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细数自然环境OCR应用,牵手机器人最具市场前景

从古至今,文字经历了数代变革,最终发展成为现在的简体字。近来以来,随着科技的发展,人类变得越来越“懒”,从抛弃纸笔投入电脑的怀抱,再到现在从键盘到语音的转移。虽然不管如何发展,文字依然是人们不可丢弃的东西,但是出于让生活更便利的目的,它也在随着科技而发生变化,比如担当着人工智能基础之一的文字识别技术(OCR)。 OCR是指光学设备(扫描仪、数码相机等)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人眼的能力延

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最佳实践|用腾讯云AI文字识别实现企业资质证书识别

企业经营活动中,资质证书是证明企业生产能力的必要证件,也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的,这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中,以平台类企业入驻为例,要求企业上传对应的资质证书然后进行审核,但由于企业资质证书种类繁多,各行各业的资质证书都有差异,没有统一的版式,通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么,有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢?搜索了国内外的文字识别产品,发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力,能够识别并提取各

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小数据样本如何拨千“金”?参与直播,为你解答金融数字化中AI技术为什么无可替代|量子位·视点

视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 后疫情时代,现实世界企业面临更多复杂、非线性的变化,数字化、自动化成为企业提高战略竞争力的关键因素。 特别是业务规模巨大的金融机构,如何借助AI、大数据、自动化等技术工具构建数字化、精准化的营销体系?如何通过更好地调度AI模型实现金融机构的决策智能,降低业务成本? 正是基于“复杂”而生的大模型,已成为机器智能学习的基础。 “算法、数据、算力”三者协同,面对亿级规模的金融复杂、碎片化场景,大模型只要经过少量微调即可满足学习任务,AI能力一键即用,高效实现金融业

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