={"Date": np.count_nonzero}, fill_value=0, margins=True)
5302 def stack(self, level=-1, dropna=True):
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandasfill_value=fi
浏览 1提问于2018-11-27得票数 1
这个带有dict aggfunc的pivot_table示例没有问题： {'JOB':'Worker','NAME':'Bob' ,'YEAR':2013append=False)
df=df.pivot_table(index=['JOB','NAME'],columns=['YEAR','MONTH'],values=[&#
浏览 2提问于2014-09-19得票数 0
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当然，当导出到CSV时，这会创建一种除了pandas以外的任何人都无法正确读取的“格式”。
如何解决这个问题?为什么会发生这个问题？
浏览 8提问于2020-02-08得票数 1
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创建数据透视表时出错packages\pandas) 5302level=-1, dropna=True):
c:\users\ani
浏览 9提问于2019-02-01得票数 0
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示例：我所拥有的：pandaDf = pandas.DataFrame (npArray)
pandas.pivot_table (pandaDf, index = "DIVISION", aggfunc = numpy
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
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当我尝试运行我的代码时，我有错误: keyerror
data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(值= 'NR_ACTIONS'，index="HOUR"，"OPID"，“名称”，列=‘CONTACTED_PERSON_NEW’，aggfunc=‘sum’) data_pivot.fillna(0，inplace=True) data2_pivot=pandas.DataFrame(data2.pivot_table(值=‘data
浏览 2提问于2015-08-19得票数 5
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data= pandas.DataFrame(pandas.read_sql(sql, my_connection))
data[data['GENERAL_TYPE']=='phone'].pivot_table('CEID','CONTACTED_PERSON_NEW','RESULT', aggfunc='count').plot(kind='bar', stacked=True, figsiz
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
ddddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2) 这是pandas的代码 bb = df[['item_id', 'rating']].\
groupby(['item_id']).agg(item_hist_rating_up=pd.Name
浏览 20提问于2021-03-31得票数 1
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import pandas as pd
ProcessiveGroupLength=pd.NamedAgg(column='star
浏览 1提问于2020-09-17得票数 5
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我想做这样的事情：...aggfunc=[np.max - 0.5])
(我知道所有这一切都可以通过操纵底层数据来实现。但这会容易得多)
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
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透视表
、、、
我刚接触pandas和Python。我有一个数据透视表，比如：
grp3 = DataFrame(hrsub.pivot_table('left',index = 'sales',columns = 'sat_levels', aggfunc
浏览 2提问于2016-12-06得票数 0
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by_weekday1 = users.pivot_table(index='weekday', aggfunc='count')
提前感谢！
浏览 4提问于2018-01-14得票数 2
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我如何计算每个类别中与标签相比较的数量？ Credit Term Y1 fair 5 risky3 fair 5 risky5 poor 3 risky7 poor 3 risky9 fair 5
浏览 13提问于2020-06-28得票数 0
df.Time.apply(lambda x : x in period2),'New']='period2'----> 1 df.pivot_table(index='ID',columns='New'
浏览 0提问于2018-08-12得票数 2
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/usr/bin/env python3import pandas
'foo': list('AABB'),Decimal instead of Float index=df.foo,
浏览 5提问于2022-06-28得票数 0
0回答
熊猫交叉表平均值
、、、
我正在尝试对Pandas数据框执行交叉表查询。现有的数据文件是读取到Pandas DataFrame中的csv。我查看了pd.crosstab()函数，但似乎无法将其与数据帧绑定在一起。它还有一个用于aggfunc的参数，这个参数是我设置的(使用numpy) aggfunc=np.average，但是我找不到value参数。我是不是漏掉了什么，或者我是不是应该用Pandas来解决这个问题？
浏览 2提问于2018-07-06得票数 1
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import pandas as pdagg_df = df.groupby(agg_cols).agg(max_foo=pd.NamedAgg(column='Foo', aggfunc=np.max),
min_foo=pd.NamedAgg(column='Foo', aggfunc
浏览 22提问于2020-06-30得票数 0
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pd.pivot_table(Docs, index = ['Study'], values = ['DocNum', aggfunc
浏览 25提问于2019-04-25得票数 0
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