您可以看到，在右上角仍然有未被-np.inf屏蔽的零 下面是我的代码： q = torch.Tensor([np.random.random(10),np.random.random(10),np.random.random(10), np.random.random(10), np.zeros((10,1)), np.zeros((10,1))])
k = torch.Tensor([np.random.random(10),np.random.random(10),np.ra
浏览 157提问于2019-05-27得票数 4
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循环的变量创建代码如下：c = tf.Constant(2) loops = 50
c1 = tf.Variable(np.random.random(n)) c2 = tf.Variable(
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
pandas as pd# create dummy pandas dataframes 'c':np.random.random(22)})
pd2 = pd.DataFrame({'a':np.random
浏览 22提问于2021-03-25得票数 0
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K1=np.random.random((50,50)) K=7np.einsum('ijik->ijk'输入: K2=np.random.random((50,50)) K4=np.random.random((50,50))
浏览 2提问于2019-02-07得票数 2
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从字典中获取样本
、、
Code 1展示了一个简单的例子：import numpy as np
data_key_3=np.random.random((512, 512, 3)),data_key_4=np.random.random((512, 512, 3)),
data_key_5=np.r
浏览 3提问于2020-08-19得票数 0
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pandas as pd# create dummy pandas dataframespd2 = pd.DataFrame({'J':np.random.random(22),
浏览 10提问于2018-02-27得票数 8
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matplotlib gallery examples)N = 50Nb = 10y = np.random.random(N)ra
浏览 5提问于2013-05-17得票数 9
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take the randomness out of random numbers (for reproducibility)A, B = np.random.random((size, size)), np.random.random((size, size))E = np.random.random</e
浏览 9提问于2021-04-07得票数 1
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我的数据集：(可重现)LEN_X.LEN_Y = 20000.3000 validation_X,validation_Y =np.asarray([np.random.random(Input_shape) for x in range(
浏览 0提问于2020-09-07得票数 0
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我有两个数组：A = np.random.random((L, M, N))我正在尝试获得一个数组上面代码的for循环版本是：A = np.random.random((L, M, N))
z1
浏览 7提问于2018-08-07得票数 0
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as npimport matplotlib.pyplot as pltsns.kdeplot(x = np.random.random(30), y = np.random.random(30), label = "dist1", ax=ax)
sns.kdeplot(x = np.random.random(30) + 1, y =np.random.random(30) + 1, label = &q
浏览 13提问于2022-09-16得票数 0
import matplotlib as pltfig, axes = plt.subplots(2, 1, )axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))axes[0].imshow(np.random.random
浏览 4提问于2017-03-30得票数 1
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(仅在示例中使用相同维数的方阵)a = np.random.random((60,60))a = np.kron(a,b)为了加快速度，我使用了tensordotb = np.random.random((60,60))
start =
浏览 0提问于2019-05-09得票数 5
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假设我有一个数据数组，以及对应于空间中每个数据点的x、y和z位置的另外3个数组x = np.random.random(10000)z = np.random.random(10000)
现在，我希望获得满足某些条件的数据点的子集。
浏览 1提问于2019-02-15得票数 0
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我正在做一个股票市场分析项目。我正在尝试查找过去5天内的最高价格，最高价格当天的成交量，以及最高价格出现前的多少天。 我已经构建了一个使用几个'for‘循环的解决方案，但我想找到一种更有效的方法来编码，而不是使用'for’循环。如有任何建议，我们将不胜感激。 A1 = pd.merge(A, B, left_index = True, right_index = True)A1.reset_index(inplace = True)
Indexes = []
f
浏览 38提问于2021-02-05得票数 1
的平均值(假设A是我感兴趣的数量，B表示一个平均的变量，就像种子一样)g['n'].mean()ls2=[{'A': 1,'B':4, 'n':np.random.random(3), 's':np.random.random(3)},
{'A': 2,'B':4, 'n':np.random.rando
浏览 3提问于2014-04-18得票数 0
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f1=pd.DataFrame(np.random.random(10))f3=pd.DataFrame(np.random.random(10))f5=pd.DataFrame(np.random.random(10)) 我尝试了下面的代码， for i in
浏览 24提问于2019-06-13得票数 1
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我正在使用python中的三元库，并尝试在三元图中绘制散点。然而，下面的代码似乎只为3次scatter调用中的每一次绘制了一个点。你能建议一下吗？ figure, tax = ternary.figure(scale=scale) tax.boundary(linewidth=2.0)
tax.gridlines(multiple=5, color="blue")
浏览 9提问于2018-01-30得票数 1
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import numpy as np
input_features = 32U = np.random.random((output_features, outp
浏览 0提问于2018-05-30得票数 2
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