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3
回答
为什么列类型不能像在转换器的设置中那样读取?
、
、
、
、
17 columns):
转
债名称 239 non-null object
转
股价 239 non-null
float
64强赎触发价 239 non-null
float
64dtypes:
float
6
浏览 31
提问于2020-02-21
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将包含
int
和nan的数据帧打印到csv
、
、
、
我有一个数据帧,如下所示:import numpy as np df.fillna('', inplace=T
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
如何在DataFrame列中找到所有唯一的数据类型?
、
、
、
例如:df0 1.0 2 32 0.1 4 Truea
float
64c object dtype: object
浏览 1
提问于2019-02-02
得票数 7
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2
回答
检查
pandas
.Series.index是否包含一个值
、
、
、
首先,我生成一些随机数:import
pandas
as pd printsome_numbers)print(gb)0 0.12 0.5dtype:
float
64显示BUG的简单示例s = pd.Series([.1,.2,
浏览 0
提问于2018-07-27
得票数 10
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2
回答
将浮点数转换为具有数字和nans的列的
int
。
、
、
我正在使用Python3.6和
Pandas
1.0.3。因此,我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误:"TypeError:无法安全地将非等效
float
64
转
换为
int
64“。这是我的密码import numpy as np data = {'timestamp': [1588757760.0000, 1588757760.0161
浏览 4
提问于2020-05-10
得票数 3
回答已采纳
4
回答
如何将
Pandas
字符串列强制转换为新的可空
Int
64类型?
、
、
、
、
我正在尝试将
Pandas
DataFrame中的字符串列转换为数字列。我使用以下DataFrame:import numpy as np df = pd.DataFrame(d) col1 col2 col3 0 1 5 99 1 2 na
浏览 26
提问于2020-03-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
对数据类的实例进行酸洗
、
import dillimport numpy as npfrom dataclassesimport make_dataclass, field ('df', pd.DataFrame, field(default_factory=pd.DataF
浏览 3
提问于2020-12-21
得票数 0
3
回答
将
float
64
转
换为
int
(excel )到熊猫
、
但当我显示客户号码时,我得到的是
float
64格式,即 7.500505e+09,7.503004e+09如何转换包含这些数字的列
浏览 13
提问于2020-01-10
得票数 1
1
回答
pandas
merge()将
int
转换为
float
、
、
Out[7]: 0 001 0 3.0In [8]: df2.dtypesn objectIn [9]: df3.dtypesn objectc
float
64In [11
浏览 4
提问于2021-09-04
得票数 0
2
回答
用“into”将稀疏熊猫数据转换为整数值
、
、
、
import
pandas
as pd我想把浮点数1.0和0.0
转
换成整数1和0。不幸的是,由于NaN值,此命令失败:错误是: ValueError: ('cannot convert
float
NaN to integer', 'occurred
浏览 2
提问于2016-08-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将大型
Pandas
Dataframe从“稀疏”浮点数转换为
int
、
、
、
、
我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的
Pandas
DataFrame,所有这些组件都具有dtype
float
64,并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在
Pandas
中,您可以像这样转换和填充缺少的值问题是,一旦代码开始填充丢失的值,它就会很快溢出内存并崩溃。目前,我正在磁盘上保存Dataframe,并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为
int
并用0替换NaNs ),然后
Pandas
将其重
浏览 3
提问于2020-10-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用数据类型将字典转换为数据格式
、
、
、
、
我有以下类型的字典r,它包含每个键后面的事实集 2:{'d':1,'b':1,'c':1 NaNd NaN 1 NaN和下列列的数据类型2 object 3
float
64a
浏览 8
提问于2020-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
中'
float
64‘列类型的总和返回
float
而不是numpy.
float
64
、
、
我将数据帧的一列的总和作为:print(type(x))我在这里遗漏了什么?
pandas
版本- '0.18.0',numpy版本- '1.10.4',python版本- 3.5.2
浏览 5
提问于2016-09-27
得票数 4
3
回答
将对象(字符串)转换为
Int
32: TypeError: object不能转换为IntegerDtype时出错
、
在尝试将
Pandas
中的object (string)列转换为
Int
32 (允许NA值的整数类型)时,我会得到以下错误。df.column = df.column.astype('
Int
32') 我正在使用熊猫版本: 0.25.3
浏览 1
提问于2020-02-02
得票数 22
回答已采纳
2
回答
读取数据文件(鲍鱼)并转换为numpy数组
、
当我尝试加载UCI鲍鱼数据文件时,如下所示: dattyp = [('sex',object),('length',
float
),('diameter',
float
),('height',
float
),('whole weight',
float
),('shucked weight',
float
),('viscera weight',
float
),(&
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
尝试映射到序列时,“‘
float
”对象没有属性“item”
、
、
、
当我尝试将
float
64
转
换为单值的浮点数时,它工作得很好-a=pd.DataFrame()a return x.item() output =
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 0
2
回答
无法在
pandas
中将
float
转换为
int
、
、
我想要将值为-1.0、0.0和Nans的列转换为
int
。pd.tonumeric和myCol.astype了myCol.astype(np.
int
64
浏览 1
提问于2018-11-15
得票数 0
3
回答
如何使用numpy字符串将导入的csv中的一个列转换为浮动?
、
、
delimiter=",",dtype=None,encoding=None) rainfall=np.asarray(datafile).astype(np.
float
32
浏览 10
提问于2020-10-07
得票数 0
2
回答
pandas
将
float
64
转
换为整型
、
我正在尝试将dataframe中的列(A)的数据类型从
float
64
转
换为
int
,但在那之后,A仍然将
float
64作为dtype。
浏览 3
提问于2017-10-30
得票数 2
1
回答
Pandas
将
float
64
转
换为
float
32,然后数据更改
、
、
22.79 21.80然后,我将其转换为
float
32short_df = df.astype(np.
float
32)600663.XSHG 000877.XSHE 600523.XSHG 601311
浏览 5
提问于2018-10-22
得票数 2
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