numpy.corrcoeff() MemoryError
numpy.corrcoeff()是NumPy库中的一个函数，用于计算给定数组的相关系数矩阵。相关系数矩阵是一个方阵，其中每个元素表示对应数组之间的相关性。
该函数的语法如下： numpy.corrcoeff(x, y=None, rowvar=True)
参数说明：
- x：输入的数组，可以是一维或二维数组。
- y：可选参数，用于计算相关系数的第二个数组。如果未提供，则默认为None。
- rowvar：可选参数，指定数组的每一行或每一列代表一个变量。默认为True，即每一行代表一个变量。
函数返回一个相关系数矩阵，其中每个元素表示对应数组之间的相关性。相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关性。
numpy.corrcoeff()函数的应用场景包括统计分析、数据挖掘、机器学习等领域。通过计算相关系数矩阵，可以了解数据集中不同变量之间的相关性，从而帮助分析数据的关联性和趋势。
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Exception MemoryError</e
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| 32.3228102258
30,000,000 | MemoryError| 86.8917332214 50,000,000 | MemoryError | 149.52662281560,000,000 | MemoryError | 181.627320396
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