后来被广泛使用。
SAP MM 维护公司间STO(vendor consignment 模式)报错-No delivery type defined for supplying plant NMI1 and document type NB-
笔者所关注的一个零售行业项目里,存在总公司进口商品后,转给国内的销售公司,然后再由销售公司的门店销售给客户的场景。这是典型的跨公司采购,或者说是公司间STO(库存调拨单)。这是很多集团性大客户的SAP项目经常有的业务场景。
区块链代码计算函数方式继续往下看/** * @brief This is the code that gets called when the processor receives an * unexpected interrupt. This simply enters an infinite loop, preserving * the system state for examination by a debugger. * @param None *
Delivery Automatic Creation for Inter-company STO
硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。 现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。 VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2 服务器+
昨晚,Nature子刊 Machine Intelligence发布了八月份最新接收论文,共 4 篇。其中两篇来自国内,一篇是清华生命学院龚海鹏和澳大利亚格里菲斯大学周耀旗等人用神经网络进行蛋白质结构预测方面的工作;另一篇则是中科院自动化所余山团队对深度神经网络在连续学习方面的改进工作。
在嵌入式开发中,尤其是在ARM的程序开发中,对异常的处理起着至关重要作用,那么cortexM4内核是如何管理异常的呢?我们将分几个小篇来讲解异常,今天先来了解下基本知识 异常状态 每一中异常总共有四种状态: 非激活态:异常没有被激活且没有被挂起。 挂起态: 异常等待处理器服务,一个外设的中断或者软件中断请求可以改变 相应中断的状态到挂起态,中断其实也是一种异常。 激活态: 处理器正在处理异常且还没有完成。 激活且挂起态:这种状态显然从字面意思理解就是激活态和挂起态的组合,即
稳定复现问题才能正确的对问题进行定位、解决以及验证。一般来说,越容易复现的问题越容易解决。
创龙科技SOM-TL570x是一款基于TI Sitara系列AM5708 ARM Cortex-A15 + 浮点DSP C66x处理器设计的异构多核SoC工业级核心板。通过工业级B2B连接器引出千兆网口、PCIe、GPMC、USB 3.0等高速通信接口。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。
SAP标准系统里,公司间STO的后续外向交货单,是可以通过后台配置的方式自动创建的,即ME21N创建好公司间STO单据的同时,自动触发交货单。
在公司间STO的场景里,我们可以实现STO一旦创建就自动创建好交货单的功能,本文简要介绍该功能实现方法。
可以看到, 不同工具的开发语言大不一样,其实这样的比较哪怕是告诉我那个MATLAB开发的工具多么的有优势,我也不想去使用,毕竟新学一门语言还是压力有点大。
语音和音乐是人类对声音最复杂、最独特的认知方式。这两个领域在多大程度上依赖于可分离的神经机制?这种专业化的神经基础是什么?对于这两个问题,虽然已经有了部分认识,但是对具体细节仍旧知之甚少。一些研究已经
中断其实就是由硬件或软件所发送的一种称为IRQ(中断请求)的信号。中断允许让设备,如键盘,串口卡,并口等设备表明它们需要CPU。
管理与高CPU活动相关的功耗和废热是数据中心运行的主要关注点之一。对于需要最大限度延长电池寿命的移动设备来说,最大限度地减少功耗也越来越重要。
一句话总结 实例化一个vcpu就是在hostOS中创建了一个线程,线程里有个while循环,循环里不停的调用kvm_cpu_exec方法,kvm_cpu_exec方法调用通过kvm_vcpu_ioctl(cpu, KVM_RUN, 0)使得kvm切换为no-root模式。在no-root模式下处理特权指令的时候,会退回root模式,然后一步步返回到kvm_cpu_exec中根据不同原因,处理返回异常。 如此一个轮回结束,周而复始,vcpu。 再补充说一点,内存中申请一块内存,根模式和非根模式切换的时候,
在这项工作中,我们关注功能网络中的显式非线性关系。我们介绍了一种使用归一化互信息(NMI)计算不同大脑区域之间非线性关系的技术。我们使用模拟数据演示了我们提出的方法,然后将其应用到Damaraju等人先前研究过的数据集。静息状态fMRI数据包括151名精神分裂症患者和163名年龄和性别匹配的健康对照组。我们首先使用组独立成分分析(ICA)对这些数据进行分解,得到47个功能相关的内在连通性网络。我们的分析显示,大脑功能网络之间存在模块化的非线性关系,在感觉和视觉皮层尤其明显。有趣的是,模块化看起来既有意义又与线性方法所揭示的不同。分组分析发现,精神分裂症患者与健康对照组在显式非线性功能网络连接(FNC)方面存在显著差异,特别是在视觉皮层,在大多数情况下,对照组表现出更多的非线性(即,去掉线性关系的时间过程之间更高的归一化互信息)。某些域,包括皮层下和听觉,显示出相对较少的非线性FNC(即较低的归一化互信息),而视觉域和其他域之间的联系显示出实质性的非线性和模块化特性的证据。总之,这些结果表明,量化功能连接的非线性依赖性可能通过揭示通常被忽略的相关变化,为研究大脑功能提供一个补充和潜在的重要工具。除此之外,我们提出了一种方法,在增强的方法中捕捉线性和非线性效应。与标准线性方法相比,这种方法增加了对群体差异的敏感性,代价是无法分离线性和非线性效应。
一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的,code43 、code28、code10 冷迁移解决
相关函数:longjmp, siglongjmp, setjmp 表头文件:#include 函数定义:int sigsetjmp(sigjmp_buf env, int savesigs) 函数说明:sigsetjmp()会保存目前堆栈环境,然后将目前的地址作一个记号, 而在程序其他地方调用siglongjmp()时便会直接跳到这个记号位置,然后还原堆栈,继续程序的执行。 参数env为用来保存目前堆栈环境,一般声明为全局变量 参数savesigs若为非0则代表搁置的信号集合也会一块保存 当sigsetjmp()返回0时代表已经做好记号上,若返回非0则代表由siglongjmp()跳转回来。 返回:若直接调用则为0,若从siglongjmp调用返回则为非0
在上一篇文章中,我们已经了解了中断和异常的一些概念,对于中断和异常也有了大概的理解。那么,系统中硬件到底是如何处理中断和异常的呢?本文我们就以常见的X86架构为例,看看中断和异常的硬件工作原理。
Linux 平台上的攻击者通常使用恶意 Shell 脚本作为初始的攻击向量,拉取恶意 Payload 到失陷主机执行。
前一段时间我处理了一次应急响应,我还输出了一篇文章 Linux应急响应笔记。这两天又处理了一次病毒入侵,在前一次的基础上,这次应急做了一些自动化脚本,应急响应效率有了一定程度的提升,故另做一份笔记。
简要介绍tina 平台功耗管理机制,为关注功耗的开发者,维护者和测试者提供使用和配置参考。
在这篇文章中,我们要简单介绍Facebook 的“Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features”。
yum install -y oprofile 根据CPU架构oprofile采样的触发有两种模式:
创龙科技SOM-TL5728F是一款基于TI Sitara系列AM5728(双核ARM Cortex-A15 +浮点双核DSP C66x) + Xilinx Artix-7 FPGA处理器设计的高端异构多核工业级核心板。核心板内部AM5728与Artix-7通过GPMC、I2C通信总线连接,并通过工业级高速B2B连接器引出千兆网口、PCIe、USB 3.0、SATA、GTP等接口。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。
1,中断类型 guest使用ubuntu 1604,在guest中执行cat /proc/interrupts 目前操作系统使用的中断有io apic,MSI,还有就是NMI,LOC等。 继续执行c
有时候我们在使用脏牛提权后会出现权限不稳定容易掉的情况,本篇文章主要提供一种解决方法
基于多组学数据的肿瘤亚型分组一直是研究者关注的一个方向,今天给大家介绍一个基于多组学进行聚类的R包SNFtool。此工具主要是利用相似网络融合将一个网络的多个视图融合在一起,构建一个整体的状态矩阵。算法的输入可以是特征向量、成对距离或成对相似度。学习到的状态矩阵可以用于检索、聚类和分类。其中核心的算法是谱聚类算法,其主要是完成对图的分割,找到最好的分割方式,来将图分割开来。这些图在这里就是我们构建的距离矩阵。简而言之,谱聚类先降维(特征分解),然后在低维空间用其它聚类算法(如KMeans、模糊聚类)进行聚类。
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