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【深度学习】OCR文本识别

，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。...由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。...对于上述挑战，传统的OCR解决方案存在着以下不足： 通过版面分析（连通域分析）和行切分（投影分析）来生成文本行，要求版面结构有较强的规则性且前背景可分性强（例如黑白文档图像、车牌），无法处理前背景复杂的随意文字...因此在该框架下，文本行识别的准确率主要受限于字符切分。...基于上述试验，与传统OCR相比，我们在多种场景的文字识别上都有较大幅度的性能提升，如图19所示： 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。

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OCR文本图像合成工具

OCR文本图像合成工具 问题 ---- 在进行文字识别时候，需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。...数据来源有两种： 真实数据：通过真实数据去截取图片或者人工标注 生成数据：通过文本去生成对应的文本图片 真实数据的收集是比较费事费力的，因此可以使用一些生成数据的工具来无限量的生成想要的数据。...Generator: https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator Text Render: https://github.com/oh-my-ocr...，文件中是一行行的文本，可以指定生成的图片内容； -c, --count：设置 生成的图片数量 -l, --language：设定生成的文本语言 -t, --thread_count：设定线程个数，加快生成速度...20， 图片像素值高度为64，使用32线程去生成 参考 ---- OCR-文本图像合成工具 OCR训练数据生成方法 GAN+文本生成：让文本以假乱真 GAN之根据文本描述生成图像 ocr文本合成 SynthText

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    TextMan Mac(OCR文本识别)激活版

    试试这款苹果OCR文本识别工具TextMan，只需截取屏幕截图即可识别网站、PDF、图像等内容，然后在剪贴板中找到所有已识别的文本即可粘贴到任何地方。...TextMan Mac图片功能介绍选择屏幕区域通过绘制一个矩形来选择屏幕上的任何文本以启动 OCR 检测*。将它用于网站、PDF 和图像。...扫描文本可以是英文、法文、意大利文、德文、西班牙文、葡萄牙文和中文（简体和繁体）粘贴到任何地方在剪贴板中查找所有检测到的文本，准备将其粘贴到每个文本字段中。...不要重复自己您扫描的文本将收集在工作流列表中，并且可以恢复到剪贴板。再也不会因网站、PDF、图像或系统用户界面上的不可选择文本而烦恼。...只需以与截取屏幕截图相同的方式选择屏幕区域，然后在剪贴板中找到所有已识别的文本即可粘贴到任何地方。

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    OCR文本识别TextMan for Mac激活版

    OCR文本识别工具TextMan Mac版只需截取屏幕截图即可识别网站、PDF、图像等内容，然后在剪贴板中找到所有已识别的文本即可粘贴到任何地方。...id=MjU2NjEmXyYyNy4xODYuMTI0LjQ%3D功能介绍选择屏幕区域通过绘制一个矩形来选择屏幕上的任何文本以启动 OCR 检测*。将它用于网站、PDF 和图像。...扫描文本可以是英文、法文、意大利文、德文、西班牙文、葡萄牙文和中文（简体和繁体）粘贴到任何地方在剪贴板中查找所有检测到的文本，准备将其粘贴到每个文本字段中。...不要重复自己您扫描的文本将收集在工作流列表中，并且可以恢复到剪贴板。再也不会因网站、PDF、图像或系统用户界面上的不可选择文本而烦恼。...只需以与截取屏幕截图相同的方式选择屏幕区域，然后在剪贴板中找到所有已识别的文本即可粘贴到任何地方。

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    使用深度学习的端到端文本OCR

    从图像中提取文本已发现了许多应用。 其中一些应用程序是护照识别，自动车牌识别，将手写文本转换为数字文本，将键入的文本转换为数字文本等。 挑战性 在经历如何理解挑战之前，要面对OCR。...甚至在2012年深度学习蓬勃发展之前，就已经有许多OCR实现。尽管人们普遍认为OCR是一个已解决的问题，但OCR仍然是一个具有挑战性的问题，尤其是在不受限制的环境中拍摄文本图像时。...在这种情况下，机器学习OCR工具会大放异彩。 OCR问题中的挑战主要是由于手头OCR任务的属性而引起的。通常可以将这些任务分为两类： 结构化文本-键入文档中的文本。...非结构化文本-自然场景中随机位置的文本。文本稀疏，没有适当的行结构，复杂的背景，图像中的随机位置且没有标准字体。 许多早期的技术解决了结构化文本的OCR问题。...2自动页面分割，但没有OSD或OCR。（未实现） 3全自动页面分割，但没有OSD。（默认） 4假设一列可变大小的文本。 5假定单个统一的垂直对齐文本块。 6假设一个统一的文本块。

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    干货 | 证件全文本OCR技术，了解一下

    本文从计算机视觉的前世今生，到证件全文本OCR的实践，带你了解人工智能、计算机视觉、深度学习、卷积神经网络等技术。无论是计算机视觉的入门者还是从业者，希望都可以有所收获。...1、什么是OCR 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition, OCR），是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。...2、携程证件OCR项目 2.1 项目目标 根据携程的实际使用场景，使用OCR技术识别身份证、护照、火车票、签证等证件的中文英文及数字文本信息。...4.4 文本检测 文本检测分为有引导和无引导两类，有引导的文本检测，我们使用先验知识（比如人脸，证件边缘等）和大量样本深度学习目标函数定位待识别区域。...4.5 文本识别 文本识别部分我们使用灰度投影在切割无关信息（比如少数民族的拼音、外籍护照的发音注释等）、二值化归一化/下采样池化等技术做比较识别。

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    Github：深度学习文本检测识别（OCR）精选资源汇总

    作者首先统计了深度学习OCR方向的文献： 可见这个方向基于深度学习的技术是大势所趋。...按研究方向，在这些论文中，尤以文本检测的数量最多，占比达48.9%，其次是文本识别21.7%，端到端文本识别占比14.1%。...文本识别汇总 文本识别的精度是在四个数据集上比较的，如下图。...端到端文本识别 即包含文本检测与识别的全流程的算法。 综合看，来自商汤科技的FOTS和来自华科的Mask TextSpotter都很优秀。...52CV曾经专门解读过这篇论文： 华科白翔老师团队ECCV2018 OCR论文：Mask TextSpotter 下图为端到端文本识别的精度-发表时间散点图，相比之下，近两年的提升并不是很明显。

    2.5K30

    R+OCR︱借助tesseract包实现图片文本提取功能

    利用开源OCR引擎进行图片处理，目前可以识别超过100种语言，R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作。...从图像中提取文本时，需要提前安装训练数据（地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata），系统默认为英语训练数据。...批量提取图片文本内容 temp<-list.files(pattern='*.jpg') #处理默认路径下jpg格式图片 textocr(temp, engine = tesseract("chi_tra...---- 三．文章小结 目前R软件通过tesseract包调用OCR引擎提取图片文本信息，对图片文本格式、噪声、对比度要求比较高，同时在多种语言（简体中文、英文等）混合时，提取准确度比较低，目前可以借助...tesseract包实现简单图片的文本提取，同时结合jiebaR包、tm包进行文本分析与挖掘。

    2.8K10

    由DeepSeek-OCR对图像文本模态对齐的思考

    而ocr恰好是图像如何对齐语言的一种特定任务，与最近发布的paddleocr-vl对比，PaddleOCR-VL[]使用传统VLM架构，以视觉为主导，通过原生分辨率和动态处理来保留视觉细节。...添加图片注释，不超过 140 字（可选） 而Deepseek-ocr[5]本质上是"语言为中心"的设计。将文本转换为图像并通过视觉编码器处理，目的是为LLM记忆提供有损压缩方案。...所以从视觉->语言表征的设计，deepseek-ocr[6]确实提出了比较创新并且具备落地性的方案，在对文字表征上确实有不小作用。...deepseek-ocr确实是很有价值的通过图像压缩文本编码的方法，是图像对齐文本的一种有效编码方式，但不是文本图像模态对齐的通解。.../blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf 6.https://arxiv.org/pdf/2510.14528 7.https://www.worldlabs.ai/blog/

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    OCR 技术实践与优化：从图像到文本的高效转换

    1.2 使用工具Tesseract（开源 OCR 引擎） OpenCV（用于图像预处理） CodeBuddy（辅助代码生成与优化） Python（主要编程语言） 二、技术实现2.1 数据预处理OCR...2.2 OCR 模型训练与优化（1）Tesseract 配置Tesseract 是一款强大的开源 OCR 引擎，支持多种语言和自定义配置。...例如： tesseract invoice.jpg output --psm 6其中，--psm 6 表示假设图像包含单个均匀块的文本。...2.3 结果提取与结构化存储识别出的文本需要进一步解析为结构化数据。我们使用正则表达式匹配关键字段，并将其存储到 MySQL 数据库中。...文本识别 | ----> | 数据提取与存储 || (灰度化、去噪等) | | (Tesseract + LSTM)| | (正则表达式匹配) |+-------

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    告别「复制+粘贴」，基于深度学习的OCR，实现PDF转文本

    项目地址：https://github.com/EnkrateiaLucca/ocr_for_transcribing_pdf_slides 为什么不使用传统的 pdf 转文本工具呢？...基于深度学习的 OCR 将 pdf 转录为文本 将 pdf 转换为图像 Soares 使用的 pdf 幻灯片来自于 David Silver 的增强学习（参见以下 pdf 幻灯片地址）。...检测和识别图像中的文本 为了检测和识别 png 图像中的文本，Soares 使用 ocr.pytorch 库中的文本检测器。按照说明下载模型并将模型保存在 checkpoints 文件夹中。.../courao/ocr.pytorch %load_ext autoreload %autoreload 2 import os from ocr import ocr import time import...拥有自己的 OCR 工具来处理一些文本内容，这比依赖外部软件来转录文档要好的多。

    2.1K20

    03.OCR学习路径之文本检测（中）CTPN算法简介

    前言 文字识别的过程，首先是要确定文字的位置，即文本检测。...OCR学习路径之文本检测（上）Faster R-CNN算法简介》服用，效果或许会有一点。蛤蛤蛤，以下进入正题。...，可能框多了文本或者少框了，最担心的就是少框了，横向的宽度少了个像素点，对于通用目标的检测或许会影响不大，但是就文本而言，可能会导致信息的丢失，所以需要再精修一下每个anchor最左侧或者最右侧的坐标。...Softmax判断Anchor中是否包含文本，即选出Softmax score大的正Anchor； 2. Anchor位置信息的回归：修正包含文本的Anchor的中心y坐标与高度h； 3....文本/非文本loss[采用的是softmax]，垂直坐标loss[采用的是L1回归]，side-refinement loss[smooth L1] image.png 4.

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    OCR学习路径之文本检测（下）EAST算法简介

    已经分享的有《03.OCR学习路径之文本检测（中）CTPN算法简介》里已经说过two-stage实现文本检测这个经典算法，上次课也讲了《04.OCR学习路径之文本检测（4）FCN算法简介》，并且还up了...对比后发现，EAST算法大大简化了流程，只用到了FCN实现像素级别预测，然后使用NMS（非极大值抑制）合并预测后的信息即可实现多角度的文本检测，因此可以应对更为复杂的场景，而且也不限制是否是水平的文本行方向...在特征合并层，利用不同尺度的feature map，并通过相应的规则进行自顶向下的合并方式，可以检测不同尺度的文本行 3. 提供了文本的方向信息，可以检测各个方向的文本 4....本文的方法在检测长文本的时候效果表现比较差，这主要是由网络的感受野决定的(感受也不够大) 缺点： 1. EAST等直接预测一个文本实例的方法容易受特征的局限，进而导致最终长距离无法稳定预测 2....在检测曲线文本时，效果不太理想

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    深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本

    或者怎样才能阅读数字文档中的文本，如发票、法律文书等。 ? 但它到底是如何工作的呢？ 这篇文章是关于在自然场景图像中进行文本识别的光学字符识别（OCR）。...从图像中提取文本有许多应用。其中一些应用程序是护照识别、自动车牌识别、将手写文本转换为数字文本、将打印文本转换为数字文本等。 挑战 在讨论我们需要如何理解OCR面临的挑战之前，我们先来看看OCR。...在2012年深度学习热潮之前，就已经有很多OCR实现了。虽然人们普遍认为OCR是一个已解决的问题，但OCR仍然是一个具有挑战性的问题，尤其是在无约束环境下拍摄文本图像时。...正是在这种情况下，机器学习OCR工具才会大放异彩。 OCR问题中出现的挑战主要是由于手头的OCR任务的属性。我们通常可以把这些任务分为两类: 结构化文本——类型化文档中的文本。...许多早期的技术解决了结构化文本的OCR问题。但是这些技术不适用于自然场景，因为自然场景是稀疏的，并且具有与结构化数据不同的属性。

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    AI调用微信OCR能力来批量识别图片中的文本

    微信电脑版中自带OCR能力，可以识别截图图片中的文字、身份证、银行卡、行驶证、营业执照等，准确率很高，而且免费。 不过，如果图片很多，要批量识别，就有些麻烦。...借助AI，可以调用微信OCR能力来批量识别图片中的文本。...clipboard_text = pyperclip.paste() print(f"获取到的文本: {clipboard_text}") # 将文本写入Word文档 doc.add_paragraph...剪贴板操作：使用pyperclip库获取剪贴板中的文本。 Word文档操作：使用python-docx库将文本写入Word文档。...运行该脚本后，它会自动处理指定文件夹中的所有图片文件，并将获取到的文本写入指定的Word文档中。 程序运行，完成图片识别任务。

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