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    compute

    ——比尔·盖茨 今天在Map中看到了这样一个函数:compute 于是做了点测验 Map map = MapUtil.newHashMap(); map.put("...存在,后方函数返回值为null,不会更改map System.out.println(map); System.out.println("执行后方逻辑,并将结果作为value放入map"); map.compute...v + "5 "); // {123=1234 5 , 789=123} 说明如果key存在,执行后方逻辑返回值作为value,放入map System.out.println(map); map.compute...-> null); // {1234=null6 , 789=123} 说明如果key存在,后方函数返回值为null,则会移除对应的key System.out.println(map); map.compute...、computeIfPresent、computeIfAbsent的使用了: 以下方法放入map时的key均为方法第一个参数 compute: 返回值状态 未找到指定的key时 找到指定的key时

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    充分利用NVIDIA Nsight开发工具发挥Jetson Orin的最大潜力

    除了现有的远程分析和命令行界面外,Nsight Sys term、Nsight compute和 Nsight Visual Studio Code 版本现在可以在 NVIDIA Jetson AGX...开发以计算为中心的应用程序的开发人员结合使用 Nsight Systems 和 Nsight compute,而从事图形工作的开发人员最终使用 Nsight Systems和 Nsight Graphics...如果他们正在处理计算机应用程序,那么他们将使用 Nsight compute进行深入研究,以进一步调查和解决 CUDA 内核性能问题。...Nsight compute 是用于 CUDA 应用程序的内核分析器。它有助于收集详细的低级性能指标和 API 信息,以帮助分析在 GPU 上运行的 cUDA 内核。...Nsight compute是一个GPU调试器和分析器。它可以帮助您更便宜地进行性能监控,调试 3D 和光线跟踪 API, 他还可以帮助图形应用程序的性能调整,以帮助消除启动器和停顿。

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    TVM源语-Compute篇

    TVM的设计思想是将“compute”和“schedule”进行decouple,那么这一片文章就将所有compute有关的primitives进行总结,下一篇将对schedule有关的primitives...关于te.compute其实就是你的输出结果,第一个参数A.shape表示输出矩阵的shape,lambda i:则可以理解为 for i: 0->n-1,最后通过create_schedule将生成C...的过程构建出来,这个构建过程其实就是te.compute做的事情。...,其实不难理解(A[i][j] -> A'[i * width + j]),第二个te.compute生成的就是对矩阵中每个对应位置的元素的相加。...其实reduce还是有很多操作需要学习的,这里在介绍一下te.compute同时接受多个输入。 来看下面的例子,比如我有两个数组 ,那么 , ,A数组具有相同的维度,长度都为n。

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    12. 推理工程师职责:性能瓶颈诊断

    3.1.2 工具选择策略 推理工程师在选择性能诊断工具时,需要考虑以下因素: 诊断目标:根据诊断目标选择合适的工具,如GPU内核分析选择Nsight Compute,系统级分析选择Nsight Systems...实时性要求:实时诊断需要使用Prometheus + Grafana等实时监控工具,离线分析可以使用Nsight Compute等深度分析工具。...诊断方法: 使用nvidia-smi或Nsight Compute监控GPU利用率。 使用Nsight Compute分析GPU内核的内存访问模式和SM利用率。...定位工具: 使用Nsight Compute定位GPU内核级瓶颈。 使用Nsight Systems定位系统级瓶颈。 使用PyTorch Profiler定位模型级瓶颈。...与主流方案深度对比 4.1 主流性能诊断方案 当前,主流的性能诊断方案包括: NVIDIA Nsight系列:NVIDIA提供的GPU性能分析工具,包括Nsight Compute和Nsight Systems

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