实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为flink写入Kudu实践中的总结。分享给大家~ kudu的架构依赖于Hadoop体系，一般具有3个masterServer。
2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小，根据评测的内容而有所不同，一个完整的评测体系应包含： 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前，首先应明确评测对象是什么，可以大到一个系统...有了评测对象后，根据产品的需求或者应解决的问题，就可以确认哪些评测属性，比如准确度，覆盖度，再比如多样性，健壮性等。 评测属性再向下，确认好评测属性的应用场景及指标项，综合形成评测矩阵。...将以上结合，就是一个完整的评测体系。 ? 3 ● 评测体系的设计方法 ● 评测对象相对来说比较明确，接下来就是被测对象的特质进行评测属性的选择，以及确认好评测属性后进行评测矩阵的划分。...评测场景的选择 确认好了评测属性以后，接下来就是针对评测属性进行评测场景的覆盖及指标项的选择。评测场景一般是根据实际应用场景结合实现细节进行敲定。...评测矩阵 当评测属性，评测场景及评测指标一一敲定后，我们可以根据矩阵思想，将属性，场景及指标建立成一个二维矩阵，后续可以按照迭代的版本维护起来，全面的展示该评测对象需要重点评测的全部内容。
1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中，设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后，我们会拿到第一手的评测数据。...在我们之前的实践过程中，拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录，并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。...2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标，需要准确完整地展现在评测系统中。...我们据此设计了一个评测的结果报告，每次评测完成后会通过该报告给出评测结论： ?...即我们最终展示给用户的评测结论以及各类图标数据，都应当与原始的评测结论、数据保持一致，同时评测结果的展示要与最终上线后预期的结果或趋势保持一致，这样的评测结论才是可信的、有指导意义的。
[image.png] 快速进入体验： https://console.cloud.tencent.com/oceanus/job
实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行Flink实时计算服务，以下为使用自定义Connector的实践。...分享给大家~ 支持自定义conncetor操作说明 在腾讯云Oceanus页面-->程序包管理页面--> 选择新建程序包，上传自己jar包。 上传时选择与自己环境对应的区域。
Oceanus兼容原生的Flink 框架，基于Flink开发的Connector能够实现100%兼容。
各位老铁，刚刚总结了流计算 Oceanus (Flink) 上下游 Connector 的使用示例，作为新年福利送给大家。...欢迎收藏~ Flink SQL 示例： Connector 组合 - SQL 作业 文章链接 说明 datagen -> Oceanus -> blackhole https://cloud.tencent.com.../developer/article/1895677 零基础 datagen -> Oceanus -> Elasticsearch https://cloud.tencent.com/developer...入门级 CKafka -> Oceanus -> CKafka https://cloud.tencent.com/developer/article/1867621 入门级 datagen -> Oceanus...Oceanus -> COS 对象存储 https://cloud.tencent.com/developer/article/1875598 入门级 MySQL -> Oceanus -> ClickHouse
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行Flink实时计算服务，以下为 Flink 消费腾讯云 CMQ 的数据实践。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。...我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。
本文由腾讯云实时计算Oceanus专家工程师杜立在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《实时流式计算实践与优化》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍在使用...Flink SQL开发计算作业过程中，针对遇到的痛点，腾讯云实时计算服务Oceanus所进行的优化与扩展，以及实践总结。...讲师简介 杜立 腾讯大数据专家工程师 腾讯大数据专家工程师，Oceanus实时计算平台研发负责人，2018年加入腾讯，一直从事于实时计算相关领域的研发工作，目前主要专注于腾讯云及内部Flink SQL相关的扩展与优化...，以及Oceanus产品化相关工作。
2840 WIKIOI——评测 时间限制: 1 s 空间限制: 2000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description Wikioi上有一题有N个测试点，时限为
公司出了一些自我评测的PHP题目，其中好多题目在面试的时候都会碰到，大家可以看看学习学习。 1. 魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?
●总得分：51.1/100分 想做的目标很好，但是产品特色和目前的团队配置可能还需要进一步的补强，未来也有必要根据后续的推动情况，作进一步的动态评测。
（注：在评测公链项目时，我把“使用区块链的必要性”调整为了“产品特色与创新”） ◆代币升值逻辑：16/40 这一点看的有点困惑，感觉icon项目代币升值逻辑的不确定性主要体现在两个方面： 一是每年增发与否取决于一个名叫
Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是位于云端的流式数据汇聚、计算服务。只需几分钟，您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。...流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境，方便用户编写 SQL 分析语句或者上传运行自定义 JAR 包，支持作业运维管理。...目前 Oceanus 使用的是独享集群模式，用户可以在自己的集群中运行各类作业，并进行相关资源管理。...操作步骤 步骤1：获取Ckafka实例接入地址 Ckafka实例与Oceanus集群在同一子网时： Ckafka接入地址为： [Ckafka内网IP与端口.png] Ckafka实例与Oceanus集群不在同一子网时...2、在 Topic 管理页面，单击【新建】，创建名为 oceanus_test1、oceanus_test2 的两个 Topic，接下来将讲解Oceanus如何接入Ckafka。
作者：李贤雨，腾讯 CSIG 工程师 批量操作 功能简介 为了避免用户机械重复地对作业进行某一类操作，Oceanus 平台支持五种快捷高效的批量操作。分别是批量启动、停止、删除、创建副本、移动。...更多 Oceanus 最佳实践以及入门指引参见我们的 专栏文章，最后欢迎大家猛戳 一元购 试用 Oceanus，机不可失时不再来：） 扫码加入 流计算 Oceanus 产品交流群 流计算 Oceanus... 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 扫码关注「腾讯云大数据」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink）进行实时计算服务，以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析，再存储到ES的实践。...方案中使用了云数据库 MySQL、流计算 Oceanus（Flink）、Elasticsearch、Kibana 和私有网络 VPC。...图片.png 2 前置准备 2.1 创建流计算 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。...创建完后的集群如下： [oceanus集群] 2.2 创建Mysql集群 在腾讯云主页【产品】->【数据库】->【云数据库 MySQL】页面购买 MySQL 集群。...Oceanus 也可以进行条件过滤，正则匹配等操作，能够兼容 Flink SQL的所有语法。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...通过结合 EventBridge + 云函数 SCF，可以实时捕获 Oceanus 集群异常事件并完成推送，本文演示如何捕获 Oceanus 集群状态变更，并发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。...架构实现 整体架构设计如下图，从图中可以看出，当 Oceanus 发生状态变更时（如实例异常，实例隔离，实例下线等）， Oceanus 系统会产生告警事件并主动推送给 EB，经过 EB 绑定的告警规则筛选后...以「流计算 Oceanus TaskManager CPU 负载过高」事件告警配置为例，您可以选择指定的事件告警类型，也可以选择全部告警事件，详细事件匹配规则请参见 管理事件规则。
总结与预告本文从运行图优化、JobManager 内存优化、TaskManager CPU 执行效率优化等几个维度，讲解了腾讯云 Oceanus 对 MySQL CDC Connector 做的一些核心优化点
“主观性能感知评测”。...该评测选取主要使用场景，由人工操作与竞品对比，根据执行人员的主观感受来评测应用的流畅度，下面来介绍一下如何制定主观性能评测方案。 APP选取 1....制定评测标准 由于本评测为主观性能评测，不会有详细数据输出，因此就以是否卡顿制定标准，制定标准如下： 1. 流畅：无任何卡顿感觉，使用顺畅； 2. 一般流畅：没有明显的卡顿感觉，用户难以感知； 3....，网络环境需要保持一致，最好不要切换网络，如果网络情况不佳，建议更换一个稳定的网络进行评测； 3．每次执行评测时，应用版本不能更换； 4．每次执行评测时，执行人员不能更换； 执行测试 根据测试方案执行表格中的...总结 主观性能感知评测，在评测中是不可缺少的，能直观的反映出应用与竞品在用户使用层面的差距。
AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。...二、评测指标介绍 针对上文提到的前后端可能存在的问题，选择如下指标来评测TTS。...[lf3hxj32az.png] 三、评测方法介绍 本章详细介绍评测时重点关注的发音准确性评测和MOS评测。...评测方法 数字部分的评测方法与符号类似，为加快标注速度直接对前端归一化输出做判断，而不是对测试语料进行标注后再与前端输出结果做比较，形式如下： [lqd2s3xxui.jpg] 3.2 MOS评测 MOS...语料建设 前端的评测通过发音准确、韵律准确等来评测，MOS评测应该专注于整体自然度，因此准备测试语料的时候尽量避开了多音字、符号、数字语料，从各领域和TTS实际应用场景摘选常规文本作为测试语料。
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