pandas sum条件行和

pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，广泛应用于数据科学和机器学习领域。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据的操作、处理和分析。

针对你提出的问题，如果要计算满足特定条件的行的和，可以使用pandas中的条件判断和聚合函数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 设置条件判断：

condition = df['A'] > 2

1. 计算满足条件的行的和：

sum_condition_rows = df.loc[condition, 'B'].sum()

在以上代码中，我们首先创建了一个包含'A'和'B'两列的DataFrame对象，然后设置了一个条件判断，即'A'列大于2的行，最后使用.loc方法筛选满足条件的行，并对'B'列进行求和。

关于pandas的更多使用方法和功能，可以参考腾讯云的云计算产品TDSQL-C（https://cloud.tencent.com/document/product/237/5003）中的pandas相关文档。

注意：以上示例中给出的是腾讯云的TDSQL-C产品链接，仅供参考。实际上，pandas是一个开源库，并不属于腾讯云的产品。