df["a"] = np.where(pd.notnull(df["a"]) == True, 6, 0)df["b"] = np.where(pd.notnull(df["b"]) == True, 1, 0)
df["c"] = np.where(pd.notnull(df[
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
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lastname', 'email', 'phonenumber']import pandas as pd
pd.notnull(df[email]) | pd.notnull(df[phonenumber])
浏览 28提问于2018-07-05得票数 0
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这是我的代码："Scaling and summing" return df['A']*0.5+df['B']*0.25+df['C']*0.25
elif (
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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# {instant, instant} => equal, not equal if st1 == st2: if(st2 <
浏览 2提问于2017-01-04得票数 1
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在使用解决pd.notnull时，我遇到了一些奇怪的行为。x = ('A4', nan)>>> pd.notnull(x)它将元组视为单个值(而不是可迭代的值)。此外，将其转换为列表，然后进行测试，也会给出不正确的答案。>>> pd.notnull(list(x))因为第二个值是nan，所以我要寻找的结果应该是[True, Fals
浏览 2提问于2018-06-26得票数 3
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我想使用pd.notnull对熊猫DataFrame中不缺少value的行进行子集。但是，我不使用列名，而是使用列号。我该怎么做？pd.DataFrame({ 'value': [2, 6, np.nan, 8, np.nan]df[pd.notnull(df['value'])]
df[pd.notnull(df.column
浏览 0提问于2018-09-07得票数 0
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假设我有一个10列的数据帧，如果是pd.notnull(x)，我想对每个只有4列的元素应用一个lower()函数，否则只保留none作为值。change_to_lowercase(x), axis = 1)
s['B'] = s['B'].map(lambda x: x.lo
浏览 0提问于2017-06-15得票数 4
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fd = dataset[pd.isnull(dataset['bID'])]["RepackaID"].dropna().tolist()
return 'b Input' return'b
浏览 9提问于2022-03-12得票数 0
我希望将列--实际的、预测的、以前的--转换为浮点，这样我就可以对它们执行计算。csv还包含一些应该留在原地的NaNs、、。2018-01-04 04:30:00,GBP,Low Impact Expected,Mortgage Approvals,65K,64K,65K2018-01-04 05:01:00,EUR,Low Impact Expected,French 10-y Bond A
浏览 0提问于2018-11-11得票数 1
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我正在尝试用空格(“")替换元组列表中的值'\x1c‘，该元组列表使用python直接从远程oracle数据库查询。我得到了这个错误：下面是我使用的代码，错误出现的最后一行代码：cursor =
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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used'],_ = plt.hist([ data['A1'][pd.notnull(data['A1'])], data['A4'][pd.notnul
浏览 2提问于2017-07-19得票数 1
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我有一个包含不同类型数据(String、float、Integer、.)的单元格的数组。[[18 '1/4/11' 73.0 'Male' 4.0] [18 '7/5/11' 73.0 'Male' 7.0]]预期成果： 1 0 1 1 0有了熊猫的fillna(0)，我可以用0填充nan，但是如果数据是不同类型的，那
浏览 3提问于2017-11-12得票数 1
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check_correlated_column_values(df,column,dependent_column_list):
result = df.loc[(df[column].isnull()) & (pd.notnull(df[dependent_column_list[0]])) & (pd.notnull(df[dependent_column_list[1]])) & (pd.notnull(df[dependent_column_list
浏览 0提问于2020-04-09得票数 0
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所以我有一个大约10,000行的geopandas数据帧，如下所示。每个点都在多边形内(我已经确定了)。POINT(-0.1618445 51.5103873) polygon1 1 POLYGON ((-0.1642799 51.5113756, -0.1639581 51.5089851, -0.1593661 51.5096729, -0.1606536 51.5115358, -0.1642799 51.5113756))
我想添加一个名为
浏览 0提问于2020-01-24得票数 0
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model_degree'][i]): elif pd.notnull] = basicdataframe['section_degree'][i]
elif pd.isnull(basicdataframe['section_degree'][i]) and pd.notnullmodel_degree
浏览 19提问于2021-10-26得票数 1
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'X23', None], 'id2': ['Y10', "Y14", None], 'id3':[77,22,13]}
df = df[df[pd.notnull(df['id1'])and df[pd.notnull(df['id2'])]]
浏览 1提问于2019-06-04得票数 2
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import datetimeprint(d)print(d)这是我的dataframe(df.prior_ea_date),
浏览 2提问于2016-08-19得票数 6
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我的功能尽可能简单： print rowdf[['A','B']].apply(lambda x: my_func(x) if(pd.notnull如果我想检查列'B‘中的空值，那么pd.notnull()也能很好地工作。但是，如果我选择包含list对象的列'C‘：
df[['A','C']].apply(lambda x: my_func(x) if(pd.notnull(x
浏览 6提问于2014-10-28得票数 47
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如果两列不是NaN，我希望将它们连接在一起，如下所示： dfpd.notnull的行为不是我所期望的那样。
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
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a":[1,np.nan],"b":[np.nan,"foo"]})Out[9]: 0 1.0 NaN
Out[10]: 0 True False
Out[11]: 0 1.0 None
1 NaN
浏览 3提问于2021-07-30得票数 1
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