我一直使用opencv进行视频处理,所以这次我也想使用它。但是,opencv的dnn模块不接受带有.pth扩展名的模型。我可以用pytorch生成opencv可以接受的模型吗?the_model.state_dict(), PATH) 我看过那个帖子How should I save the model of PyTorch if I want it loadable by OpenCV
当我想使用带有C++中的DNN模块的OpenCV中的训练模型时出现问题。所以我决定使用.onnx格式,因为它很灵活。问题是,现有的库keras2onnx只接受来自TensorFlow 1.*的模型,我希望避免使用它。转换它的代码示例如下: import tensorflow as tfimport keras2onnxonnx_model = ke
我尝试通过torch.onnx.export函数将PyTorch图形转换为ONNX,然后使用OpenCV函数blobFromImage、setInput和forward来推断转换后的图形。() 下面是我用OpenCV推断ONNX图的尝试(请注意,包含PyTorch,但仅用于加载测试MNIST数据集,并且图像在推断之前被转换为OpenCV格式): # 4_onnx_opencv_inf.py# end for
if __
我建立了一个预测单元格的模型,并将其转换为onnx,然后用OpenCV加载到用OpenCV预测,但出了问题。库import torchvision.models as modelsimport torchvision.transforms as transformsimport numpy as nporiginal_model = models.resnet50(pretrained=True)
opencv</e
下面的错误发生在我的应用程序中试图使用OpenCV来检测图像/实时摄像机馈送中的人脸时。我使用pyinstaller的-onefile把它放到一个可执行文件中。", line 56, in __init__
cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\onnx\onnx_importer.cpp:198: error: (-5:Ba