numpy数组的pandas read_sql_query的等价物？

numpy数组的pandas read_sql_query的等价物是pandas的DataFrame。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以存储和操作二维数据。

DataFrame具有以下特点：

• 概念：DataFrame是一个带有标签的二维数据结构，类似于电子表格或关系型数据库的表。
• 分类：属于pandas库的核心数据结构之一。
• 优势：
  • 灵活性：DataFrame可以存储不同类型的数据（整数、浮点数、字符串等）。
  • 方便的数据操作：可以对DataFrame进行各种数据操作，如过滤、排序、计算列、合并等。
  • 数据清洗：DataFrame提供了许多函数和方法来处理缺失值和异常值。
  • 数据分析：DataFrame可以进行统计分析、绘图和数据可视化等操作。
• 应用场景：DataFrame适用于处理结构化的、表格型的数据，如金融数据、传感器数据、市场营销数据等。
• 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了云数据库 TencentDB、云数据仓库CDW等产品，可以与pandas的DataFrame结合使用。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。

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