首先,我将为这个问题的随意性道歉,但我正在重写我的一些脚本,以使用Numpy数组而不是嵌套的python列表(为了性能和内存),但我仍然在努力声明它们。我尝试使用numpy数组创建一个结构,我从数组中的1000个(任意值)元素开始,其中每个元素都应该包含一个浮点数(作为x)和一个包含坐标的嵌套数组(因此每个顶层元素都有10.0000 x 2个浮点数)(作为x,嵌套数组中的每个元素都可以作为xy访问,其中y是嵌套数组中的元素,z指定两个
我正在用python创建一个对象。我有一个来自H5文件的numpy数组,我想在其中定义它。numpy数组是coordinates。我在网上闲逛,发现了大量关于创建numpy数组或在numpy数组中创建对象的信息。但是我找不到任何关于在一个对象中定义一个已经创建的numpy数组的东西。Dictionaries to be used
对于numpy中的优化,我需要一个函数数组。我需要的函数数量取决于需要优化的当前对象。我已经知道如何动态创建这些函数,但现在我想将它们存储在一个数组中,如下所示:for i in range(x):如果我运行此命令,我会得到一个类型不匹配: float()参数必须是字符串或数字,而不是'function‘ myArray = array(
我想知道如何使用numpy mgrid创建一个具有未知维数(D)的网格(多维数组),每个维度都有一个上下界和若干个bin:bounds = numpy.array([(0.,1) for d in numpy.arrange(D)])
grid = numpy.mgrid[numpy.linspace[(numpy