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PaddleOCR使用指南

首先是安装飞桨，然后是安装paddleocr pip install "paddleocr>=2.0.1" 对图像进行识别 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr...from PIL import Image if __name__ == '__main__': ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch'...这里即包含了文字检测，也包含了文本识别，一般结果如下但如果是一张比较简单的文字，如这个时候，我们只需要识别，无需检测 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr...if __name__ == '__main__': ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='en') img_path = 'demo...2wc38.png 2wc38 y5n6d.png y5n6d men4f.png men4f 57b27.png 57b27 x3deb.png x3deb 修改PaddleOCR主目录下的configs

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PaddleOCR 训练模型参考

官方地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR[1] https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR[2] 必须要安装的环境...https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR[7] 把项目克隆到本地 cd PaddleOCR pip3 install -r requirements.txt...-2.4\train_data PaddleOCR-release-2.4\train_data\crop_img #用工具做好的图片放到这里 PaddleOCR-release-2.4\train_data...[](https://img1.dotnet9.com/2022/03/A6.png) PaddleOCR-release-2.4\pretrain_models #从官网下载的预训练模型放到这里 PaddleOCR-release...-2.4\output #训练输出目录 PaddleOCR-release-2.4\output\inference #最终导出模型训练脚本 //训练模型 python tools/train.py

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java表格识别PaddleOcr总结

简单总结下前面写了些借助opencv实现表格的一些方法，但是内容识别我是用的paddleocr（我只是切割后识别，但是paddleocr其实识别结果是自带坐标的也就是说直接有表格识别的能力，但是这东西吧不能通用有些遇到问题还是需要个性化处理下...paddleocr的dll、so环境搭建文章前面也写了点（只不过win和linux都需要自己编译）。...借助于专业的模型处理有时候有时候也需要用opencv处理下的，另外paddleocr也有依赖opencv的地方。...paddleocr也可以自己训练这个我不会。生成dll还是其他一些操作可以借助AI给点实例参考。cmake遇到得问题cmake我也不太熟悉但是好多需要编译的都需要用这个处理。...Overridepublic void read() { super.read();}@Overridepublic void useMemory(Pointer p) { super.useMemory(p);}paddleocr

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【OCR】：PaddleOCR 的服务化部署

PaddleOCR 是什么？ 4. PaddleServing 服务化部署框架是什么？ 5. PaddleOCR 的服务化部署（模型推理部署） 5.1. 服务器配置 5.2....安装 PaddleOCR 5.5. 安装 PaddleServing 5.6. 安装推理模型（检测、识别） 5.7....PaddleOCR 的服务化部署（模型推理部署） 5.1. 服务器配置 CPU 服务器 8C 16G 180G CentOS8 5.2....安装 PaddleOCR 克隆 PaddleOCR 的 repo 代码（Github我连不上...）： git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR...安装 PaddleOCR 的 python 依赖 cd PaddleOCR pip3 install -r requirements.txt 5.5.

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利用paddleocr进行表格识别

【官方框架地址】 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git 【算法介绍】 PaddleOCR表格识别是PaddlePaddle开源项目中的一个强大功能...PaddleOCR表格识别能够处理各种复杂的表格，包括但不限于Excel、CSV和PDF表格，具有广泛的应用场景。...PaddleOCR表格识别的核心是深度学习模型，采用了先进的卷积神经网络和序列模型等技术，能够自动学习和提取表格中的文字、数字和结构信息。通过训练大量的数据集，模型能够逐渐提高识别的准确率和稳定性。...此外，PaddleOCR表格识别还支持多种语言和字符集，能够满足不同国家和地区的需求。同时，系统还提供了可定制化的服务，用户可以根据自己的需求进行模型训练和优化，提高识别的准确率和效率。...总的来说，PaddleOCR表格识别是一种高效、准确、易用的表格识别工具，能够帮助用户快速地提取和处理各种表格中的信息。

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【教程】PaddleOCR高精度文字识别

转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你，欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ PaddleOCR/doc/doc_ch/quickstart.md at main...· PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统。...安装 pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install "paddleocr>=2.0.1" 使用...from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR() img_path = 'PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg'

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机器视觉基础之PaddleOCR入门

path=python/安装3.8或3.9, windows下切勿安装3.10以上版本，paddleocr的opencv依赖无法安装。...>=2.0.1" -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple #如果执行paddleocr命令提示protobuf版本错误需要降级到3.20.0版本 pip uninstall...from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=False) # ocr...= PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=False, # rec_model_dir='....'] = 50 * 1000 * 1000 app.config['JSON_AS_ASCII'] = False iocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="

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关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较

PaddleOCR是一个与OCR相关的开源项目，不仅支持超轻量级中文OCR预测模型，总模型仅8.6M（单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，其中检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN...easyocr、paddleocr、cnocr是目前比较常见的开源OCR组件，提供了标注、训练、调用等功能，对于高清、标准的图片和证件照的识别问题都不大，但对于拍摄效果、角度、以及物件本身的模糊问题识别的效果...个人测试情况如下：测试项 easyocr paddleocr cnocr 效率极差好一般识别准确度一般好极差代码示例如下 import easyocr # 创建reader对象 reader.../油面人 from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only

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使用paddleocr识别和训练数据

安装安装paddle，pip install paddlepaddle、paddlepaddle-gpu（gpu版本）安装ocr，pip install paddleocr，gitee上的源码https...://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git 原理使用mobilev3、resnet骨干网络训练实现以下功能：目标检测，检测文字（文字使用的预训练好的分类器数据，类似...yolo使用darknet分类）方向分类器，最小外接矩形识别，识别文字使用 ocr = PaddleOCR() result = ocr.ocr("test1.bmp", cls=True) for.../train_data/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/train_icdar2015_label.txt wget -P ..../train_data/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/test_icdar2015_label.txt 标签格式如下：训练数据文件结构

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paddlehub部署paddleocr的hubserving服务

步骤如下：第一步：首先需要安装好paddleocr环境已经paddlehub环境第二步：下载paddleocr源码： git clone https://github.com/PaddlePaddle.../PaddleOCR.git 然后切换到paddocr目录执行新建个文件夹叫Inference把paddleocr模型放进去安装文字识别服务： hub install deploy\hubserving...ocr_det 上面只是命令行操作，代码操作可以如下： import paddlehub as hub ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") 通过paddleocr...自带脚本运行：进入PaddleOCR\tools目录，为了简单起见，在目录下放入一张命名为4.jpg的图片,在命令行执行命令可以进行文字识别： python test_hubserving.py http

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PaddleOCR C++学习笔记（二）

上一篇《PaddleOCR C++动态库编译及调用识别（一）》中把PaddleOCR的动态库编译完也调用成功，也考虑了几个可以优化的方法，本来也是想按自己的想法做的优化，过程中也踩到了不少的坑，慢慢填吧...上图中可以看到，上一篇说过的两个优化方向：替换通用的OCR识别模型分割华容道图片，单张识别替换通用的OCR模型 01 下载通用OCR模型这个比较简单，直接在PaddleOCR的源码里面找到对应的推理模型下载替换...试了多次来说，处理的效果都和预期有差，所以最终考虑了下，还是修改PaddleOCR的源码应该比这个效果好，于是就继续研究PaddleOCR源码。 ?...当然上面说的改PaddleOCR的源码也是给自己留下的新问题，业余的时间会慢慢地接着填坑。这里面封装的透视变换代码还是会继续上传。

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飞桨PaddleOCR C++预测库布署

Q1 为什么使用飞桨PaddleOCR？...PaddleOCR下载 1.PaddleOCR源码下载 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git 国内码云应该也有相关地址，上不去GitHub可以从Gitee...3.下载PaddleOCR Windows预测库 ?...01 解压PaddleOCR源码 ? 将PaddleOCR2.1版本解压后 ? C++相关的在deploy目录下cpp_infer的目录下 02 解压并拷贝预测库 ?...拷贝到PaddleOCR的源码下 03 使用VS编译PaddleOCR源码 ? 打开VS2019选择继续但无需代码 ?

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百度飞桨 --- 试玩PaddleOCR

而今天我们要来试玩一下他的文字识别模块 --- 「PaddleOCR」。...小试牛刀接下来我们来试玩一下这个PaddleOCR。...测试 PaddleOCR提供了一系列测试图片，可以下载(https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.1/ppocr_img.zip) 并解压，可以使用他们的测试图片进行测试...： from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr import cv2 import numpy as np # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改...PaddleOCR快速开始：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/quickstart.md 一文讲通

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【说站】python PaddleOCR库的介绍

python PaddleOCR库的介绍说明 1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。...安装命令 pip install paddlepaddle pip install shapely pip install paddleocr 代码实现 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls...draw_ocr(image, boxes, txts, scores) im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.show() 以上就是python PaddleOCR

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【PaddleOCR】从零开始训练自己的模型--详细教程

2 关于PaddleOCR框架2.1 PaddleOCR简单介绍PaddleOCR 是基于百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的开源文字识别工具套件。...2.2.2 代码架构为方便管理，预训练模型统一放到PaddleOCR/Preliminary_training文件夹下，推理模型统一放到PaddleOCR/inference文件夹下，数据集放到PaddleOCR...环境是paddleocr训练过程中最麻烦的事情，依赖库版本稍微有一点对不上就到处报错。后来发现，自2024年初以后，paddleocr代码的提交都没有经过验证，才会出现很多报错和库兼容的问题。...PaddleOCR/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py文件，修改2207行代码改动前：改动后：打开PaddleOCR/PPOCRLabel/gen_ocr_train_val_test.py...，修改48、52和56行的代码改动前：改动后：打开PaddleOCR/toolsinfer_kie_token_ser_re.py，修改84和101行代码：改动前：改动后：文件PaddleOCR/ppocr

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PaddleOCR C++动态库编译及调用识别（一）

可优化的2点猜想： 1.因为本身想用模型较小的，所以采用的是PaddleOCR Lite的模型库，如果别大的效果应该会好。...编译PaddleOCR动态库 ? 微卡智享 01 修改ocr_rec.h和ocr_rec.cpp ?...调用PaddleOCR动态库 ? 微卡智享 01 整理输出的文件 ?...动态库拷贝到Demo目录下第一步我们编译并整理好的PaddleOCR相关的所有文件，拷贝到刚才创建的动态库目录下。...Q1 拷贝过来的PaddleOCR动态库，调试运行不成功？上面最后一步拷贝过来的所有相关PaddleOCR的文件，在Demo直接运行调试时不成功。 ?

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基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别

基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别一、项目介绍集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。...PaddleOCR 进行下载。...5.1 检测模型 5.1.1 检测模型配置 PaddleOCR提供了许多检测模型，在路径PaddleOCR-2.6.0/configs/det下可找到模型及其配置文件。...也提供了许多识别模型，在路径PaddleOCR-2.6.0/configs/rec下可找到模型及其配置文件。...从结果上看，基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别取得了不错的效果，但也存在一些改进地方。

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【Python】已解决：（paddleocr导包报错）ModuleNotFoundError: No module named ‘layoutparser’

已解决：（paddleocr导包报错）ModuleNotFoundError: No module named ‘layoutparser’ 一、分析问题背景在Python编程中，当尝试导入一个不存在的模块时...近日，一些使用PaddleOCR库的用户在尝试导入layoutparser模块时遇到了这个错误。...layoutparser是一个用于文档布局分析和识别的库，它经常与OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具如PaddleOCR结合使用。...三、错误代码示例以下是一段可能导致该报错的代码示例： # 尝试导入layoutparser模块 import layoutparser as lp # 其他PaddleOCR相关代码.....# 接下来可以继续你的PaddleOCR相关代码... 五、注意事项环境管理：在使用Python进行开发时，建议使用虚拟环境来管理项目的依赖关系，以避免不同项目之间的库版本冲突。

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【AI测试】已落地-python文字图像识别PaddleOCR

python文字图像识别PaddleOCR PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。.../PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/ocr_book.md 下载安装文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/...安装PaddleOCR whl包 pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本对于Windows环境用户：直接通过pip安装的shapely库可能出现[...文字识别_demo01.py ''' __author__ = "梦无矶小仔" from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls...检测+方向分类器+识别全流程 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`

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paddleocr的python部署在jetson上使用tensorrt报错nvalidArgumentError: The input shape

paddleocr的python部署在jetson上使用tneosrrt报错 nvalidArgumentError: The input [x] shape of trt subgraph is [

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PaddleOCR使用指南

PaddleOCR 训练模型参考

java表格识别PaddleOcr总结

【OCR】：PaddleOCR 的服务化部署

利用paddleocr进行表格识别

【教程】PaddleOCR高精度文字识别

机器视觉基础之PaddleOCR入门

关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较

使用paddleocr识别和训练数据

paddlehub部署paddleocr的hubserving服务

PaddleOCR C++学习笔记（二）

飞桨PaddleOCR C++预测库布署

百度飞桨 --- 试玩PaddleOCR

【说站】python PaddleOCR库的介绍

【PaddleOCR】从零开始训练自己的模型--详细教程

PaddleOCR C++动态库编译及调用识别（一）

基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别

【Python】已解决：（paddleocr导包报错）ModuleNotFoundError: No module named ‘layoutparser’

【AI测试】已落地-python文字图像识别PaddleOCR

paddleocr的python部署在jetson上使用tensorrt报错nvalidArgumentError: The input shape

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