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Django之ORM 外键关联(三)

Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...ForeignKey ManyToManyField ForeignKey 操作 正向查找 对象查找(跨) 语法: 对象.关联字段.字段 示例: 字段查找(跨) 语法: 关联字段__字段...示例: 反向操作 对象查找 语法: obj.名_set 示例: 字段查找 语法: 名__字段 示例: ManyToManyField class RelatedManager "关联管理器...它存在于下面两种情况: 外键关联的反向查询 多对多关联 当 . 点后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。...添加对象 添加 id ③ set() 更新 model 对象的关联对象。 ④ remove() 从关联对象集中移除执行的 model 对象 ⑤ clear() 从关联对象集中移除一切对象。

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    Django ORM操作

    目录 Django ORM操作 Django 测试环境搭建 ORM 创建 ORM 添加数据 ORM 查询数据 all 查询 filter 查询 exclude 取反查询 get 查询 order_by...ORM 修改数据 ORM 逆转到 SQL Django ORM操作 Django 测试环境搭建 注意pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动,自带的sqlite3对日期格式数据不敏感,...创建 # Mysql配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', '..., 'CHARSET':'utf8' } } '''__init__.py''' import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 创建...models.Book.objects.filter(pk__in=[1,2]).delete() 注意: Django 删除数据时,会模仿 SQL约束 ON DELETE CASCADE 的行为,也就是删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象

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    beego中orm关联查询使用解析

    这两天在学习beego框架,之前学习的时候遗漏了很多东西,比如orm、缓存、应用监控、模板处理等,这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。...首先说明下,beego的orm有自动建的功能,使用方法呢如下: // 数据库别名 name := "default" // drop table 后再建 force := true // 打印执行过程...主要关系是: 会员(用户) -> 文章:一对多 文章 -> 文章分类:多对一 文章 -> 评论:一对多 说明:beego的orm使用时,外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾,比如:文章对应的作者...id,orm关联查询时会默认查询xxx_id,其中xxx为struct中定义的json字段全称,这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式,然后struct的字段的json tag写成xxx即可...关联查询 首先是一对多关联查询: 1、首先是根据用户查询所有文章 var articles []*models.Article orm.NewOrm().QueryTable("article"

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    Mybatid关联查询

    一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建和数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建和数据   在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 }  2.6、MyBatis一对多关联查询总结...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

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    flink维关联系列之Hbase维关联:LRU策略

    关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql维关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维关联时,如果维的数据比较大,无法一次性全部加载到内存中,而在业务上也允许一定数据的延时,那么就可以使用LRU策略加载维数据。...但是如果一条维数据一直都被缓存命中,这条数据永远都不会被淘汰,这时维的数据已经发生改变,那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变,所以需要设置缓存超时时间TTL,当缓存时间超过ttl,会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash的结构,普通的hash访问是没有顺序的,通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序,...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维关联LRU策略,使用方式: cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000

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    flink维关联系列之kafka维关联:广播方式

    关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql维关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...广播状态用于维关联 如果需求上存在要求低延时感知维数据的更新,而又担心实时查询对外部存储维数据的影响,那么就可以使用广播方式将维数据广播出去,既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响,仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维关联的实现...,由于将维数据存储在广播状态中,但是广播状态是非key的,而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型,所以广播维数据只能存储在内存中,因此在使用中需要注意维的大小以免撑爆内存

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    laravel ORM关联关系中的 with和whereHas用法

    with 渴求式预加载 可以有效的避免 N+1 问题,用法如下: $books = App\Book::with('author')- get(); 如果有多个关联关系可以用“,”隔开,还可以使用闭包来对关联关系进行限制...,不存在结果为空,关联结果为空 whereHas 查询存在的关联关系,还有对应的 whereDoesntHave ,查询不存在的关联关系,像下面这样: // 获取发布文章标题中有first的用户 $users...,只筛选符合条件的,适合查找 存在不存在 感觉 with 更多的用在查看详情的时候,你想知道你的查看对象的具体信息,关联到的内容是怎样的, 而 whereHas 更多的用在筛选,你要把符合条件的关联关系的对象给他找出来...就像用户发文章, user 存在关联关系 post,如果是 user- with(‘post’),你会得到所有用户和用户发布的文章信息,没发文章的用户就没有文章信息,如果是 user- whereHas...这就是我对 with 和 whereHas 的一些理解了 以上这篇laravel ORM关联关系中的 with和whereHas用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    MyBatis 实现关联查询

    一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建和数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建和数据   在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 }  2.6、MyBatis一对多关联查询总结...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

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    flink维关联系列之Mysql维关联:全量加载

    关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql维关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...在维关联中定时全量加载是针对维数据量较少并且业务对维数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略,对于这种方案使用有几点需要注意: 全量加载有可能会比较耗时,所以必须是一个异步加载过程 内存维数据需要被流数据关联读取...,用户设备id,事件类型(点击、浏览),发生时间,现在需要统计每个广告主在每一个时间段内的点击、浏览数量,流量数据中只有广告位id, 广告位id与广告主id对应的关系在mysql 中,这是一个典型的流关联过程...接下来看维关联的实现代码: class SideFlatMapFunction extends RichFlatMapFunction[AdData, AdData] { private var...,给用户发出警告 维全量加载是在每个task里面执行,那么就会导致每个task里面都有一份全量的维数据,可采取优化方式是在维关联前根据关联字段做keyBy操作,那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个

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