我正在尝试用opencv.Here处理一个图像，这是我的测试代码。npim = cv2.imread('keli.jpg')
thresh = cv2.adaptiveThresholdError: Assertion failed (src.type() == CV_8UC1) in adaptiveThreshold, file /build/buildd/open
浏览 2提问于2015-11-02得票数 1
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是否有GPU在opencv中实现adaptiveThreshold()。我找不到opencv的参考资料吗？
浏览 2提问于2016-04-29得票数 1
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我试着做一个适应性的阈值：cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2GRAY);cv::imwrite(outputFile, mat);OpenCVError: Assertion failed (blockSize % 2 == 1 && blockSize &
浏览 2提问于2014-12-03得票数 5
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我将OpenCV用于adaptiveThreshold。我使用OpenCV处理图像的代码如下所示：Utils.bitmapToMat(bmp, imageMat);Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.adaptiveThreshold() (tried Java
浏览 21提问于2016-01-29得票数 53
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 1)cv2.error: OpenCV(3.4.2) D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.2\modules\imgproc\src\th
浏览 2提问于2018-11-01得票数 1
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我使用了openCV python，并遇到了一个错误。img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5)plt.title("Image"), plt.xticks([]), plt.yticks([])但我收到了：
cv2.error: /home/phuong/opencv_src&#x
浏览 5提问于2014-11-19得票数 46
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如果这些步骤是正确的，那么如何在visual c++和OPENCV中实现它？(我的意思是如何应用不同的循环等)还是我在什么地方错了？我是这方面的初学者。
浏览 2提问于2016-08-26得票数 0
我试图通过openCV捕捉视频，然后在视频上应用自适应阈值(转换为黑白)。问题是这段代码经常抛出错误。我正在使用自适应阈值函数中的最后两个数字。cv2.error: /tmp/opencv-UA2sOU/opencv-2.4.9/modules/imgproc/src/thresh.cpp:797: error: (-215) blockSize% 2 == 1 && blockSize > 1 in function adaptiveThr
浏览 1提问于2015-08-10得票数 7
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cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_CblockSize = 11 error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv&
浏览 11提问于2022-07-22得票数 2
假设我们在应用OpenCv的Mat后有一个Imgproc.adaptiveThreshold Mat binaryImage = new Mat();
除了输出TIFF实际上不是二进制TIFF之外，一切正常--这是一个8位深度图像：
我试图实现的是类似于下面TIF
浏览 1提问于2015-06-17得票数 3
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我注意到OpenCV gpu模块没有实现adaptiveThreshold的gpu版本，所以我一直在考虑自己为GPU实现该算法。关于adaptiveThreshold的opencv.org文档：
浏览 4提问于2013-10-01得票数 4
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import pytesseractthresh =cv2.adaptiveThreshold(image,170,我正在收到的错误如下：
openCV(4.5.2) /tmp/pip-req-build-yw7uvgqm/<e
浏览 12提问于2021-05-31得票数 0
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二进制化后创建可读的单词
、、、
我正在使用opencv和Python来清理图像，使其对于tesseract是可读的。我有一张黑白图像，经过自适应阈值处理后，它看起来不够好。有很多纸张杂音，信件也不是很干净。我怎么才能修复它？adaptiveThreshold方法：来源：在adaptiveThreshold之后：我还尝试了腐蚀和扩张：
kernel =
浏览 9提问于2016-07-19得票数 0
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sudoku.jpg',0)ret,th1 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY) cv.THRESH_BINARY,11,2)plt.show()
C:\Users\runn
浏览 3提问于2021-05-12得票数 0
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我试着在白色/灰色背景下探测彩色点。这些圆点有3种不同的颜色(黄色、紫色、蓝色)，大小不一。这是原始图像：import cv2from matplotlib import pyplot as plt
lower_yellow = np.array([22,25,219])
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
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当使用OpenCV的adaptiveThreshold()方法时，它只返回图像。但是我想知道使用的阈值(就像在固定的thresholdvalue()方法中)。你知道该怎么做吗？
浏览 1提问于2018-08-20得票数 1
我使用OpenCV处理我的图像处理Android应用程序，我需要使用OpenCV的自适应阈值函数获得二值图像，我的代码如下所示：
String SourcePicture = cursor.getString: /home/andreyk/OpenCV2/trunk/opencv_2.3.1.b2/modules/imgproc/src/thresh.cpp:555: error: (-215) src.type() == CV_
浏览 2提问于2014-05-13得票数 3
我希望使用来自OpenCV的OpenCV函数，该函数在中定义如下：vector<double> out; // stores the output values (either 0 or 255.0)
adaptiveThreshold-2.4.10/modules/i
浏览 2提问于2015-04-17得票数 2
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adaptive_gaussian_thresholding(self, filename): filtered_image = cv2.adaptiveThresholdADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, 3, cv2.THRESH_BINARY, 3, 0)
/root/opencv/modules/imgproc/src&#x
浏览 5提问于2016-06-22得票数 1
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