经常有人问这样的问题:“我们在做单元测试,那测试覆盖率要到多少才行?”。答案其实很简答,“作为指标的测试覆盖率都是没有用处的。”
作为一个测试人员,保证产品的软件质量是其工作首要目标,为了这个目标,测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证,覆盖率就是其中一环比较重要的环节。
代码覆盖率作为一个指导性指标,可以一定程度上反应测试的完备程度,是软件质量度量的一种手段。100%覆盖的代码并不意味着100%无bug的应用,代码覆盖率作为质量目标没有任何意义,而我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。
我们上两期已经讨论了EtherCAT的定义、市场规模,以及与EtherNet的对比。 1.EtherCAT概述:最全的PLC通讯协议解析之EtherCAT篇(1) 2.EtherCAT与EtherNet:最全的PLC通讯协议解析之EtherCAT篇(2)
关于JAVA代码覆盖率工具JaCoCo,作者会通过三篇来介绍,分别为原理篇、实践篇和踩坑篇,先从原理篇开始介绍~ 一、覆盖率定义 作为一个测试人员,保证产品的软件质量是其工作首要目标,为了这个目标,测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证,覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分,即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖:指的是测试人员对需求的了解程度,根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点,来编写相应的测试用例,最终建立一个需求和用例的映射关系,以用例的测试结果来验证
测试数据的准备,是软件测试工作中非常重要的环节,无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法,深入了解各自的优缺点和使用场景,以及测试数据准备工作未来的发展方向。
Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar、Jenkins等。
專 欄 ❈PytLab,Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。 知乎专栏:化学狗码砖的日常 blog:http://pytlab.org github:https://github.com/PytLab ❈ 前言 最近需要用到遗传算法来优化一些东西,最初是打算直接基于某些算
最近在研究数据竞争检测方法,之前的工作是参考了Eraser这个工具1997年提出的基于Lockset方法的动态数据检测,
它分为专业版(Full-fledged Professional)和免费社区版(Free Community)。作为一名Python 的业余爱好者,强烈推荐大家安装社区版,免费实用。优点如下
正好给东航做分层自动化测试培训,分层的概念大家一般都有,但是真正怎么做分层的想清楚的不多。
近日,Facebook发布了PyTorch 1.8新版本。自1.7版以来,此版本包含3,000多次提交。它包括众多更新和优化:编译,代码优化,用于科学计算的前端API,以及通过pytorch.org提供的二进制文件对AMD ROCm的支持。它还为管道和模型并行性以及梯度压缩的大规模训练提供了改进的功能。几个重大更新包括:
茹炳晟介绍到,eBay是一家大型电商平台,其中测试基础架构与DevOps的关系非常大,跟CI/CD(持续集成持续发布)高度集成。在CI/CD的流程中,对测试的调用都是通过统一的测试执行服务,通过这个统一的测试执行服务来发起所有的测试执行,包括API测试,GUI测试和性能测试。CI/CD整个流程过程当中,发起者并不需要知道测试运行在哪里,测试执行环境在哪里,测试是怎么设计的,他只负责发起一个测试,同步或者异步得到一个结果,然后决定这个流水线是不是可以往下走。这些行为都是基于测试基础架构来进行构建的。
本文为MIT Senseable City Laboratory 2018年5月23号发表于Nature杂志Addressing the minimum fleet problem in on-demand urban mobility论文的学习笔记。
在这里先整理一些主题系列论文: ICCV 2017- 3D Vision Oral论文如下: Globally-Optimal Inlier Set Maximisation for Simultaneous Camera Pose and Feature Correspondence Robust Pseudo Random Fields for Light-Field Stereo Matching A Lightweight Approach for On-The-Fly Reflectan
Protocol Simulation:模拟协议并建立对应于HLPSL规范的特定MSC(Message Sequence Charts,消息序列图);
数据模型变化 The SAP ERP 6.0 stock inventory management data model consists of the two document tables MKPF for document header information and MSEG for document item data. Additionally there were aggregated actual stock quantity data stored in several tables. S
如图所示,在master分支提交了HelloController,然后从master拉了个新分支test;提交了第1次代码,增加了WorldController;提交了第2次代码,增加了DonController。增量的获取方式有两种:
包"ggpp"提供了一组构建块,用于扩展在包"ggplot2"中实现的图形语法(> = 3.0.0)。新的"geoms"支持在地块、边际标记和使用原生地块坐标(npc)中插入。位置函数实现了新的方法来轻推可用于任何几何图形,但与 和 一起特别有用。
前言 美团点评业务快速发展,新项目新业务不断出现,在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下,难免会出现少测漏测的情况,如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。 Bad-Case
1 注入方式 JaCoCo是一个被广泛使用的JAVA覆盖率统计工具,它利用ASM库,通过注入字节码的方式来修改和生成java字节码,从而记录程序的执行数据,但它不会改变原有代码的行为。最常用的方式是通过Java Agent以On-The-Fly的方式在runtime来注入和统计数据。这种方式就不会改变编译的class文件。
Cancer Therapeutics Response Portal (CTRP)
Code coverage is an effective means to assist software engineers in verifying code quality. The runtime environment’s ability to collect code coverage fully combines black and white box testing capabilities and greatly increases engineers’ confidence in software quality. This article introduces a solution for code coverage collection in the Elixir runtime environment, and provides an in-depth insight into its internal principles.
目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个,大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上,同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快,当存量代码较多时,新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象,另外开发提测时,并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度,基于这个背景,我们研发了增量代码覆盖率工具,作为项目质量的参考纬度之一,支持统计功能测试、单测和集成测试,并集成到了 DevOps 平台。
作为 SET 和 SWE, 我们经常需要编写单元测试或集成测试用例来验证系统/应用的正确性, 但同时我们也常会质疑我们的测试是否充分了. 这时测试覆盖率是可以辅助用来衡量我们测试充分程度的一种手段, 增强发布成功率与信心, 同时给了我们更多可思考的视角. 值的注意的是代码覆盖率高不能说明代码质量高, 但是反过来看, 代码覆盖率低, 代码质量不会高到哪里去.
距离上篇文章挺久的了,天天的也不知道在干嘛,时间就溜过去了。今天聊聊前段时间整理的jacoco。Jacoco是一个针对java语言开源的代码覆盖率工具。
JaCoCo的概念我就不在这里复述了网上有很多资料介绍,这里主要提一下他的两种插桩模式:On-the-fly和Offline
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Java 社区正在酝酿一项 Classfile API 提案,旨在提供一个用于解析、生成和转换 Java 类文件的 API;最初将作为 JDK 中 ASM 的内部替代品,之后再作为公共 API 开放。根据计划,ASM 最终将被完全从 JDK 中删除。 提案内容指出,类文件生成、解析和检测在 Java 生态系统中无处不在;许多工具和库需要能够处理类文件,并且框架通常会执行 on-the-fly bytecode instrumentation、tran
地址:https://github.com/lindelof/power-mode-input
supermin5 一个工具,运行命令man supermin可以查看关于这个工具的基本信息。
我们先回顾上几期的内容: 1.EtherCAT概述:最全的PLC通讯协议解析之EtherCAT篇(1) 2.EtherCAT与EtherNet:最全的PLC通讯协议解析之EtherCAT篇(2) 3.EtherCAT运行机制:最全的PLC通讯协议解析之EtherCAT篇(3) 4.EtherCAT同步性(分布式时钟):最全的PLC通讯协议解析之EtherCAT篇(4)
当我们训练一个较为复杂的网络,并且我们的训练数据集有限时,网络十分容易陷入过拟合的状态。
我自己的笔记主要是参考官方文档:Submitting high-throughput sequence data to GEOHow to upload files to GEO以及我师兄给我写的教程
本文总结CVPR 2020 中所有与图像和视频检索(Image and Video Retrieval)相关论文,总计 16 篇。
前面两篇文章介绍了Go语言的内存分配策略以及Go协程动态扩充和收缩栈内存的原理,今天这篇文章我们主要来聊一下内存管理的另外一大块内容:垃圾回收。
前些天,移动端的同事跑来问:某些API需要传输大数据,Nginx服务器能否支持Gzip请求?一方面可以节省移动端流量;另一方面还可以加快传输速度,提升用户体验。对于Apache来说,利用SetInputFilter,可以很轻松的实现这个功能,那么Nginx如何做呢?
“智能压缩”按照又拍云的说法是,同时支持 Gzip 和 Brotli 压缩算法。根据用于浏览器开启自动选择不同压缩方式。
0×00 SQLCipher 在移动端,不管是iOS还是Android,开发人员用的最多的本地数据库非SQlite莫属了。SQLite是一个轻量的、跨平台的、开源的数据库引擎,它的在读写效率、消耗总量
随着Java行业需求增加,Java工程师岗位薪资节节升高,很多小伙伴想要通过快速的方式掌握Java技能。对于初学Java的小伙伴来说了解一些免费的Java开发工具让我们工作、学习更顺畅,那么免费Java开发工具有哪些?针对这点我汇总了一些,可供参考。
Nearly 10 years ago, Leonard Richardson and Sam Ruby publishedRESTful Web Services. I remember eagerly waiting for that book before it came out. Today, REST is still regarded as the state-of-the-art API architecture. It's not hard to see its benefit in comparison to preceding RPC solutions of that time. RESTful APIs make sense, because of the obvious HTTP verb mapping to CRUD methods, and the ease at which individual resources may be addressed and cached in HTTP middleware.
CP2K安装的方法有很多(我们曾分享过CP2K 5.1版本的安装及简单介绍),笔者最近尝试在课题组新买的服务器上从源码编译安装CP2K,过程中遇到了各种问题。根据这次安装的经验,在此笔者想和大家分享如何从零开始安装CP2K(支持PLUMED)。
首先抱歉用「标题党」的形式把大家引进来看,但我的确只用了 2 个晚上,开着 1.75 倍的语速听课,拿到了 TensorFlow in Practice 专项课的证书。证明如下三张图:
大家好,我是《软件测试52讲》专栏的作者茹炳晟,我用我16年的测试知识和经验,梳理出了这一整套软件测试的知识专栏。
有句话叫做 “计算机科学领域任何问题,都可以间接的通过添加一个中间层来解决”,但是唯一解决不了的问题,是层次本身过多的问题。每一层内都会维护自己在乎的数据对象模型。层与层之间数据的传递,就不可避免地遇到对象类型转换的问题。
众所周知,SIMD寄存器可以使用LOAD/STORE操作与标量域(或者更准确的说是内存)进行通信。这些操作的缺点是:只允许移动内存中连续的数据元素。然而,我们代码中,经常需要访问非连续的内存。本教程中将解释GATHER/SCATTER操作以及他们如何类推到LOAD/STORE操作。
一种认为Java是最简单功能最强大的编程语言之一,另一种则表示这种编程语言既难用又复杂。
使用huge page,可以在TLB容量固定的情况下,提高TLB的命中率,即便TLB miss,因为减少了页表级数,也可以减少查找页表的时间。在内存虚拟化中,由于地址转换需要的级数更多,huge page能发挥的作用就显得更为重要。
Relationa indexes (like B+ trees) and query processing methods (sort-merge join, hash-join) are not applicable
美团点评业务快速发展,新项目新业务不断出现,在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下,难免会出现少测漏测的情况,如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。
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