HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外，数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据编排为数据管道的多个阶段（包括提取和分析）构建了数据湖。
就需要服务器引入nginx，Nginx官方宣传5W并发量，利用其反向代理，可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题，多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题，同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据，可以存入Redis，加快相应速度，也就不用直接取数据库查询了。
博客改了一下字体，字体放在了腾讯OSS里，好家伙，这下肯定比把字体文件放本地好多了，下面简单记录一下改字体的过程，其实不复杂，就是在那个字体跨域废了点时间，主要还是我菜，但是经过折腾后发现，还是把选择把字体文件存在github仓库里比较好，各位自行选择吧。
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照，需要依赖一个共享存储系统，即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录，并且每个节点对此目录需有读写权限，最初我们使用 NAS（即 NFS）来实现备份，这个方案也已经稳定运行多年。
ELK作为日志UI产品，自诞生就备受关注，时至今日也热度不减，在Github上有着高达 54.7k的关注。
随着互联网的蓬勃发展，软件开发技术更新速度越来越快，程序员只有不断学习，充实自己，才能不被淘汰。那么我们如何了解国内最新的技术理念、服务框架、技术架构呢？为了节省时间，高效学习，小编已经为大家整理好了
原因是当address比较长的时候，string对象，字符串会存在堆里面，ptr指针指向这个字符串，但是写到文件里面的时候，写的不是堆的内存，而是ptr这个地址。
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展，日志场景逐步产生了一些新需求，主要表现在：应用数量逐步增多，研发需要打印更多的日志定位业务问题，安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛，我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse，以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估，本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
一、场景说明在设计CICD流程中，需要将安卓的APK包上传到文件存储中去，然后将对应的下载链接发给产研、运营人员进行内部使用测试；之前我是通过Groovy实现将构建好的成品上传到私服中去的，后面业务全部迁移上云之后，就想着在将APK包直接上传到OSS存储中去，然后将生成的下载链接通过企业微信或者钉钉自动推送给相应的人员。项目地址：https://github.com/dqzboy二、实现方式创建子账号，获取子账号AccessKey创建Bucket，并授权OSS读写权限通过Go调用OSS-SDK进行实现文件的
使用京东云OSS的外链访问(自己程序拼的外链，并非是OSS服务器上给定的外链).访问报如下错误
采样就是把模拟信号数字化的过程，不仅仅是音频需要采样，所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号，示意图如下所示：
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势？ 3.图片如何防盗链？ 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能，对于
如果我们在渗透测试中发现一个OSS，而且默认无法进行读取数据(即桶ACL为"私有")，但是通过查询ACL我们发现桶ACL可写，那么此时我们就可以通过写ACL来更新桶ACL并获取到对象数据信息
一看Maven之痛就知道是Java程序员。在与GraalVM匹配的Micronuat和Quarkus两个架构没成熟之前，Java在云原生领域非常尴尬。成熟的架构都是全家桶式设计，与容器小而精追求八字不合。如果不继承这些成熟的东西，另起炉灶。我干嘛不用GO多造点轮子？GO瞎写起来还没Java啰嗦。
不同于市面上其他远控工具，虽然支持各项协议的远控如dns、https、tcp、smtp层出不穷，但是一、各种对Cobra Strike 、冰蝎、恶意dns的流量检测技术逐步完善，从协议的隐蔽性和对抗性来说还远远不够；二、云环境下的渗透测试的目标环境会设置严格的安全组或者在vpc内，不能对外出入流量；三、出入的流量均会经过云安全厂商的检测，存在暴露风险。
文件服务器是一个应用必要的组件之一。最早我搞过FTP，然后又用过FastDFS，接私活的时候我用MongoDB也凑合凑合。现如今时代不同了，开始流行起了OSS。
云场景攻防：公有云，私有云，混合云，虚拟化集群，云桌面等 云厂商攻防：阿里云，腾讯云，华为云，亚马云，谷歌云，微软云等 云服务攻防：对象存储，云数据库，弹性计算服务器，VPC&RAM等 云原生攻防：Docker，Kubernetes(k8s)，容器逃逸，CI/CD等
现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
我们很多网友在选择和使用WordPress程序做网站的过程中，会觉得随着网站的内容丰富网站的打开速度越来越慢，但是有不少的个人网站内容丰富但是打开速度还是相当快的，即便是配置两者都差不多。其实，不单单是WordPress程序问题，我们在有可能的话，随着网站内容变多，尤其是图片、附件媒体资源，会占用较大的带宽资源。
物联网云平台是一个连接设备和互联网的系统，通过传感器、设备和网络进行数据采集和传输，需要一个可靠和高效的存储系统来存储和管理大量的物联网数据。存储的意义在于提供数据的持久性和可访问性，使得数据可以在任意时间被查询、分析和应用。
目前可用于文件存储的网络服务选择也有不少，好比阿里云OSS、七牛云、腾讯云等等，可是收费都有点小贵。为了帮公司节约成本，以前一直是使用FastDFS作为文件服务器，准确地说是图片服务器。直到我发现了MinIO，我决定放弃FastDFS。
基础环境 # +++++ 阿里云OSS开发指南里都有详细的步骤，在这里整理了一下自己需要的东西 # 确定开发环境，centOS默认安装了python2.7 # python -V # 安装python开发包 # yum install -y python-devel # 安装OSS的sdk # yum install -y python-pip # pip2.7 install oss2 # 验证oss2是否安装正确 ''' >>> import oss2 >>> oss2.__version__ '2.6
物流人资数据预处理平台，负责接收一线几十万员工不同条线的工作量，每日数据量约2000w，系统负责加工转换并提供数据查询的同时，还需保证查询性能，以及修改单个业务量功能。本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践，讲解HBase集群如何协同工作，并概述读取数据以及存储数据的原理，以及使用HBase注意事项。
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述； TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。 TBase概述 TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库，具备业界领先的HTAP能力，在提供NewSQL便利性的同时还能完整支持事务并保持SQL兼容性，现已开
OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。以前，每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API，用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序，在移植到另外一种Unix平台上时，必须要重写。不仅如此，在一种平台上具备的功能，可能在另外一个平台上无法实现。但是，OSS出现以后情况就大不一样了，只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写，那么在移植到另外一个平台时，只需要重新编译即可。因此，OSS提供了源代码级的可移植性。
https://legacy.cplusplus.com/reference/thread/thread/
传统的文件系统，是直接访问存储数据的硬件介质的。介质不关心也无法去关心这些数据的组织方式以及结构，因此用的是最简单粗暴的组织方式：所有数据按照固定的大小分块，每一块赋予一个用于寻址的编号。
最近项目有一个需求，产品配置好excel后，需要写入数据库及图片资源上传到OSS，
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
我们可以考虑将静态资源单独存储，比如存储到七牛云、又拍云、腾讯云COS、阿里云OSS等第三方存储中，在这篇文章中WordPress采集插件分享基于WordPress程序可以实现上传的静态资源上传之后可以单独存储到COS中，或者可以同步备份到本地和COS中，然后在网站中调用COS对象存储中的资源，提高网站打开速度。
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：
本文将分享如何从零开始搭建一个基于腾讯云 Serverless 的图片艺术化应用！ 项目已开源，完整代码见文末 线上 demo 预览： https://art.x96.xyz/ 在完整阅读文章后，读者应该能够实现并部署一个相同的应用，这也是本篇文章的目标。 项目看点概览： 前端 react（Next.js）、后端 node（koa2） 全面使用 ts 进行开发，极致开发体验（后端运行时 ts 的方案，虽然性能差点，不过胜在无需编译，适合写 demo） 突破云函数代码 500mb 限制（提供解决方案）
业务系统上云后，得益于丰富的云产品，让高并发的系统架构成为可以，如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
在近日的一个风和日丽的下午，正在快乐的写 bug 时，突然间钉钉就被 call 爆了，原来是 k8s 测试集群的一个 namespace 突然不见了。这个 namespace 里面有 60 多个服务，瞬间全部没有了……虽然得益于我们的 CI/CD 系统，这些服务很快都重新部署并正常运行了，但是如果在生产环境，那后果就是不可想象的了。在排查这个问题发生的原因的同时，集群资源的灾备和恢复功能就提上日程了，这时 Velero 就出现了。
最近公司需求，前端直接传图片到OSS，一般我们都是传到服务器后台，然后由后台存储。这样其实有一些缺点，OSSAPI上面说：
地址：对象存储 快速入门-SDK 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
最近在公司在写微信小程序，该小程序主要展示一些高清图片，所以图片数量非常多，而且图片尺寸也比较大，导致小程序的加载时间非常长。所以这里记录一下如何减少小程序图片的加载时间。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
作者简介 妙成，携程云原生研发工程师，主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维，关注分布式数据库、NoSQL。 小峰， 携程云原生研发工程师，主要专注于数据库容器化领域，对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+，包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等，存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点： GlusterFS 在单目录下文件众多时，ls命令速度很慢； 受疫情期间机器采购周期的制约，无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
所谓动静分离就是通过nginx（或apache等）来处理用户端请求的静态页面，tomcat（或weblogic）处理动态页面，从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。
人资绩效系统数据预处理平台，负责接收所有上游业务量数据。具有数据量大、非结构化数据、更新单个业务量数据，查询性能要求高等特性。通常技术上可以选择OSS、MySql数据库、ES等存储方案。其中OSS云存储方案，查询性能与更新单个业务量数据上无法满足。MySql数据库如果每对接一种业务量创建一个表的方式，对于更新查询等方面复杂度较高，不利于系统扩展。而ES存储量与查询量都可以满足，但更新单个字段不够友好，且ES成本较高。
毫末智行是一家致力于自动驾驶，提供智能物流解决方案的人工智能技术公司。数据智能是毫末智行的核心能力，乘用车自动驾驶系统及解决方案、低速无人车生态系统及解决方案、自动驾驶相关产品研发与定制服务三大垂类产品为数据智能服务，同时，数据智能也反哺三大垂类产品。
网络功能虚拟化(NFV)从根本上改变了电信基础设施的部署方式，而这反过来又将极大改变通信服务提供商(CSP)交付服务的方式，因而会对运营支撑系统(OSS)产生重大影响。然而，正如运营团队常说的，NFV将对CSP的运营支撑系统(OSS)和业务支撑系统 (BSS)产生重大影响。其结果就是，采用NFV就意味着OSS转型，也就意味着要面对这个过程中无法回避的所有挑战。 NFV带来的挑战 尽管 NFV 有望为服务提供商带来独特的优势，但它也给运营和OSS带来一些无法回避的挑战。而这些挑战反过来又可能影响转型能否成功。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
