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Kafka-分区(Partition)和副本(Replica)

我们上个小节介绍了Kafka里面一个很核心的逻辑概念:主题(Topic),在创建Topic的时候,涉及到两个很关键的参数:分区(Partition)和副本(Replica),我们今天就来详细介绍这2个概念...Kafka 中的 分区(Partition) 和 副本(Replica) 是两个核心概念,它们共同支撑了 Kafka 的高吞吐量、可扩展性和高可用性。以下是它们的详细解释和关系: 1....分区(Partition) 定义:分区是 Topic 的物理分片,每个 Topic 可以划分为多个分区。每个分区是一个有序、不可变的消息队列,消息按顺序追加到分区末尾。...水平扩展:通过增加分区数,Topic 的容量和吞吐量可线性扩展。消息顺序性:同一分区的消息是有序的,但不同分区的消息顺序无法保证。...分区与副本的关系 维度 分区(Partition) 副本(Replica) 核心目标 提高并行性和吞吐量 保证高可用性和数据持久性 数据分布 每个分区存储 Topic 的部分数据 每个副本是某个分区的完整备份

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    1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition topic: test 只有一个partition 创建一个topic——...数量1,此时partition和消费者进程对应关系如下: bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe...也就是说如果只有一个partition你在同一组启动多少个consumer都没用,partition的数量决定了此topic在同一组中被可被均衡的程度,例如partition=4,则可在同一组中被最多4...消费者少于和等于partition topic:test2包含3个partition bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --...和消费者是一对一关系,向test2发送消息1,2,3,4,5,6,7,8,9 C1接收到了:2,5,8 C2接收到了:3,6,9 C3接收到了:1,4,7 C1,C2,C3均分了test2的所有消息,即消息在同一个组之间的消费者之间均分了

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    聊聊partition的方式

    ,这种技术成为分片,即sharding。...很多NoSQL都提供自动分片(auto-sharding)功能,可以让数据库自己负责把数据分布到各个分片,并且将数据访问请求引导到适当的分片上。...B、虚拟桶 membase在待存储记录和物理机之间引入了虚拟桶,形成两级映射。其中key-partition映射采用哈希函数,partition-machine采用表格管理实现。...C、一致性哈希 一致性哈希是分布式哈希表的一种实现算法,将哈希数值空间按照大小组成一个首尾相接的环状序列,对于每台机器,可以根据IP和端口号经过哈希函数映射到哈希数值空间内。...,避免热点 doc 大数据日知录—数据分片与路由 复制、分片和路由 Inverted Index Partitioning Strategies for a Distributed Search Engine

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