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沙龙
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回答
在tf.function中,如何将tf.shape()获得的动态张量形状转换为Python值,而不是张量本身?
、
@tf.function shape = tf.shape(
padded_batch
)正如上面的代码,我想创建一个numpy数组,因为形状‘
padded_batch
,but’是一个张量,它不能直接在numpy.If中使用,在tf.function下有一些方法可以将张量转换为
浏览 1
提问于2019-12-04
得票数 4
1
回答
如何在padded_shapes的文本分类教程中定义
padded_batch
()函数的位置参数?
、
、
这是我正在学习的教程的网站:BBUFFER_SIZE = 1000 train_data.
padded_batch
(32)) test_data问题似乎是没有给出所需的位置参数padded_shapes of
padded_batch
()。我已经学习了如何使用函数
padded_batch
(),并尝试了几种方法,如padde
浏览 1
提问于2020-03-10
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2
回答
监督数据集上的TF2
padded_batch
、
、
、
我们将使用
padded_batch
方法来标准化评论的长度。train_batches = train_data.shuffle(1000).
padded_batch
(10) File "imdb_reviews.py", line 14, in <module> train_batches = train_data.shuffle(1000).
padded_batch</em
浏览 3
提问于2020-02-13
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1
回答
将不均匀尺寸列表转换为LSTM输入张量
、
、
因此,我有一个嵌套的1366样本列表,其中包含2特性,以及可变序列长度,这应该是LSTM的输入数据。标签应该是每个序列的一对值,即[-0.76797587, 0.0713816]。从本质上说,这些数据如下所示:我想要做的是把这个列表转换成一个输入张量。据我所知,LSTM接受不同长
浏览 4
提问于2020-11-09
得票数 3
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1
回答
填充的批处理不会处理最后一批小于批大小的数据。
、
、
为了从测试数据集中输入批处理,我使用了
padded_batch
。dataset_img = Dataset.from_tensor_slices((images)).
padded_batch
(dataset_ques = Dataset.from_tensor_slices((questions)).
padded_batch
() dataset_ans = Dataset.from_tensor_sl
浏览 1
提问于2019-09-16
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1
回答
将形状不等的数组列表转换为Tensorflow 2数据集: ValueError:无法将非矩形Python序列转换为张量
、
、
、
、
train_data.as_numpy_iterator()))[:, 1] .
padded_batch
浏览 2
提问于2020-04-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从`tf.data.Dataset`中获得填充批的序列长度?
、
这需要在
padded_batch
之前运行
padded_batch
,对吗?(这基本上相当于,但适用于tf.data.Dataset。) 有什么例子吗?)我有点奇怪,我还没有找到这方面的任何东西。
浏览 4
提问于2020-05-29
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1
回答
如何在TensorFlow 2.0中使用
padded_batch
()
X = tf.range(10)dataset2 = dataset.repeat(3).
padded_batch
浏览 21
提问于2019-12-21
得票数 1
1
回答
如何使用tf.data.TextlineDataset读取多输入模型的数据?
、
模型数据input1 input2 input3 label所有输入都由制表符(T)分隔。 Variable length embedding index和continuous numbers输入值用逗号(,
浏览 2
提问于2019-10-14
得票数 0
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1
回答
具有前填充或后填充选项的
Padded_batch
、
、
我有一个可变长度序列的数据集( tensorflow TFRecord数据集)来馈送LSTM网络,我想尝试比较批处理中的前后填充,但当前的
padded_batch
函数仅在序列末尾填充。tensorflow中的
padded_batch
函数同时执行填充和批处理,它将动态地查找每批所需的填充大小。我如何自己实现它呢?
浏览 14
提问于2019-10-23
得票数 2
1
回答
使用Tensorflow数据API进行批处理和填充
、
、
、
、
我很难理解TensorFlow数据API (tensorflow.data.Dataset)是如何工作的。我的输入是一个整数列表,我想要批处理,衬垫和连接。我的数据看上去像这样 [1, 2, 3, 4],当批号为3时,它应该变成: [[1, 2, 3], [4, 0, 0]],最后: [1, 2, 3], [4, 0,
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
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1
回答
如何在tf.估值器的input_fn中使用tf.data的可初始化迭代器?
、
、
、
def input_fn(): # map, shuffle,
padded_batch
, etc.
浏览 5
提问于2017-07-10
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:具有任意尺寸张量的批处理TFRecord数据集
、
如何使用TFRecordsDataset对任意形状的张量进行批次?我想要批处理的形状是用于我的盒的[batch_size, arbitrary , 4]和类的[batch_size, arbitrary, 1]。 def decode(seri
浏览 2
提问于2018-10-24
得票数 3
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1
回答
稀疏张量的张量流
padded_batch
?
、
我在上面放了一个玩具示例,如果我有相同长度的语音信号,但是对于批量不同长度的信号,我需要做
padded_batch
,但是dense_to_sparse不允许填充批量,有什么解决方案可以使用稀疏张量的
padded_batch
浏览 2
提问于2018-06-12
得票数 0
2
回答
如何在TFRecord中保存不同长度的列表?
、
、
、
、
然后我计划使用
padded_batch
创建形状[batch size, max number of lists, max number of tokens in a list]的三维张量。
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 2
1
回答
如何在内存中创建文本DataSet?
、
、
、
、
words/sentences test_batches = test_data.shuffle(1000).
padded_batch
(10) model = keras.Sequential
浏览 15
提问于2020-08-18
得票数 0
2
回答
使用tf.data.Dataset填充数据
、
、
tf.constant(-111)) # the value with which pad index needs to be filled .
padded_batch
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 1
3
回答
如何在Tensorflow 2中嵌入层之后放置Conv1D层?
、
、
、
as_supervised=True, with_info=True) test_dataset = test_data.shuffle(25000).
padded_batch
(padded_shapes
浏览 3
提问于2020-05-06
得票数 0
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1
回答
什么时候需要混洗数据,为什么要在这里使用
padded_batch
?
、
为什么是
padded_batch
而不是pad_sequences呢?
浏览 25
提问于2020-08-22
得票数 0
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2
回答
基于Dataset API的Tensorflow - Pad或截断序列
、
、
我正在使用
padded_batch
应用填充 'seq1': tf.TensorShape
浏览 2
提问于2018-09-04
得票数 4
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