最近有几个同行说,使用API代理IP配合JavaScript经常报错,修改请求头或者访问频率也未能解决问题,因此,请求我们出手修改代码,一看代码简直惨不忍睹,能运行起来算他运气好,索性我自己写个通用模版给他参考...以下是一个JavaScript爬虫模板,用于提取并验证代理IP,配合API使用。...: 20};/** * 从HTML页面提取代理列表 * @param {string} html - 页面HTML内容 * @returns {Array} 代理列表 [ {ip, port, protocol...端点返回代理列表 * 使用示例:GET /api/proxies?...API接口服务自动协议检测(HTTP/HTTPS)请求超时处理3、API端点:GET /api/proxies?
python如何使用skimage包提取图像 说明 1、skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。...hog:方向梯度直方图 使用注意 参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似,采用 (宽度,高度) ,而非numpy的格式 (行数,列数)....2、函数使用中参数设置错误,不会报错,只会返回一个空列表。 实例 from skimage.feature import hog ... ...orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True) 以上就是python使用...skimage包提取图像,希望对大家有所帮助。
前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...,camelot 等库可用来提取表格。...Scanned:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如 pytesseract 库;或者采用 OpenCV 进行图像处理。...上述大部分是第三方库,所以需要先进行安装: $pip install PyPDF2 $pip install pdfminer $pip install pdfminer.six $pip install
PyMuPDF 在渲染文档页面、提取文本、提取表格、提取矢量图形、绘制矢量图形、OCR 集成等方面具有优势。...提取内容为文本、图像、html 或 hOCR。支持 PDF-1.7 规范。(差不多吧)。支持中日韩语言和竖排书写脚本。支持各种字体类型(Type1、TrueType、Type3 和 CID)。...支持提取图像(JPG、JBIG2、位图)。...安装 pip install pdfminer.six 使用 pdf2txt.py example.pdf 或者 from pdfminer.high_level import extract_text...github.com/opendatalab/MinerU 功能 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素,确保语义连贯 输出符合人类阅读顺序的文本,适用于单栏、多栏及复杂排版 保留原文档的结构,包括标题、段落、列表等 提取图像
简介: 图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。...在本文中,我们将探讨如何将 SIFT 与流行的开源计算机视觉库 OpenCV 一起用于图像特征提取和匹配。 输入图像:让我们首先加载要在其上执行特征提取和匹配的输入图像。...我们可以使用 OpenCV 的内置函数来读取和显示图像。...SIFT 提取特征:接下来,我们将使用 SIFT 从输入图像中提取特征。...,我们可以使用特征匹配算法在另一幅图像中找到匹配的关键点。
在Python中通过API提取代理(JSON格式)并编写爬虫,可以高效实现动态IP代理池的构建。...Ip {proxy['ip']}:{proxy['port']} 无效") return Falsedef crawl_with_proxy(target_url, proxy): """使用爬虫...使用第一个有效爬虫Ip进行爬取 best_proxy = valid_proxies[0] # 简单选择第一个 print(f"\n使用爬虫Ip {best_proxy['ip']}:{best_proxy...获取内容长度: {len(content)} 字符") # 这里可添加HTML解析/数据提取逻辑 else: print("爬取失败")关键说明:1、代理API响应格式...:示例API返回JSON数组,包含ip和port字段根据你的API实际响应调整数据提取逻辑(如:proxy['ip'] → 可能需改为proxy['address'])2、爬虫ip测试:使用 httpbin.org
我们通常使用代理IP来避免在爬取网站时被封锁。代理IP可以从多个来源获取,其中一种方式是通过API获取。...假设我们有一个提供代理IP的API,该API返回的数据是txt格式,每行一个代理,格式为:IP:端口 或 其他类似格式。下面我们写一个示例代码,包括获取代理、验证代理和使用代理。...核心步骤概览1、获取API接口:找到提供TXT格式代理的API2、发送HTTP请求:使用requests库获取数据3、解析代理列表:处理TXT格式数据4、代理验证:检查代理可用性5、存储代理:保存到文件或数据库...(实际使用时需替换为有效API) api_url = "https://api.proxyscrape.com/v2/?...轮询:使用多个API源获取更多代理实际应用示例(在爬虫中使用)from requests.exceptions import ProxyErrordef use_proxy_in_crawler(url
就是因为不少 Python 包,实际上是包裹了其他软件、甚至是系统级别的功能,方便你使用。要正常安装使用这种 Python 包,你首先需要确保系统拥有这些功能,或者已经安装了相应的软件。...下拉页面,可以看到专门有一个部分,给你介绍如何使用 pdfminer.six 命令行完成文本提取功能。 好了,我们的猜想被证实了。它完全可用。...pdfminer.six 软件包。...转瞬间,wordcloud.png 这个图像文件就在当前目录下生成了。打开看看: 没毛病,对吧? 小结 如你所见,完成从 pdf 提取词云这个功能,原本只需要上面一个小节里,几行命令而已。...最后给你留一道思考题: 本文给你展示的,是从 pdf 提取词云的最好方法吗?
现在,你们有了新的 Scala API 接口,准备自己试验下。首先你们需要使用 mxnet-full 包来搭建环境,然后你们可以在图像分类的实例和目标侦测的实例上尝试下。...如果你正在使用 IntelliJ,你应看到安装包已被导入。你也可以根据这个教程用 MXNet Scala 包来设置 IntelliJ。 图像分类实例 在这部分,你将使用预训练的图像分类模型做推理。...本实例,我们使用了这副图片。 ? 然后给模型添加路径并添加使用 API 接口做测试的图像。 第二步:加载模型并做推 以下代码是之前代码块的延续: ? 需要用一个输入描述符来定义输入来源和模型配置。...输入形状是输入图像的形状。输入的矩阵是 224*224 像素大小的三个信道。 ? 在我们挑选和整理好我们所有的输入后,我们创建了一个图像分类器目标,使用它来加载图像。然后我们开始在样本图像上做分类。...总结 这次简单的试验后,你应当能够使用 MXNet Scala API 接口创建一个图像分类器。你能在 MXNet 项目资源库的 Scala 推理图像分类器实例中找到更多有关这个实例的代码信息。
因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我在测试期间的使用经验。...gImageReader:一个跨平台的 Tesseract OCR 前端 为了简化事情,gImageReader 在从 PDF 文件或包含任何类型文本的图像中提取文本时非常方便。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台(Windows) 在 Linux 上安装 gImageReader 注意:你需要安装 Tesseract 语言包,才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时,gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时,它的效果非常好。
深度图像边缘提取及转储,昨天写的,今天继续写。 Open3D可以提取深度图像的边缘信息。边缘信息是深度图像中的重要特征之一,可以用于目标检测、场景分割、物体跟踪等任务。...该函数使用了一种称为"Canny边缘检测"的算法来提取深度图像中的边缘信息。该函数需要指定一些参数,例如Canny边缘检测算法的阈值和卷积核大小等。...,然后使用: open3d.geometry.TriangleMesh.create_from_depth_edge_detection 提取了深度图像中的边缘信息。...然后,我们使用: open3d.geometry.TriangleMesh.create_from_depth_edge_detection 函数提取深度图像中的边缘信息,并使用: open3d.visualization.draw_geometries...然后,我们使用: open3d.geometry.TriangleMesh.create_from_depth_edge_detection 函数提取深度图像中的边缘信息。
感谢浙江省浦江中学方春林老师提供的问题、测试图像和第一版本的代码!...下面的代码需要安装Python图像处理库pillow,由于不同公司对JPEG压缩算法和格式的实现不完全一样,有些类型的jpg文件暂时无法提取dpi信息,如果找到好的办法的话后期会再进行补充。...os import listdir from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS def getPhysicalSize(fn): #打开图像文件并获取以像素为单位的尺寸..._getexif() #获取失败,直接返回 if not info: return 'Not known' #从exif信息中提取水平分辨率和垂直分辨率 for k, v in info.items
构建流程 相关环境 pip install pdfminer.six # pdf解析 pip install openai -U # openai-1.3.7 2.1 文档加载与切分 import...''' paragraphs = [] buffer = '' full_text = '' # 提取全部文本 for i, page_layout in enumerate...(extract_pages(filename)): # 如果指定了页码范围,跳过范围外的页 if page_numbers is not None and i not...切句等方法 nltk.download('stopwords') # 英文停用词库 def to_keywords(input_string): '''(英文)文本只保留关键字''' # 使用正则表达式替换所有非字母数字的字符为空格.../utils/.env')) # 读取本地 .env 文件,里面定义了 OPENAI_API_KEY client = OpenAI( api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY
问题描述:使用OpenCV把AVI视频切分成静态图像,提取视频中的关键帧,保存为0.jpg、1.jpg、2.jpg....... 实现步骤: 1)安装扩展库 ? ?...3)编写代码,分离视频,保存静态图像。 ? 4)查看结果 ?
如果你使用这些设置来执行脚本,你将获得生成图像的实际数据。但是,先别急着运行脚本,因为一旦脚本执行完毕,图像数据就会立即丢失,你将无法查看到图像!...接下来,脚本会从 JSON 数据中提取 Base64 编码的字符串,解码它,并将解码后的图像数据保存为 PNG 文件到指定目录。如果目录不存在,Python 会为你创建它。...如果你想基于第一张以外的其他图像来创建变体,你还需要更改你想要使用的图像数据的索引。...总结 幻想拥有既环保又具有出色美学的电脑固然有趣 - - 但更棒的是,通过使用 Python 和 OpenAI 的 Images API 来实现这些图像的创造!...在本教程中,你已经学会了: 如何在本地安装配置 OpenAI Python 库 如何利用 OpenAI API 的图像生成功能 如何使用 Python 根据文本提示生成图像 如何制作生成图像的变体 如何将
在本教程中,您将重点关注图像生成,它使您可以与 DALL·E 模型交互,根据文本提示创建和编辑图像。 获取您的 OpenAI API 密钥 您需要 API 密钥才能成功进行 API 调用。...你可以根据个人喜好来命名这个环境变量,但如果你按照 OpenAI 的官方文档建议,使用 OPENAI_API_KEY 这个名字,那么你就能够直接使用文档中的代码示例,无需进行额外的配置。...提示:你生成的图像的链接仅在一小时内有效,所以如果你对生成的图像感到满意并希望长期保存,请务必及时将其下载到你的电脑上。 当你向 API 发送请求时,需要遵守 OpenAI 的使用条款。...既然你已经验证了所有设置都正确无误,并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解,接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。...虽然这很有可能,但在背后还有一些其他因素也在影响着图像细节的提升。当你请求使用 DALL·E 3 模型生成图像时,它会在生成图像前对你的提示进行重新编辑。
f_out.writelines(lines_raw) f_out.close() 2 csv文件 更多参考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api...更多参考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel...pdfminer.six, https://github.com/pdfminer/pdfminer.six,使用方法同pdfminer是一样的。...pdfminer的使用方法参考http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/ 安装好pdfminer.six后,直接在命令行中调用如下命令即可: pdf2txt.py...textract使用示例如下 import textract # 文件路径 file_pdf = os.path.join(workdir,'Data/demo_pdf.pdf') # 提取文本 text_raw
前一篇给大家介绍了YUV图像格式,这一篇将会对zxing库,以及YUV图像和RGB图像的亮度信息提取做一下介绍。...本例中使用的是MultiFormatReader。...YUV图像和RGB图像如何提取亮度信息后面会讲到,这里先把zxing讲完。...注意,二维码的解析是耗时操作,为避免ANR,我们要把它放到子线程里,本例中使用的是AsyncTask。 [亮度信息处理] 对于YUV图像,前一篇已经介绍过。...相对于RGB图像来说,YUV图像提取亮度信息很简单,只保留Y数据,忽略UV数据即可。相机返回的数据,大都是YUV类型数据。 如果是识别本地图像,我们需要对RGB图像做亮度信息的计算。
文章目录 一、AWT 绘图步骤 二、Graphics 绘图常用 API 一、AWT 绘图步骤 ---- 在 AWT 绘图中 , Canvas 是绘图所在的画布 , Graphics 是绘图使用的画笔...---- Graphics 绘图常用 API : void setColor(Color c) : 设置画笔颜色 ; /** * 将此图形上下文的当前颜色设置为指定的颜色。...* 使用此图形上下文的所有后续图形操作都使用此指定颜色。 * @param c 新的渲染颜色。...* 使用此图形上下文的所有后续文本操作都使用此字体。 * 空参数将被无声地忽略。 * @param font 字体....* 在此图形上下文的坐标空间中,图像的左上角位于(x,y)处。 * 图像中的透明像素不会影响已经存在的像素。
核心功能实现 4.1 多模态文档解析 # 金融文档解析流水线 from pdfminer.high_level import extract_pages from PIL import Image import...pytesseract def process_document(file_path): if file_path.endswith('.pdf'): text = extract_pages...elif file_path.endswith('.xlsx'): text = pd.read_excel(file_path).to_string() else: # 图像处理...调度生效 模型文件损坏 45s 5%请求失败 需要增加文件校验机制 网络分区 12s 3%延迟增加 需要优化健康检查间隔 5.2 监控告警架构 图解:自定义指标包含: 模型加载时间 缓存命中率 GPU显存使用率