我在读csv in pandas。现在,我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。import pandas as pddf.fillna('', inplace为那些缺失的值填充空的string。因此,当将其转储到表时,pandas将列类型归类为string,并将其转储到表中。但是,对于具有string值和
嗨,通过快速查询Pandas。我已经编写了下面的代码,并完成了一些其他的自动化工作,我正试图为一个朋友做生意。如果我想将第一列分割成2,使用"-“作为分隔符,就像在Excel中一样.我如何通过Ipython在Pandas做到这一点?因此,对“红牛- 225825”的描述将变成“红牛”,并在描述的左边创建一个名为"XYZ“的新列,其值为225825。空值为空。import pandas as pddf
按照上一个堆栈溢出问题Azure Function - Pandas Dataframe to Excel的答案,我已经能够在存储blob中存储一个xlsx文件,但该文件是空的。我使用Azurite进行本地调试,这样我就可以看到dataframe不是空的,outputblob对象也不是空的,但是在存储容器中得到的.xlsx文件是一个0字节的文件。
我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时,我希望它包含那些空单元格,这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充,所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格?