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1
回答
为什么
numpy
数组的
最大值
不能用那个dtype表示?
、
、
我正在将
NumPy
数组从浮点dtype转换为整数dtype。在此过程中,我希望将高于dtype允许的
最大值
的值转换为该
最大值
。但由于某种原因,这将失败,并且转换返回最小值。下面是要再现的代码(Python3,
Numpy
1.22.2),仅以
numpy
.inf为例dtype=
numpy
.dtype(
numpy
.int64) cut
浏览 3
提问于2022-04-12
得票数 0
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1
回答
numpy
.argwhere对
numpy
.ndarray的替代函数是什么?
、
、
、
我想找出单色图像的局部
最大值
。该图像是一个
numpy
.ndarray,具有dtype uint8。其中图像是
numpy
.array对象。但是,在我的代码中,图像是一个
numpy<
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 0
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1
回答
仅具有最大温度/最小温度的绘图
、
、
、
我正在尝试使用Python绘制最高温度/最低温度。到目前为止,我只能绘制出给定时间内记录的所有温度。下面是我使用的代码。对于只捕获T_ch的最大和最小值(室内温度)有什么建议吗?for i in range(1, 5): f905ax[i - 1, j].plot(hr
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 1
1
回答
使用
numpy
Python获取最小索引
、
、
、
、
但是我想要得到最小值,而不是像post:post那样的
最大值
。我尝试将下面的函数转换为最小值,而不是
最大值
,以获取索引。
最大值
: a =
numpy
.array([11, 2, 33, 4, 5, 68, 7])min =
numpy
.minimum.reduceat(a,b) 索引函数 def
numpy
_argmin_reduceat_v2(a, b): n = a.min()+1 # limit-offs
浏览 22
提问于2021-01-30
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1
回答
numpy
/pylab最小值、
最大值
、
我有两个数组t,x:t =
numpy
.arange(0,10,0.001)我想生成相同大小的其他数组,它们是逐个元素的
最大值
或最小值:
numpy
.max()和
numpy
.min()似乎找到了整个数组的
最大值
和最小值,这不是我想要的。 我如何才能做到这一点?
浏览 2
提问于2013-02-14
得票数 3
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1
回答
在dataframe中找到最高值
、
、
为了找到最高的价值,我一直在努力通过数据挖掘中的价值。这样做最有效的方法是什么?有什么建议吗?
浏览 3
提问于2017-11-02
得票数 1
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1
回答
用枕线法进行优化的定点界
、
、
、
本质上,目标是最小化一组变量的
最大值
(在不等式和等式约束下),然后最小化集合的
最大值
(不包括的
最大值
),然后最小化集合的
最大值
(不包括)--两个最大数等等。., bounds=[(-
numpy
.inf,
numpy
.inf), (-
numpy
.inf,
numpy
.inf), (-
numpy
.inf,
numpy
.inf), ...]),以最小化数字集的
最大值
。 假设优化问题是可行并成功解决的,
浏览 8
提问于2017-05-08
得票数 1
1
回答
零个(行向)一个‘`
numpy
`’数组的元素,小于给定向量的值。
、
、
、
我有一个
numpy
数组,例如,A = np.exp(np.random.randn(3,10))array([[ 1.17164655, 1.391539532.21059251, 1.79624195, 0.37553947],计算行的
最大值
,如下所示array([ 1.39153953, 2.21059251,
浏览 3
提问于2017-10-09
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1
回答
将
numpy
数组归一化为min max与列min max不同
、
我有一个函数可以将
numpy
数组归一化为列本身中的最小
最大值
: min = np.amin(data,axis=0) return (data - min)/(max-min) Value = normalize_
浏览 31
提问于2021-05-16
得票数 0
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2
回答
求大型稀疏矩阵每行
最大值
的有效方法
、
、
我有一个很大的稀疏矩阵,我想得到每一行的
最大值
。在
numpy
中,我可以调用
numpy
.max(mat,axis=1),但是我找不到类似的函数来处理scipy稀疏矩阵。对于大型稀疏矩阵,有没有什么有效的方法来获得每行的
最大值
?
浏览 0
提问于2013-04-14
得票数 6
4
回答
快速查找2d数组中的多个
最大值
、
、
、
、
我现在要做的是确定前1000个
最大值
,并将相应的索引存储到一个名为x的列表中,以及一个名为y的列表中,这是因为我想绘制
最大值
,而这些索引实际上对应于这个值的实时x和y位置。到目前为止,我得到的是:y =
numpy
.zeros(500) x[idx] =
numpy
.unravel_index(full.argmax(), full.shape)[0] y[idx] =
numpy
浏览 0
提问于2013-12-29
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1
回答
python替换二维
numpy
数组中的值
、
、
我想将2dnumpy数组中每列的
最大值
替换为-1:#get the max value ofcolumnmaxvalcol = b.max(axis = 0)for i in
numpy
.arange(b.shape[1]):是否有其他方法可以替换由max
浏览 0
提问于2012-06-12
得票数 2
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1
回答
熊猫数据框架:按另一列进行分组后获取列的
最大值
、
、
我试图得到每个A的B的
最大值
。C和D都在那里,因为我的数据集不仅仅是我想要排序和得到
最大值
的2列。import pandas 'C':
numpy
.random.randn(8),
浏览 1
提问于2015-02-16
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1
回答
numpy
array -根据多行选择
最大值
、
我想为一个二维
numpy
数组编写一个函数bestcolumn,它将执行以下操作-选择行0中具有
最大值
的列,如果行0中有多个值,则在它们之间选择列1中具有
最大值
的列,然后将相同的值应用于列2。在下面的示例中,4是第0行中的
最大值
,但有三列0,1,2具有相同的值4,因此我们在第1行中搜索0,1,2。第1,2列中的
最大值
为5。然后,我们在第2列中搜索决胜者,并选择第2列 有没有办法使用
numpy
的矢量化操作(而不是使用for循环和if/else语句)来实现这一点?import <em
浏览 9
提问于2020-05-24
得票数 2
2
回答
我将如何编写
NumPy
argmode()?
、
、
我知道argmax()沿着轴返回
最大值
的索引。当您想要找到
最大值
及其索引时,argmax()完美地工作。如何编写
numpy
.argmode()函数?我知道该模式会出现多个事件。我想要的一个例子是: a =
numpy
.array([ 6, 3
浏览 2
提问于2016-01-17
得票数 3
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1
回答
检查
Numpy
数组(和Pandas DataFrame)中的所有元素,并有选择地更改
、
假设我们有一个
numpy
2d数组(或Pandas DataFrame),在行和列中都有可变长度。有没有一种快速的方法来检查所有的元素,并剪辑到预先指定的
最大值
(如果任何元素大于预先指定的
最大值
),无论是在
numpy
ndarray还是熊猫DataFrame中,哪个更简单?
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 1
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1
回答
Python
Numpy
确定包含总最大/最小值的数组索引
、
、
、
、
假设我有一个
Numpy
nd数组,如下所示。 arr = np.array([[2, 3, 9], [1,6,7], [4, 5, 8]])
numpy
数组是一个3x3矩阵。我想要做的是包含总
最大值
的find行索引。 例如,在上面的例子中,整个ndarray的
最大值
是9。因为它位于第一行,所以我想返回索引0。 要做到这一点,最理想的方法是什么?我知道 np.argmax(arr) 可以返回整个数组、每行或每列的
最大值
的索引。但是,有没有方法可以返回包含总
最大值
的行的索引? 如果这也可以很
浏览 22
提问于2020-02-01
得票数 1
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1
回答
在Python中使用首选项叠加分段掩码
、
、
、
、
考虑4个分割图像或
numpy
数组- A、B、C和D(每个像素要么是0,要么是图像中对象位置的classID )。这4个分割的2-D阵列是存在于一个图像中的不同对象的分割。
浏览 23
提问于2019-05-08
得票数 0
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2
回答
如何获取有效
Numpy
数据类型的范围?
、
、
我感兴趣的是查找特定的
Numpy
类型(例如np.int64、np.uint32、np.float32等)。所有可能的有效值的范围是什么(例如,np.int32可以存储高达2**31-1的数字)。
浏览 0
提问于2009-11-02
得票数 53
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2
回答
Numpy
maximum( array )--如何确定每个
最大值
来自的数组
、
我有个
numpy
数组,表示1950年以来每年7月的温度。我需要每个cell..the的
最大值
,
numpy
.maximum()只对2个数组起作用,我如何确定每个
最大值
来自的年份?此外,
numpy
.maximum(array1,array2)只能比较两个数组。多亏了Praveen,下面的代码运行良好:array2 =
numpy
.array( ([3,4],[1,2]) ) array3= <
浏览 2
提问于2014-11-13
得票数 1
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